Tech-Guide
揭秘生成式AI:從「訓練」到「推論」,一窺其神奇運作原理
生成式人工智慧(generative AI)來勢洶洶,實用案例包括聊天機器人ChatGPT能撰寫文案與企劃案、Stable Diffusion等圖像生成工具能依指令產出栩栩如生的影像。事實上,想搞懂生成式AI不難,使用它比想像中還容易。技嘉科技在本篇《科技指南》中,為您解剖生成式AI背後「訓練」與「推論」兩個重要步驟,並為您推薦專為人工智慧開發所設計的技嘉解決方案,協助您成為AI世代的佼佼者。
雖然生成式AI不是真的拿畫筆的機器人,但它具有強大的能力與前瞻性,未來可能是人類最得力的工作夥伴。
人工智慧「訓練」的原理及最佳解決方案
AI訓練階段,海量的標籤化資料灌入演算法中,讓人工智慧「練兵」。AI用這些資料練習猜測、調整參數,並反覆檢查輸出值的正確性,提升猜測的精確度。久而久之,AI「猜」力變得萬無一失,等於是學會了人類希望它辨識的資訊。
技嘉G593-SD0、G593-ZD2兩款伺服器,分別搭載第四代Intel® Xeon®或AMD EPYC™ 9004中央處理器,結合NVIDIA的HGX™ H100運算模組,是目前市面上最強大的AI超算平台之一,只需要佔用5U的機架空間,就能為您扮演人工智慧的開發先鋒。
人工智慧「推論」的原理及最佳解決方案
推論階段,人工智慧接收大量未標籤化的新資訊,將其與訓練過程中「練兵」使用的資料做比對,試圖預測正確的輸出值。無論AI猜對還是猜錯,結果一併儲存下來供下一次的訓練使用,持續加強AI模型的精確度。
技嘉G293-Z43提供超高密度推論加速卡配置,2U尺寸機身內可容納高達十六張AMD Alveo™ V70加速卡,給您超越業界標準的計算性能與低功耗、低延遲屬性。技嘉獨門的機殼構造與散熱設計,都是提升伺服器運算密度的關鍵技術。
大數據
AI & AIoT
資料中心
深度神經網路
Deep Neural Networks
AMD EPYC
人工智慧訓練
人工智慧推論
機器學習
推論引擎
人工智慧
深度學習
圖形處理器
平行運算
通用圖形處理器
電腦視覺
核心
自然語言處理
電腦科學
中央處理器
RELATED ARTICLES
Tech Guide
如何挑選您的AI伺服器?(上)CPU和GPU
生成式人工智慧和其他AI工具盛行的當下,挑選合適的AI伺服器成為各產業的首要任務。技嘉科技最新發表《科技指南》,帶領讀者認識AI伺服器的八個關鍵零組件,本篇從最重要的元件開始,即中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。挑選適當的運算晶片,打造量身訂做的人工智慧超算平台,可以讓工作事半功倍,為使用者開創全新的巔峰。
AI & AIoT
帶您快速跟上人工智慧AI趨勢的十大問答
大家都在談人工智慧(AI),您是否也希望擁有基本的知識,參與這個話題的討論?別擔心,技嘉科技為您準備了介紹AI趨勢的十大問答,讓您能快速理解人工智慧的概念!
AI & AIoT
如何將人工智慧導入汽車和運輸產業
若您從事汽車與運輸業,請花幾分鐘閱讀本篇文章,了解人工智慧(AI)所開拓的嶄新機會,認識能助您拓展更多可能性與商機的科技工具。本篇是技嘉科技「Power of AI」系列文章,目的是介紹不同產業的AI趨勢,協助具有先見之明的前瞻者利用AI創造自己的機會。
AI & AIoT
如何將人工智慧導入醫療保健業
從事醫療與健康產業的讀者,請花幾分鐘閱讀本篇文章,了解人工智慧(AI)為這個領域所帶來的嶄新商機,並認識能助您從中受益的AI工具。本篇是技嘉科技「Power of AI」系列文章,目的是介紹不同產業的最新AI趨勢,鼓勵前瞻者把握AI浪潮,找尋自己的機會。
想要掌握最新科技動向?馬上訂閱!
訂閱電子報