AI-AIoT
如何將人工智慧導入醫療保健業
從事醫療與健康產業的讀者,請花幾分鐘閱讀本篇文章,了解人工智慧(AI)為這個領域所帶來的嶄新商機,並認識能助您從中受益的AI工具。本篇是技嘉科技「Power of AI」系列文章,目的是介紹不同產業的最新AI趨勢,鼓勵前瞻者把握AI浪潮,找尋自己的機會。
前言
診斷:醫療大數據分析應用,可更快、更準確地偵測疾病徵兆與症狀
診斷:AI輔助醫療諮詢,提升看診效率,同時減輕相關行政作業
診斷:小結
治療:精準醫療根據病人特殊狀況,提供客製化的醫療服務
治療:病患監護實現不侵犯隱私,長期守護的遠距醫療服務
治療:藥物研發中,AI工具可改善準確度、安全性與效率
治療:小結
為何挑選技嘉科技?
總結
雲端運算
雲端
大數據
全快閃記憶體
邊緣運算
物聯網
第五代行動通訊技術
高效能運算
AI & AIoT
資料中心
Deep Neural Networks
AMD EPYC
人工智慧訓練
人工智慧推論
機器學習
人工智慧
ARM
深度學習
圖形處理器
伺服器
平行運算
運算叢集
異質運算
機器學習作業
通用圖形處理器
電腦視覺
自然語言處理
資料儲存
中央處理器
WE RECOMMEND
RELATED ARTICLES
AI & AIoT
帶您快速跟上人工智慧AI趨勢的十大問答
大家都在談人工智慧(AI),您是否也希望擁有基本的知識,參與這個話題的討論?別擔心,技嘉科技為您準備了介紹AI趨勢的十大問答,讓您能快速理解人工智慧的概念!
AI & AIoT
如何將人工智慧導入汽車和運輸產業
若您從事汽車與運輸業,請花幾分鐘閱讀本篇文章,了解人工智慧(AI)所開拓的嶄新機會,認識能助您拓展更多可能性與商機的科技工具。本篇是技嘉科技「Power of AI」系列文章,目的是介紹不同產業的AI趨勢,協助具有先見之明的前瞻者利用AI創造自己的機會。
Tech Guide
如何挑選您的AI伺服器?(上)CPU和GPU
生成式人工智慧和其他AI工具盛行的當下,挑選合適的AI伺服器成為各產業的首要任務。技嘉科技最新發表《科技指南》,帶領讀者認識AI伺服器的八個關鍵零組件,本篇從最重要的元件開始,即中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。挑選適當的運算晶片,打造量身訂做的人工智慧超算平台,可以讓工作事半功倍,為使用者開創全新的巔峰。
Tech Guide
揭秘生成式AI:從「訓練」到「推論」,一窺其神奇運作原理
生成式人工智慧(generative AI)來勢洶洶,實用案例包括聊天機器人ChatGPT能撰寫文案與企劃案、Stable Diffusion等圖像生成工具能依指令產出栩栩如生的影像。事實上,想搞懂生成式AI不難,使用它比想像中還容易。技嘉科技在本篇《科技指南》中,為您解剖生成式AI背後「訓練」與「推論」兩個重要步驟,並為您推薦專為人工智慧開發所設計的技嘉解決方案,協助您成為AI世代的佼佼者。
想要掌握最新科技動向?馬上訂閱!
訂閱電子報