特定應用積體電路

電腦產品中，採用不同設計的處理器可能專精於不同的運算工作。比方說，中央處理器（CPU）和圖形處理器（GPU）的主要差別就是，CPU的結構設計比較適合進行單一指令的序列處理，而GPU則利用大量核心數執行平行運算，藉此加快運算速度。也因此，GPU從原先繪製電腦動畫的功能，已經升級成為大型語言模型（LLM）應用和人工智慧（AI）開發工作的最佳利器。

所謂的ASIC「特定應用積體電路」，就是在出廠前先設定好應用範圍的晶片，這類型產品是FPGA「現場可程式化邏輯閘陣列」的相反，因為FPGA出廠後還能重新設定功能。ASIC在設計與製造過程中經過客製化，使其非常擅長執行單一功能，能更有效率完成所分配的任務。ASIC的客製化程度可能因為製造過程而有所區別，但整體而言，ASIC的製造成本比其他較有彈性的晶片來得高，必須透過大量生產來降低它的使用門檻。

電腦科學的發展與應用當中，為了加強某項功能而調整晶片的設計，造就了許多不同運算產品的蓬勃發展。例如GPU原先只是用來繪製電腦螢幕上的圖像，早期GPU某方面來說就是一種ASIC，但現在它已經能扛起更多不同的任務，因此有一派說法是現今的GPU，應該改名叫做GPGPU（通用圖形處理器）。不同功能的處理器透過異質運算發揮綜效，導致市面上陸續出現超微AMD的加速處理器產品（APU）、輝達NVIDIA的BlueField資料處理器（DPU）、谷歌Google的張量處理器（TPU），和其他各種創新的科技產品。只要符合經濟效益，值得開發客製化的電腦晶片，那ASIC這種專門處理特定工作的「專才型」處理器，在一家公司的資訊科技架構中就絕對能保有一席地位。

技嘉科技的伺服器解決方案能實現異質運算，讓不同性質的處理器產品得以無縫接軌，發揮最大的綜效。尤其是技嘉的G系列GPU協同運算伺服器，提供充裕的擴充插槽空間，透過最新的PCIe技術提升傳輸速率，讓ASIC產品能協助提升運算平台的整體運算效能。技嘉伺服器亦採用獨家的機台與溫控裝置設計，可釋放電腦晶片最大的運算力，同時能確保伺服器的穩定運作，並有助於改善電力使用效率（PUE）。

技嘉伺服器搭載ASIC加速器的範例，包括結合Qualcomm人工智慧推論方案的G292-Z43伺服器，所採用的Qualcomm Cloud AI 100加速器在吞吐量和低延遲方面表現優異，可支援雲端運算和邊緣運算的使用情境，大幅提升雲端AI推論作業的效能與效率。