你知道AIoT嗎? 談物聯網結合人工智慧的實務應用

物聯網（IoT）是熱門的科技趨勢，近年更加入了熱門的人工智慧(AI)，整合成一個嶄新的名詞「 AIoT 」，但 AIoT 到底是什麼？

傳統物聯網是指特定空間中佈署大量的實體感測器，定時採集並回傳環境數據，例如溫度、壓力以及聲音，整合人工智慧後，物聯網系統不但能感測環境數據，透過「圖像辨識」的 AI 深度學習技術，只要有攝影機或監視器，電腦甚至能「看見」跟「辨識」周遭物體，比如人、車輛、數字、動物等等個體，讓物聯網進化成智慧物聯網。

運用 AIoT 技術不只減少人力成本，數據分析才是價值來源，當企業建置完智慧感測系統後，每一天的營運都會累積數據，並藉由高效能伺服器搭載資料分析軟體將數據轉化為決策依據，讓企業不斷學習進化，好比 IoT 讓電腦有觸覺跟方向感，而 AI 則賦予電腦視覺與學習能力。 

當我們走進商店，第一眼馬上看到自己最喜歡的商品，你順手一拿，經過電子廣告看板，它總是推播你有興趣的產品，又忍不住讓錢包失血，你覺得疑惑為什麼你的心思都被看透。

「智慧零售系統」就是其中的秘密，商店導入具備辨識功能的攝影機，系統會擷取商店內部的影像，利用圖像及人臉辨識系統採集店內的營運數據，例如顧客性別、年齡、產品偏好、熱門商品以及不同時段的人流動向。

零售業的決策過程大多仰賴經理人的經驗，但現代市場步調實在太快，傳統決策過程早已跟不上消費者的喜好轉變速度；先進的零售業者必須藉由數據分析精準掌握顧客行為，作為改善店內的商品種類、擺設與廣告等行銷策略的依據，甚至是挖掘顧客的隱藏需求。

舉例來說，百貨公司周年慶時，系統偵測到顧客大多為 30 至 40 歲的女性，自動利用智慧廣告看板推送熱門的美妝產品，有效提高顧客的購買意願。

智慧感測系統也能找出各個營業時段中，顧客平均停留時間最久的位置，店家可以擺放不同的重點商品提升營業額，或是判斷促銷活動是否發揮具體效用—— 未來零售行銷不再是砸錢碰運氣，而是利用數據確保投入的每一分錢都能有確切的回報，將店內坪效最大化。 

當生活中出現智慧零售的同時，物聯網系統也進入辦公大樓，企業在大樓內部設置環境感測器與通訊系統，全天不斷採集建築內部的數據，像是室內亮度、溫度與人員數量等參數，智慧建築會依據這些數據判別內部的照明亮度、室內冷氣、人流走向等情況。 當系統識別到辦公室沒人、燈光卻恆亮的情況，便會自動關燈或是降低亮度，避免不必要的能源浪費，每年可省下可觀的電費。

除此之外，智慧辦公大樓多具備了人臉辨識的門禁功能，由攝影機偵測人員的臉部特徵並比對資料庫進行判讀，如果在誤差範圍內則給予通行，上班打卡不再是常態，員工只需刷臉就能通行，下午參與會議也不用排隊簽到，通過入口直接完成報到，如此一來，人資便能輕易掌握出席人員，作為考勤的參考數據，生物辨識功能也能提高驗證的正確性，並避免代打卡等弊端。

整體而言，智慧感測系統透過內部的環境感測器便可達成自動化控制，隨時監控大樓內部狀況，包含溫度控制、照明控管、區域安控等功能，不但降低大樓的營運成本，更創造出環境友善與便利的辦公體驗。 《了解更多：從連鎖商店至跨國企業都適用的人臉辨識解決方案》

A-IoT 領域看似複雜又難以踏入，但技嘉提供人臉辨識與數據分析系統，能協助企業輕鬆進行智慧轉型。

運用人臉辨識控管大樓的進出人員，這套系統全部由技嘉研發製造，從運算必備的伺服器產品、控制系統後台及操作介面，特別是自建的演算法，能根據每個人員隨著時間變化，如年紀增長的所有面部改變，來調整辨識特徵，因此系統能持續精進辨識的準確度，大大提升企業資安防禦力。

零售領域利用深度學習識別活動人流與分析顧客行為，也能利用技嘉數位看板解決方案，隨時檢測看板前方的顧客臉部特徵、即時分析性別、年齡與情緒等基本資訊，播放適合的商品廣告以打造互動式的零售場景。

這些AI發展都有賴於強大的運算效能，像是技嘉GPU運算伺服器系列中的G481-HA1自建深度學習環境，調校自動化參數和運算模型準確度，大幅提升運算效率和降低訓練時間，為AI提供更好的學習環境，更快速地讓企業專心投入發展多元的AIoT應用，一同朝智慧生活圈前進。 

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