800 VDC
800 伏特直流電
為什麼需要 800 VDC？
隨著 AI 訓練、推論與代理型 AI 工作負載持續擴大，GPU 數量與單機櫃功率快速增加，800 VDC 的架構勢在必行。現有資料中心常使用約 54 V 的低壓直流電進行機櫃內配電；當功率提升至數百千瓦甚至更高時，低電壓架構需要承載非常大的電流，因此需要更多銅材、更粗重的匯流排與線纜，也會增加配電損耗、空間占用與散熱負擔。
在相同功率下，提高配電電壓可以降低所需電流。800 VDC 因此能減少銅材與線纜需求、降低電力配送損耗，並簡化部分電力轉換設備與配電空間，使更多電力可實際供給運算設備，提升資料中心整體能源利用效率與 Token-per-Watt 表現，同時為下一代 AI 工廠預留更佳的擴充性。
800 VDC 如何運作？
800 VDC 並不代表資料中心從電網端開始就使用直流電（DC），電網仍提供交流電（AC）。差異主要在於 AC 轉換成 DC 的位置，以及資料中心內以何種電壓進行後續配電。
以 NVIDIA 800 VDC 架構為例，電力可在資料中心設施端由交流電 (AC) 集中轉換為 800 VDC，再透過直流配電系統配送至 AI 機櫃。相較於現有需要多階段 AC-to-AC 電力轉換的架構，800 VDC 可精簡從設施供電到運算設備之間的部分轉換路徑。
不過，800 VDC 也需要專門的電氣設計，包括適用的斷路器、連接器、絕緣、故障隔離、電弧防護與安全監控機制。另一方面，數百千瓦至 MW 級 AI 機櫃通常也伴隨極高的熱密度，因此供電架構往往需要與直接液冷等先進散熱技術共同規劃。
技嘉的特色
技嘉具備從伺服器、機櫃到叢集與資料中心部署的 L12 整合能力，可依 AI 訓練、AI 推論、代理型 AI 與 HPC 等不同工作負載，規劃所需的運算、網路、儲存與管理架構。針對高密度 AI 系統對電力與散熱的更高要求，技嘉結合合作夥伴生態系，導入配電、備援、電力監控，以及直接液冷與浸沒式冷卻等方案，協助客戶加速完成 AI 基礎建設的導入與部署。
面向下一代 AI 平台，技嘉已展示 NVIDIA Vera Rubin NVL72，並與合作夥伴共同呈現 800 VDC 次世代配電架構。Vera Rubin 透過 CPU、GPU、NVLink 交換器、DPU、SuperNIC 與乙太網路交換器等六大核心晶片的協同設計，全面強化運算、互連與資料傳輸效能，以支援未來智慧推理與自主決策等 AI 應用。
