排隊試衣OUT！智慧行銷來助力

試想一個場景：你走進一家時裝店，好不容易找到一些漂亮的衣服來試穿，結果試衣間大排長龍，你又不好意思在眾目睽睽下把新衣服直接套在身上，但你必須在20分鐘內離開與家人共進晚餐，這時該如何是好？另一方面，對於零售商而言，網路購物風潮已經直接衝擊到實體店舖的銷售，如何吸引顧客回店購物也是一大難題。

為此，技嘉提供了一套「智慧行銷方案」，協助實體零售業增加與消費者的互動、提升購物便利性與優化消費體驗。這是一個結合大尺寸觸控式營幕、技嘉自行設計的ToF 3D camera以及ULSee的3D模擬軟體（稱為”U Style”）的IoT互動式系統。

消費者透過3D ToF Camera拍攝，完成3D模型建構，於螢幕上呈現3D人體模擬影像。有了這影像，即可模擬服裝搭配，無需實際試穿，就能輕鬆挑選合適的衣物和正確的尺寸。

而顧客與系統之間的互動交流會形成數據，並被傳輸及存儲在技嘉的雲存儲系統G481-HA1伺服器中，通過AI學習進行大數據分析，使零售商能夠研究消費者購買行為和時尚偏好，從而即時提供衣服穿搭建議，贏得客戶的忠誠度。

此外，消費者可利用手機APP完成線上訂購，並指定送貨地點，完成一站到底的購物體驗。

詞彙學習：
《如果你還不了解人工智慧(Artificial Intelligence)?》

1. 引起社群力量
消費者體驗穿衣鏡時，其互動的結果可透過主機邊緣運算與網路雲端主機做資料收集分析，再回傳到消費者手機APP，消費者可透過手機分享試衣成果到社群媒體，形成行銷傳播效應。

2. 精準推播行銷
穿衣體驗店透過線上服務，利用伺服器資料庫分析當地季節、氣候資料，提供消費者適合挑選的衣服資訊，由於網路資料收集分析與手機APP的結合了，使得店家與消費者互動服務更為精準。

3. 減少試衣時間
建立個人化3D建模後，透過APP線上快速精準挑選合適的衣物，再到店面實地觸摸衣物材質。可降低消費時大排長龍試衣的窘境。

技嘉智慧穿衣鏡提供O2O (Online to Offline) 絕佳的體驗行銷解決方案。《了解更多：智慧穿衣鏡讓購買更有效率》