Thread

في مدخل المسرد الخاص بالأنوية، أوضحنا أن تعدد الأنوية يساعد المعالجات على تنفيذ عدد كبير من المهام في الوقت نفسه. تؤدي الخيوط غرضًا مشابهًا، لكنها تمثل أصغر تسلسل من التعليمات يمكن تنفيذه بشكل مستقل داخل كل نواة. وبعبارة أخرى، الأنوية مكوّنات مادية، بينما الخيوط مفهوم افتراضي يوجد داخل الأنوية. ومن خلال عملية تُعرف باسم تعدد الخيوط (وتُسمى أحيانًا Hyper-Threading)، يمكن لكل نواة تشغيل أكثر من خيط واحد، أي يمكنها البدء في تنفيذ مجموعة ثانية من التعليمات أثناء انتظار اكتمال تنفيذ المجموعة الأولى. وبهذه الطريقة، يُستفاد من المعالج إلى أقصى حد.

كما تعتمد معظم المعالجات الحديثة على بنية متعددة الأنوية، يمكن لمعظم الأنوية الحديثة تشغيل خيوط متعددة. وعادةً ما يُصمَّم المعالج لتوزيع المهام بالتساوي على جميع أنويته قبل تحميل نواة واحدة بأكثر من مهمة، إلا أن تضمين خيوط متعددة في كل نواة يضاعف القدرة الحاسوبية للمعالج. ويمكن لتقنيات الحوسبة المبتكرة، مثل الحوسبة المتوازية والحوسبة عالية الأداء (HPC)، الاستفادة من العدد الأكبر من الأنوية والخيوط التي تتضمنها المعالجات الحديثة.

المعالجات المتقدمة المثبتة داخل خوادم GIGABYTE مناسبة لتعدد الخيوط. فعلى سبيل المثال، تحتوي وحدة معالجة مركزية واحدة من طراز AMD EPYC™ مزودة بـ 64 نواة على 128 خيطًا، ويمكن لخوادم H262 Series عالية الكثافة من GIGABYTE استيعاب ما يصل إلى ثماني وحدات معالجة مركزية من هذا النوع. وبإجراء الحسابات، يتضح أن حامل خوادم ممتلئًا بالكامل بارتفاع 42U (42 وحدة رف) يمكنه توفير أكثر من 20,000 خيط. إذا كنت تحتاج إلى خوادم قادرة على معالجة عدد كبير من المهام في الوقت نفسه، فمن الأفضل اختيار معالجات تحتوي على أكبر عدد ممكن من الأنوية والخيوط، وإقرانها بأحد حلول الخوادم العديدة من GIGABYTE، سواء كانت خوادم H-Series عالية الكثافة أو خوادم G-Series المزودة بوحدات معالجة رسومية أو أي منتج آخر من مجموعة منتجات GIGABYTE الشاملة.