專為代理型 AI 與 AI 推理而打造
隨著代理型 AI 時代正式來臨，過去被視為未來藍圖的自主智慧應用已逐步落地成真。 NVIDIA Rubin 平台專為代理型 AI 與推論工作負載最佳化而設計；技嘉以此為核心，致力於打造橫跨多元產業的高效能解決方案，全面支援各類部署場域，加速企業建構具備智慧推理與自主決策能力的 AI 應用。
NVIDIA Rubin 平台不僅僅是單純的 GPU 升級，而是透過軟硬體整合的極致協同設計所打造的全新運算架構。此平台導入六大核心晶片，包括 CPU、GPU、NVLink 交換器、DPU、NIC 與乙太網路交換器，全面強化運算、互連與資料傳輸效能，加速 AI 工作負載的每一個關鍵環節。
六款新晶片
五大技術突破
第六代 NVLink & NVLink 交換器
每顆 GPU 提供 3.6 TB/s 頻寬，專為 AI 推論等高頻寬需求應用而設計，並支援 NVIDIA® SHARP™ 技術。
Vera CPU
採用 88 顆 NVIDIA 設計的核心，LPDDR5X 記憶體頻寬最高 1.2 TB/s，搭配 NVIDIA Scalable Coherency Fabric，為資料密集型與記憶體密集型工作負載實現可預測的節能效能。
新款 Transformer Engine
採用硬體加速的自適應壓縮技術大幅提升 NVFP4 效能並兼顧準確性，NVFP4 推論最高可達 50 petaFLOPS。
第三代機密運算
全球首度實現跨 CPU、GPU 與 NVLink™ 的機櫃級機密運算，全面強化資料安全。
第二代可靠、可用性與維修性引擎
提供系統內持續健康監控、自我診斷與 SRAM 修復能力，確保運作穩定與可靠度。
NVIDIA Vera Rubin NVL72
無與倫比的高密度效能
於單一機櫃內實現極致 GPU 部署密度，為兆級參數 AI 模型與大規模訓練工作負載提供強大運算效能。
專為新世代 AI 工廠打造
針對 AI 訓練效率提升與推論成本優化而設計，並為大型模型與高吞吐量工作負載進行最佳化調校，在分秒必爭的運算環境中實現極致效能與效率。
高度整合機櫃系統
高度整合機櫃級系統交付，涵蓋客製化散熱設計、電力分配與網路架構，實現快速部署與無佈線的大規模建置。
NVIDIA Vera Rubin NVL72 規格1
| NVFP4 推論 | 3,600 PFLOPS |
| NVFP4 訓練2 | 2,520 PFLOPS |
| FP8 / FP6 訓練2 | 1,260 PFLOPS |
| INT82 | 18 POPS |
| FP16 / BF162 | 288 PFLOPS |
| TF322 | 144 PFLOPS |
| FP32 | 9,360 TFLOPS |
| FP64 | 2,400 TFLOPS |
| FP32 SGEMM3 | 28,800 TFLOPS |
| FP64 DGEMM3 | 14,400 TFLOPS |
| GPU 記憶體 | 20.7 TB HBM4 |
| 頻寬 | 1,580 TB/s |
| NVLink 頻寬 | 260 TB/s |
| NVLink-C2C 頻寬 | 65 TB/s |
1 初步資訊。所有數值皆為最大值，日後可能變更。
2 高密度規格。
3 以 Tensor 核心為基礎的模擬演算法所達到的峰值效能。
NVIDIA Rubin NVL8
彈性擴展，滿足多元部署需求
支援從單機到多節點 GPU 叢集的彈性擴展，無需立即建置叢集資料中心，適用於漸進式擴充策略與多樣化 AI 工作負載部署。
降低基礎設施資本
相容於標準伺服器與資料中心架構，無需大規模電力與冷卻系統升級或機房重建，協助企業降低基礎設施投資與部署複雜度。
高度靈活擴充性
支援多樣化系統配置、網路選項與工作負載類型，能靈活整合於各式工作場域中，滿足從 AI 訓練、推論到 HPC 高效能運算的多元需求。
| GPU | 8x NVIDIA Rubin GPUs |
| GPU 記憶體總計 | 頻寬 | 2.3 TB | 160 TB/s |
| CPU | 2x Intel® Xeon® 6 處理器 |
| NVIDIA NVLink 交換器系統 | 4倍 |
| NVIDIA NVLink 頻寬 | 總頻寬達每秒 28.8 TB/s |
| 網路 | 8x OSFP 連接埠，可連接 8 個單連接埠 NVIDIA® ConnectX®-9 VPI - 高達每秒 800 Gb 的 NVIDIA InfiniBand 和乙太網路 2x 400G QSP112 NVIDIA BlueField®-4 DPUs - 高達每秒 800 Gb 的 NVIDIA InfiniBand 和乙太網路 |
為何選擇技嘉?
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透過彈性且經預先驗證的軟體堆疊，加速價值實現（Time-to-Value）。從單節點管理到 POD-scale 協同編排，實現高效部署與彈性化資源調度，滿足多樣化工作負載場景。
