Success-Case

亞洲數位病理領導企業雲象科技導入技嘉邊緣 AI，推進智慧醫療落地

May 29, 2026 by GIGABYTE

台灣 AI 醫療公司雲象科技，被譽為亞洲數位病理影像 AI 輔助系統的領導企業，針對內視鏡檢查、骨髓抹片分析等極具挑戰性的醫療領域，推出前瞻性的 AI 軟體工具。搭載技嘉科技旗下工業電腦與 AI 邊緣運算系統專業品牌技宸 GIGAIPC 所開發的 BRIX mini-PC，雲象將智慧解方推進醫療最前線，顯著改善大腸瘜肉偵測與骨髓抹片分類計數的準確度與速度。技嘉提供客製化的邊緣運算終端硬體，內建高效能 AI 推論引擎，高彈性 I/O 配置無縫結合醫療 IT 系統，低延遲屬性的地端計算確保醫療數據安全性與保密。技嘉是全球 AI 醫療公司的絕佳合作夥伴，協力開闢由 AI 領航的智慧醫療新紀元。

「智慧醫療」指的是資訊科技 (IT) 在醫療領域的應用，透過人工智慧 (AI) 和物聯網 (IoT) 等前沿技術的落地，改善醫療服務的水準品質。近年來，智慧醫療的發展備受矚目，其中一個原因是全球人口浮現老化危機，聯合國預計到了 2030 年代中期，80 歲及以上的人口數將比一歲及以下的嬰兒數還要多，而到了 2080 年，65 歲及以上的人口數將超過 18 歲及以下的人口數。同時，全球醫療體系面臨工作人員短缺的嚴峻挑戰：世界衛生組織 (WHO) 預計到了 2030 年，全球將有超過 1,100 萬名醫療人員的缺額。醫療衛生業對智慧工具有迫切的需求，也因此，富比士在 2025 年的一項調查中發現，美國 22% 醫療組織已導入領域專用的 AI 工具，遠超過 AI 工具在其他產業的滲透率：9%。

人工智慧對醫療衛生服務能做出許多貢獻，我們撰寫的文章「如何將人工智慧導入醫療保健業」有更深入的剖析。值得注意的是，智慧工具要能發揮作用，前提是要能顯著改善診斷的準確度、便利性與速度；如果做不到這幾點，醫師和病理師沒有理由使用，那如何在醫療體系推廣 AI、如何讓病人願意付費給 AI 看診等後續問題，更是沒有機會解決，AI 醫療的普及也會受阻。

「單純的數位化，只是從看顯微鏡變成看電腦螢幕，對病理科醫師而言其實價值不高，甚至因為多了一道掃描成數位檔案的流程而變得更慢，沒有解決真正的問題。」雲象科技創辦人暨執行長葉肇元醫師表示。

成立於 2015 年的雲象科技，是台灣數位病理影像 AI 輔助系統的領導企業，拿下台灣醫院數位病理系統超過七成的市佔率，全世界客戶據點橫跨德國、日本和美國。雲象針對病理科數位化所推出的各項 AI 輔助軟體，加速病理科的影像管理檢視，透過 AI 協助使用者加速閱片效率，並進一步藉由軟硬整合及顧問服務提升病理科與醫院在病理影像管理上的效率。特別是在內視鏡檢查和骨髓抹片分析等極具挑戰性的醫療領域，雲象持續耕耘，如今攜手技嘉科技及旗下的工業電腦與 AI 邊緣運算系統專業品牌技宸 GIGAIPC 合作，將雲象的內視鏡檢查軟體 aetherAI Endo 與骨髓抹片分析軟體 aetherAI Hema 轉型升級成為結合邊緣 AI 與 AI 醫療技術的新型解決方案。

掌握邊緣 AI 醫療解方，有感提升診斷準確度與速度

外觀上，技嘉與雲象合作開發的 aetherAI Endo 與 aetherAI Hema 解決方案，看來就像一台輕巧的 mini-PC，長寬約十公分，並搭載多種 I/O 連接配置。其實，這是雲象製作的內視鏡檢查與骨髓抹片分析軟體，安裝在技嘉研發設計的邊緣運算平台 GB-BRU7-255H BRIX Ultra Compact PC 上。aetherAI Hema 搭載技嘉的 GB-BRU7-255H，展現卓越的運算實力，藉由技嘉穩定的硬體支持，能在極短時間內從顯微影像自動分類 15 種骨髓抹片細胞並計算比例，提供與資深檢驗師一致性高達 94% 的自動化計數結果，大幅優化研究流程中的數據產出效率。使用於內視鏡檢查的 aetherAI Endo，是技嘉針對使用者需求為 GB-BRU7-255H 開發客製化規格，追加支援 M.2 擴充卡，同時支援客製輸入輸出源，透過影像擷取技術實現「大腸鏡即時 AI 瘜肉偵測系統」，利用 AI 推論第一時間判讀醫療影像，落實超低延遲 (<0.06s) 及超高準確度 (96%) 的電腦輔助偵測 (CADe)，幫助醫師及病理師提早發現腺瘤、瘜肉等疑似病變狀況。

雲象 AI 醫療產品部署在醫院與診所，可改善大腸瘜肉偵測與骨髓抹片分類計數的準確度與速度，將有助於化解全球人口老化、醫療人員短缺的健保危機。

「雲象科技的企業使命，是運用尖端科技解決醫界的問題，提升醫療品質，造福人類。」葉肇元執行長說，「我們發現，推廣智慧醫療的關鍵不只是醫院或醫師，而是民眾要認知 AI 真的能讓診斷做得更確實，這個觀念進入他們腦海裡，病患才願意付費使用 AI 服務，醫界就會加快導入這類型的生產工具。」

葉肇元執行長率領的團隊，與臺大醫院、國泰醫院等指標醫學中心合作，使用數千名病患的數十萬筆醫療影像資料進行 AI 訓練，找出疾病的共通徵兆，教導 AI 辨識。所開發的 aetherAI Hema 能自動偵測醫療影像中的疾病指標，例如骨髓抹片細胞的異常染色比例，協助病理科研究人員加速識別骨髓細胞的比例關係。aetherAI Endo 輔助大腸鏡偵測可疑瘜肉組織，這些可能要及早切除，以免未來發展成大腸癌。雲象開發 AI 產品時考量到使用者的實際狀況，因此 aetherAI Hema 的特色之一，就是將使用程序精簡到三個步驟，避免用戶在高壓的工作環境中出錯，並透過人機協作，省去繁瑣的計數過程，讓使用者專注在檢閱，把寶貴的時間留給更重要的醫療決策。aetherAI Endo 則支援市面上主流的內視鏡攝影系統，讓產品能和既有的 IT 設備無縫接軌。

雲象在智慧醫療市場搶下了灘頭堡，同時也積極幫軟體找尋合適的終端硬體，好讓 aetherAI Endo 進入更多醫院診所，aetherAI Hema 進入更多醫學中心的病理科實驗室。雲象和技嘉攜手合作，將 AI 醫療軟體安裝在 BRIX Mini-PC 產品上，藉由邊緣 AI 運算平台的強大算力，將智慧服務推廣到醫療保健最前線。

三大產品特色，讓 AI 醫療指標企業指定採用技嘉邊緣 AI

技嘉的 BRIX Mini-PC 迷你準系統電腦產品適用於各種專業領域，包括企業、製造業與零售業。GB-BRU7-255H 代表新世代的超精巧 AI 迷你電腦，採用高效能且極具成本效益的先進處理器，即使在沒有雲端資源的情況下，也能發揮最高性能與最大效益。雲象軟體結合 BRIX，目的是讓不同看診環境的使用者都有機會運用 aetherAI Endo 與 aetherAI Hema，落實智慧醫療的願景。

葉肇元執行長指出：「醫界導入 AI 需要誘因與壓力，誘因可能是國家政策及付費制度的調整，壓力可能是人力的短缺，也有可能是來自市場的良性壓力，如果先進者導入 AI 後讓醫療服務變得更有效率，創造出更好的病理診斷流程，整個行業就會出現新的標準，讓 AI 醫療普及的速度加快。」

為了協助推廣智慧醫療，技嘉的 BRIX 產品提供以下三大特色：

● 內建 AI 推論引擎，網路邊緣實現高準確性電腦輔助偵測

技嘉的 GB-BRU7-255H 採用 Intel® Core™ Ultra 7 255H 中央處理器，整合 Intel® AI Boost Neural Processing Unit (NPU) 實現異質運算效益，有感增強 CPU 效能並維持系統穩定性。頂級的記憶體頻寬與儲存裝置設計，確保串流高解析度的影像時不會發生掉幀或延遲的現象，讓工作人員能安心使用快速、便利並可靠的即時診斷工具，用 AI 加快判讀並分析系統所蒐集到的醫療影像資訊。

英特爾軟硬體技術的突破，更是讓雲象決定採用，軟體要在 x86 晶片所使用的複雜指令集架構 (CISC) 上運作，確實花了團隊一些時間，將 AI 模型從浮點數運算轉換成整數運算；但如此一來，雲象的醫療解決方案可使用競爭力更強的成本效益達到高水準運算效能，因此雲象選擇導入搭載英特爾 CPU 的終端硬體。

對技嘉給予 AI 醫療產業客戶的承諾與支持，葉肇元執行長表示非常肯定，技嘉願意長期投資市場並提供少量多樣的產品選擇，有助於推廣智慧醫療，造福人類。

● 高彈性 I/O 配置，有利於整合既有的 IT 系統

GB-BRU7-255H 提供高彈性的 I/O 配置，有助於邊緣運算平台和既有的 IT 基礎建設快速整合，除了能連接內視鏡影像主機之外，BRIX 的 USB4/USB Type-C 接口也可結合高規格的儲存裝置，更有效處理高解析度的醫療影像。額外搭配的 2.5GbE LAN，可連接醫院的醫療影像儲傳系統 (PACS) 和醫療資訊系統 (HIS)，其他傳輸接口則可連接不同設備，讓 BRIX Mini-PC 化身為集結不同智慧醫療工具的 AI 中樞神經。

運用於內視鏡檢測的 aetherAI Endo 方案經由技嘉客製，添加了 M.2 擴充卡插槽及 3G-SDI 連接線插孔，可連結主流的內視鏡攝影系統和 HDMI/DP 影像擷取卡，隨插即用 (plug and play) 的便利性讓醫師和病理師都能輕鬆上手，借力人工智慧進一步提升看診的精準度與效率。

● 零延遲地端運算，確保效率並保護醫療數據安全

邊緣 AI 平台在地端執行運算的優勢，不僅是消除網路延遲、提升工作效率，更有助於保護敏感資料，所有數據都在未連接雲端的 mini-PC 上單機運算，病患資訊與影像無需上傳外網，因此沒有資料外流或遺失的風險，確切保護醫療數據隱私與安全性。

技嘉的 GB-BRU7-255H 還有一大優點，就是機台體積僅有 0.4L，幾乎就像一款能隨身攜帶的口袋型實體 AI 助理，低功耗的系統特性也很適合機動性的長期運作。BRIX 的低噪音散熱設計，不影響醫生看診或病人休息，能安心在醫院、診所或健檢中心等環境部署。

我們和技嘉合作還有一個重點，就是技嘉真正是一家經營品牌的公司，對客戶有一定的承諾與支持，對市場很願意投入。」葉肇元執行長說，「不論是技嘉、技宸或（提供伺服器與資料中心解決方案的）技鋼，都願意和客戶共同開發市場，攜手共創商機，我們需要這樣的夥伴，所以我們選擇技嘉，合作拓展台灣及全球的 Bio-ICT 市場。

謝謝你閱讀技嘉科技 GIGABYTE 及旗下工業電腦與 AI 邊緣運算系統專業品牌技宸 GIGAIPC 攜手亞洲數位病理及醫療影像 AI 輔助診斷系統領導企業雲象科技的成功案例，我們希望這篇文章對你有幫助。若對於技嘉與技宸的工業電腦與邊緣 AI 解決方案有任何疑問，歡迎透過 sales@gigaipc.com 聯絡我們，我們將協助你挑選合適的軟硬體解決方案。

延伸閱讀：
《拜訪技嘉 AI 工廠專屬網站，探索 AI 基礎建設的下一波進化》
《科技指南：從「訓練」到「推論」，揭秘生成式 AI 的神奇運作原理》

引用資料：
1. United Nations, Global Issues: Ageing
2. World Health Organization, Health workforce
3. Forbes, AI Adoption In Healthcare Is Surging: What A New Report Reveals

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