追求更好的網路體驗，實現5G MEC應用的彈性系統選擇

現代人生活幾乎無法脫離網路世界，舉凡訊息傳遞、影音、資料查詢、遊戲、雲端、大數據分析……，都仰賴網路提供服務，加上行動裝置普及化，更使得這些行為不再受限於空間與地點。這意味著，人們將追求更高的畫質、更大的檔案以及更即時的反應，在對網路服務的需求日益升高的同時，人們所能容忍的「等待」時間也愈來愈短。

在現有架構於 4G 的網路生態下，使用者的封包須透過基地台(Base Station)、後端骨幹網路(Backhaul)再到各家電信的核心網路(Evolved Packet Core)層層傳遞。然而，時間就是金錢，資料在路徑間往返所耗費些微的時間，長久累計下來也不容小覷。這讓我們不禁省思是否有更具效率的方式？具有低延遲、大容量傳輸能力，且大大符合現行行動通訊需求的 5G 網路，勢必將是核心答案。《詞彙學習：如果你還不知道什麼是5G》

近年熱門討論的邊緣運算 (Edge computing) 正是為此而生的新技術。過去終端要將「所有」資料上傳到雲端，待雲端運算後再下達指令於終端執行，然而現在終端在資料傳遞中段，先透過邊緣運算伺服器將訊息加以整理後，再回傳至雲端。《詞彙學習：什麼是邊緣運算(Edge comuting)？》如此一來不但雲端的工作負載減少了，更因距離終端使用者較近，可以立即將資料就地分析運算，降低資料往返其間所產生的延遲。

具體運用邊緣運算的例子，非近年車廠陸續推出的自動駕駛汽車AI應用莫屬。透過車載影像及感應器蒐集路況、車輛駕駛狀況等資訊，直接在邊緣運算伺服器整理、分析並產生結果，隨即判讀後控制該車煞車、轉彎等行動，或是搭配停車場資料庫所提供的自動停車服務，實現自動化駕車體驗。

除此之外，IoT 場域中當紅的 AR、VR、無人機技術，也是仰賴邊緣運算進行即時資料交換。如：電信營運商、賽事製播單位在運動館中架設多部的攝影鏡頭，即時傳送活動現場影像給終端使用者，讓觀眾透過 VR 眼鏡得以接收大量的視覺畫面，甚至逕行互動，創造出彷彿親臨現場般的數據服務。

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當市場大量投入各種 IoT服務， 如何讓資料傳遞不須經過核心網路，能直接面對終端使用者，則變成越來越重要的課題。5G MEC (多接取邊緣運算架構，Multi-access Edge Computing)技術提供新世代網路架構，為 IoT 創造更高效率的服務。

各家雲端服務大廠也紛紛發展自家邊緣運算的「非雲端解決方案」，使用者不需要連上雲端伺服器，即可在邊緣 (Edge) 端逕行儲存、運算、分析。例如 Amazon 所推出的 AWS Snowball Edge 透過內建的 Lambda 環境，程式可以不經過雲端伺服器，讓使用者直接於本地端伺服器進行儲存。

全新網路架構雖然有其妙處，但用戶或許會憂心是否將隨之產生龐大建構成本？大量部屬標準硬體伺服器，是降低成本的一種選擇。

GIGABYTE Server在2019 MWC為非雲端解決方案所展出的高擴充性伺服器──H281-PE0 2U4N，每個節點都支援3個PCIe x16 low profile插槽(前窗1個 / 後窗擴充槽2個)，以及1個OCP Mezzanine插槽，適用於各種應用場域的彈性規格，能支援多項擴充卡協助用戶實現5G邊緣運算，如：架設成為vEPC (Virtual Evolved Packet Core)或MEC (Multi-access Edge Computing)伺服器，並提供CMC模組讓管理者得以同時遠端監控、部屬、管理多台伺服器。

當想進一步擴充邊緣運算(Edge Computing)時，GIGABYTE Server 非雲端解決方案 H281-PE0 系統的每一個節點支援雙顆165W Intel Xeon Scalable Processor以及24根R4-2666記憶體，板上內建2埠10G Ethernet與PCIe 3.0 x4 M.2插槽，高度擴展性一次滿足5G建構、邊緣運算的需求。

GIGABYTE Server 不斷精進技術研究，為實現5G MEC應用提供高穩定性、低延遲的計算平台，為更好的網路體驗，創造彈性靈活的系統選擇。

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