Teknologi pervasif, seperti Artificial Intelligence (AI), sering dijumpai di kehidupan kita secara kasat mata, tetapi kita tidak menyadarinya atau bahkan bertanya-tanya apa yang ia lakukan. Ponsel Anda terbuka dengan sendirinya ketika Anda melihatnya, akun Netflix Anda menyarankan film dokumenter yang Anda sukai, Anda bertanya kepada Google Assistant dimana tempat untuk membeli sepatu lari; semua tugas ini disesuaikan untuk penggunanya dengan kekuatan AI. Pada hal ini, AI tidak hanya bermanfaat pada konsumen individu, namun juga pada ranah pengaplikasian perusahaan, apakah untuk meningkatkan efisiensi manufaktur atau memperbaiki layanan kesehatan sebagai hasil dari implementasi AI.

Solusi AI

Jadi, apa yang mendorong kebutuhan yang lebih banyak terkait penggunaan AI? Kompleksitas model yang terus meningkat tentu akan menuntut kapasitas komputasi yang lebih tinggi untuk mencapai tujuan yang efisien. Selain itu, lebih banyak perangkat keras dan kluster yang dapat dialokasikan ke dalam lingkungan virtualisasi untuk menangani sejumlah besar data dalam pembelajaran mendalam dan mesin.

Bisnis dengan cepat memperhatikan dan mengadopsi AI. Beberapa dari mereka menggunakannya untuk meningkatkan perencanaan dan operasi, mendeteksi kerusakan data, meningkatkan akurasi hasil prediksi data, dan memperkirakan penjualan. Beberapa bidang industri yang telah mengadopsi AI, diantaranya manufaktur, telekomunikasi, layanan kesehatan, pertanian dan ritel.

Industri tersebut diketahui membuat perkembangan AI tidak terhentikan, bahkan di masa pandemi global. Menurut International Data Corporation (IDC) Worldwide Semiannual Artificial  Intelligence Tracker, “Pendapatan di seluruh dunia untuk pasar Artificial Intelligence (AI), termasuk perangkat lunak, perangkat keras, dan layanan diperkirakan akan naik 16.4% dari tahun ke tahun pada tahun 2021 menjadi $327.5 miliar.” IDC juga menambahkan “Per tahun 2024, pasar diperkirakan akan menembus angka $500 miliar.” Selain itu, “... perangkat lunak mewakili 88% dari total pendapatan pasar AI pada tahun 2020.” Jadi, apa yang mendorong pertumbuhan di segmen perangkat lunak AI? AI Software Platforms dan AI Application Development & Deployment diperkirakan memiliki tingkat pertumbuhan tertinggi. AI Software Platforms sangat penting bagi pengembang dan ilmuwan data yang menginginkan penyebaran server perusahaan yang cepat untuk AI.

Solusi Perusahaan

Pasar perusahaan adalah batas baru dan masih terbuka untuk kemitraan AI dengan penyediaan perangkat lunak, seperti VMware. VMware merupakan pemimpin dalam pangsa pasar untuk cloud computing dan virtualisasi, dan VMWare memiliki jejak pengalaman selama lebih dari 20 tahun. Baru-baru ini VMware mengeluarkan rangkaian produk VMware vSphere, yang merupakan bare-metal hypervisor yang dapat membuat dan mengelola mesin virtual. Oleh sebab itu, menyadari pentingnya pemasangan hypervisor dalam server perangkat keras, GIGABYTE telah bekerjasama dengan VMware selama bertahun-tahun untuk mendapatkan sistem yang memenuhi syarat dengan ESXi, dimana merupakan server yang tervirtualisasi.

Pada awal munculnya server virtual, mereka tidak dapat memvirtualisasikan seluruh komponen server, khususnya GPU dan DPU yang baru dikembangkan. Namun, dengan kemunculan AI dan pentingnya GPU dalam AI dan data science, NVIDIA menghadirkan GPU virtual yang memungkinkan server membuat mesin virtual dari seluruh perangkat keras menggunakan hypervisor. Langkah besar ke depan ini membuka jalan bagi NVIDIA AI Enterprise suite.

AI-READY ENTERPRISE PLATFORM

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise merupakan enkripsi end-to-end, cloud-native suite dari AI serta aplikasi data science dan rangkaiannya. Rangkaian ini menyatakan bahwa VMware vSphere akan bekerja dengan sertifikasi sistem NVIDIA. Dukungan untuk Tanzu juga akan segera hadir. GIGABYTE selama ini telah bekerjasama dengan NVIDIA untuk mendapatkan sertifikasi server perangkat keras. Sekarang, paket lengkap perangkat keras dan perangkat lunak dapat mengelola dan memnimbang beban kerja AI.

Manfaat dari NVIDIA AI Enterprise dengan VMware dan GIGABYTE:

1. Penyebaran yang cepat dan tepat, dengan penggabungan perangkat keras dan perangkat lunak
2. Tata cara pengelolaan yang sederhana dan mudah diterapkan di lingkungan sekitar
3. Kinerja bare-metal untuk AI dengan fitur sekelas perusahaan
4. Ketersediaan tinggi dengan infrastruktur yang mudah dirawat untuk ditingkatkan maupun diturunkan

R282-Z93: (NVIDIA-Certified Systems and VMware Compatible)

https://www.nvidia.com/zh-tw/data-center/data-center-gpus/tesla-qualified-servers-catalog/

https://www.vmware.com/resources/compatibility/detail.php?deviceCategory=server&productid=50750