AI-AIoT

排隊試衣OUT! 智慧行銷來助力

厭倦了試衣間的大排長龍?想嘗試另類的虛擬試衣法嗎?
試想一個場景:你走進一家時裝店,好不容易找到一些漂亮的衣服來試穿,結果試衣間大排長龍,你又不好意思在眾目睽睽下把新衣服直接套在身上,但你必須在20分鐘內離開與家人共進晚餐,這時該如何是好?另一方面,對於零售商而言,網路購物風潮已經直接衝擊到實體店舖的銷售,如何吸引顧客回店購物也是一大難題。

為此,技嘉提供了一套「智慧行銷方案」,協助實體零售業增加與消費者的互動、提升購物便利性與優化消費體驗。這是一個結合大尺寸觸控式營幕、技嘉自行設計的ToF 3D camera以及ULSee的3D模擬軟體(稱為”U Style”)的IoT互動式系統。

消費者透過3D ToF Camera拍攝,完成3D模型建構,於螢幕上呈現3D人體模擬影像。有了這影像,即可模擬服裝搭配,無需實際試穿,就能輕鬆挑選合適的衣物和正確的尺寸。

而顧客與系統之間的互動交流會形成數據,並被傳輸及存儲在技嘉的雲存儲系統G481-HA1伺服器中,通過AI學習進行大數據分析,使零售商能夠研究消費者購買行為和時尚偏好,從而即時提供衣服穿搭建議,贏得客戶的忠誠度。

此外,消費者可利用手機APP完成線上訂購,並指定送貨地點,完成一站到底的購物體驗。

帶你了解更多:
《詞彙學習:如果你還不了解人工智慧(Artificial Intelligence)?
智慧穿衣鏡的應用優勢:
1. 引起社群力量
消費者體驗穿衣鏡時,其互動的結果可透過主機邊緣運算與網路雲端主機做資料收集分析,再回傳到消費者手機APP,消費者可透過手機分享試衣成果到社群媒體,形成行銷傳播效應。

2. 精準推播行銷
穿衣體驗店透過線上服務,利用伺服器資料庫分析當地季節、氣候資料,提供消費者適合挑選的衣服資訊,由於網路資料收集分析與手機APP的結合了,使得店家與消費者互動服務更為精準。

3. 減少試衣時間
建立個人化3D建模後,透過APP線上快速精準挑選合適的衣物,再到店面實地觸摸衣物材質。可降低消費時大排長龍試衣的窘境。

技嘉智慧穿衣鏡提供O2O (Online to Offline) 絕佳的體驗行銷解決方案。《深入瞭解:智慧穿衣鏡讓購買更有效率
Realtion Tags
大數據
AI & AIoT
CES 2020
WE RECOMMEND
RELATED ARTICLES
[影片] CES 2020 展攤導覽

在CES 2020技嘉展攤中,透過三大主題區:資料中心、智慧生活與工作站,各式亮點展品,呈現與全球科技趨勢不謀而合的應用情境,讓世界看見技嘉的創新技術能力&絕佳的解決方案。 透過這支影片帶您直擊現場,也邀請您與技嘉同行,走在雲端、邁向5G,共同見證明日科技的轉變。