邊緣運算

邊緣運算(Edge Computing)是一種網路運算架構，運算過程盡可能靠近資料來源以減少延遲和頻寬使用。目的是減少集中遠端位置（例如「雲」）中執行的運算量，從而最大限度地減少異地用戶端和伺服器之間必須發生的通信量。近年來，技術的快速發展使硬體趨向小型化、高密度以及軟體的虛擬化，讓邊緣運算的實用度更加可行。

想更深入了解邊緣運算，請參考我們的這篇文章：什麼是邊緣運算(Edge Computing)?

網路邊緣的線上設備數量迅速增加，這些設備產生大量數據資料(例如智慧工廠或城市的IoT設備)，也消耗大量資料頻寬(例如使用5G手機查看 4K 影像或VR 遊戲裝置)，或兩者同時使用(如自動駕駛車輛)。使用傳統的「雲端運算」模型要求所有這些資料被傳輸回中央的資料中心進行處理，然後再傳輸回使用者設備，使得對網路頻寬的需求必須推到極限。儘管網路技術有所改進，但資料中心無法保證過程中傳輸速率和回應時間是可接受的，這可能是許多應用的關鍵需求。因此，邊緣運算將計算和儲存能力帶到網路邊緣，在實體或地理位置上盡可能接近終端設備，減少網路頻寬使用和延遲，縮短回應時間。邊緣運算是加速互聯網的主要關鍵。

隨著邊緣運算的重要性日益提升，其市場前景也在快速擴張。根據 IDC 的研究，全球在邊緣運算解決方案上的支出預計在 2025 年將達到 2,610 億美元，並以 13.8% 的年均複合成長率（CAGR） 持續增長，最終在 2028 年攀升至 3,800 億美元。

延伸閱讀:《邊緣 AI (Edge AI) 是什麼？ 》

技嘉科技所推出的E系列邊緣運算伺服器，專門為邊緣運算所設計，提高運算密度同時縮小機殼尺寸，讓資料中心等級的超算力也能部署在網路邊緣。邊緣運算伺服器可能搭配最先進的AMD EPYC™ 9004或第四代Intel® Xeon®可擴充中央處理器，但也有可能支援RISC精簡指令集架構的ARM中央處理器，這種CPU的好處包括核心數高，功耗低，並且與其他行動和邊緣運算裝置共同使用一樣的「電腦語言」溝通。

GIGABYTE 還開發了MEC(多接取邊緣運算)解決方案，這是一種適用於 5G 網路的邊緣運算，將網路功能虛擬化(NFV) 與泛用型伺服器整合在一起，以實現虛擬化電信核心網路 (vEPC)技術。邊緣運算將是 5G 網路基礎設施的關鍵技術元件，因為 5G 設備生成的資料量對於傳統的雲端運算網路架構來說過於龐大，處理過程中會產生過多的延遲。

參考資料:
1. IDC Estimates Global Spending on Edge Computing