AI-AIoT

你知道AIoT嗎? 談物聯網結合人工智慧的實務應用

by GIGABYTE
熱門的智慧物聯網(AIoT)一詞是物聯網(IoT)與人工智慧(AI)的結合,有哪些實務應用與你我息息相關? 運用AIoT導入生活與商業場域,大大減少人力成本支出,而背後所累積的數據才是價值所在。數據分析有助於市場的決策依據,但導入AIoT不是件容易的事,而技嘉能提供人臉辨識與數據分析系統的解決方案,快速引導企業輕鬆智慧轉型。
物聯網(IoT)是熱門的科技趨勢,近年更加入了熱門的人工智慧(AI),整合成一個嶄新的名詞「 AIoT 」,但 AIoT 到底是什麼?

傳統物聯網是指特定空間中佈署大量的實體感測器,定時採集並回傳環境數據,例如溫度、壓力以及聲音,整合人工智慧後,物聯網系統不但能感測環境數據,透過「圖像辨識」的 AI 深度學習技術,只要有攝影機或監視器,電腦甚至能「看見」跟「辨識」周遭物體,比如人、車輛、數字、動物等等個體,讓物聯網進化成智慧物聯網。

運用 AIoT 技術不只減少人力成本,數據分析才是價值來源,當企業建置完智慧感測系統後,每一天的營運都會累積數據,並藉由高效能伺服器搭載資料分析軟體將數據轉化為決策依據,讓企業不斷學習進化,好比 IoT 讓電腦有觸覺跟方向感,而 AI 則賦予電腦視覺與學習能力。 

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《詞彙學習:如果你還不了解什麼是人工智慧(AI)
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悄悄潛入生活的商業應用:智慧零售
當我們走進商店,第一眼馬上看到自己最喜歡的商品,你順手一拿,經過電子廣告看板,它總是推播你有興趣的產品,又忍不住讓錢包失血,你覺得疑惑為什麼你的心思都被看透。

「智慧零售系統」就是其中的秘密,商店導入具備辨識功能的攝影機,系統會擷取商店內部的影像,利用圖像及人臉辨識系統採集店內的營運數據,例如顧客性別、年齡、產品偏好、熱門商品以及不同時段的人流動向。

零售業的決策過程大多仰賴經理人的經驗,但現代市場步調實在太快,傳統決策過程早已跟不上消費者的喜好轉變速度;先進的零售業者必須藉由數據分析精準掌握顧客行為,作為改善店內的商品種類、擺設與廣告等行銷策略的依據,甚至是挖掘顧客的隱藏需求。

舉例來說,百貨公司周年慶時,系統偵測到顧客大多為 30 至 40 歲的女性,自動利用智慧廣告看板推送熱門的美妝產品,有效提高顧客的購買意願。

智慧感測系統也能找出各個營業時段中,顧客平均停留時間最久的位置,店家可以擺放不同的重點商品提升營業額,或是判斷促銷活動是否發揮具體效用—— 未來零售行銷不再是砸錢碰運氣,而是利用數據確保投入的每一分錢都能有確切的回報,將店內坪效最大化。 
辦公大樓結合智慧安控
當生活中出現智慧零售的同時,物聯網系統也進入辦公大樓,企業在大樓內部設置環境感測器與通訊系統,全天不斷採集建築內部的數據,像是室內亮度、溫度與人員數量等參數,智慧建築會依據這些數據判別內部的照明亮度、室內冷氣、人流走向等情況。 當系統識別到辦公室沒人、燈光卻恆亮的情況,便會自動關燈或是降低亮度,避免不必要的能源浪費,每年可省下可觀的電費。

除此之外,智慧辦公大樓多具備了人臉辨識的門禁功能,由攝影機偵測人員的臉部特徵並比對資料庫進行判讀,如果在誤差範圍內則給予通行,上班打卡不再是常態,員工只需刷臉就能通行,下午參與會議也不用排隊簽到,通過入口直接完成報到,如此一來,人資便能輕易掌握出席人員,作為考勤的參考數據,生物辨識功能也能提高驗證的正確性,並避免代打卡等弊端。

整體而言,智慧感測系統透過內部的環境感測器便可達成自動化控制,隨時監控大樓內部狀況,包含溫度控制、照明控管、區域安控等功能,不但降低大樓的營運成本,更創造出環境友善與便利的辦公體驗。 《了解更多:從連鎖商店至跨國企業都適用的人臉辨識解決方案
如何輕鬆導入 AIoT ?
A-IoT 領域看似複雜又難以踏入,但技嘉提供人臉辨識與數據分析系統,能協助企業輕鬆進行智慧轉型。

運用人臉辨識控管大樓的進出人員,這套系統全部由技嘉研發製造,從運算必備的伺服器產品、控制系統後台及操作介面,特別是自建的演算法,能根據每個人員隨著時間變化,如年紀增長的所有面部改變,來調整辨識特徵,因此系統能持續精進辨識的準確度,大大提升企業資安防禦力。

零售領域利用深度學習識別活動人流與分析顧客行為,也能利用技嘉數位看板解決方案,隨時檢測看板前方的顧客臉部特徵、即時分析性別、年齡與情緒等基本資訊,播放適合的商品廣告以打造互動式的零售場景。

這些AI發展都有賴於強大的運算效能,像是技嘉GPU運算伺服器系列中的G481-HA1自建深度學習環境,調校自動化參數和運算模型準確度,大幅提升運算效率和降低訓練時間,為AI提供更好的學習環境,更快速地讓企業專心投入發展多元的AIoT應用,一同朝智慧生活圈前進。 

《了解更多:智慧穿衣鏡讓購買更有效率
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