AI Training | 人工智慧訓練

人工智慧訓練是什麼？

先進人工智慧(AI)之所以能勝任各種不同工作，例如產出文字圖像、或是駕駛自駕車，因為AI模型是經由機器學習或深度學習所產生，學習過程可細分為「訓練」、「推論」兩階段。

訓練階段，AI模型吸收海量資訊，這些數據大多經過「標籤化」處理，並由人類工程師監督訓練過程，不過最先進的AI也可使用未標籤化的資料進行「無監督式」或「半監督式」學習。人工智慧依據輸入值(input)的數據參數，揣測人類期待看到的輸出值(output)，比如說，人類要求它在動物圖庫中挑出所有狗的照片；然後，AI根據猜測結果的正確性，給予數據參數一個正數或負數的「權重」(weight)或「偏差」(bias)，等於幫決策過程打分數。透過「前向傳播」（或稱預測）和「反向傳播」（或稱回饋）的反覆循環，參數的權重變得很精確，幾乎每次都能挑選正確的輸出值，等於AI「學會」人類希望它辨識的資訊。

為何需要?

訓練與推論相輔相成，是AI技術突飛猛進的重要因素，人工智慧不再需要人類幫它設想好各種可能遇到的狀況，而是自己使用大數據進行學習，完成訓練的AI模型能面對未標籤化的新資訊，照樣產出正確的輸出值。

我們可用電腦視覺舉例，這是高速公路電子收費系統辨識車牌的根本技術。不同車牌使用的字體可能不一樣，車牌本身可能歪斜或是被污垢覆蓋，車輛的行駛速度也不一致。AI仍然能精確辨識車牌號碼，因為使用龐大的車牌照片圖庫完成訓練，所以AI看得懂各種不同車牌號碼。

技嘉的特色

訓練AI需使用巨量的資料與運算資源，而隨著AI進步，資源需求量將變得愈來愈大。有鑑於此，開發人工智慧推薦使用GPU超算平台，此類型伺服器擅於平行運算，可快速處理海量數據，讓使用者成為AI世代的佼佼者。

技嘉科技的G系列GPU協同運算伺服器是市面上最強大的人工智慧超算平台之一，其中G593-ZD2搭載AMD EPYC™ 9004 CPU，G593-SD0則搭載第四代Intel® Xeon®可擴充處理器，兩款伺服器結合NVIDIA HGX™ H100 8-GPU運算模組，提供超過32 petaFLOPS的深度學習計算性能，非常適合自然語言處理(NLP)及大型語言模型(LLM)的AI訓練。技嘉將超乎想像的運算能量容納在 5U 規格的機殼內，獨家散熱技術維持機台穩定運行，讓超算平台發揮最大潛能。

除了領先業界的硬體產品之外，技嘉也推出邁爾凌MLSteam深度學習訓練解決方案，這是一站式深度學習訓練平台，特色包括通過認證與優化的預裝軟硬體架構，及多種市面上主流深度學習框架和函式庫供客戶選用，後台亦是技嘉G系列GPU協同運算伺服器。

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