Big Data

Was ist Big Data?

Big Data bezeichnet die großen Datenmengen – sowohl strukturierte als auch semistrukturierte und unstrukturierte Daten –, die ein Unternehmen täglich erfasst. Diese Daten können sowohl von Menschen (z. B. durch Finanztransaktionen eines Kunden) als auch von Maschinen und Prozessen (z. B. durch Sensormesswerte und Ereignisprotokolle) erzeugt werden. Die Menge an Big Data ist naturgemäß oft enorm und reicht von Terabytes über Petabytes bis hin zu Exabytes an Daten, die im Laufe der Zeit erfasst werden.

Warum brauchen Sie Big Data? Wer braucht Big Data?

Die Bedeutung von Big Data hängt nicht davon ab, wie viele Daten Sie haben, sondern was Sie damit machen. Die riesigen Datenmengen bieten ein enormes Potenzial für die Analyse und die Gewinnung von Erkenntnissen, die zu besseren Geschäftsentscheidungen beitragen. Dazu gehören Kostensenkungen, Zeitersparnis, die Entwicklung neuer Produkte und fundierte strategische Entscheidungen. Beispiele hierfür sind:

• Ermittlung der Ursachen von Ausfällen, Problemen und Fehlern nahezu in Echtzeit.
• Erstellung von Gutscheinen an der Kasse auf Grundlage des Kaufverhaltens der Kunden.
• Neuberechnung kompletter Risik Portfolios innerhalb weniger Minuten.
• Erkennung betrügerischen Verhaltens in Echtzeit auf Grundlage von Finanztransaktionen.

Von der Erfassung und Analyse von Big Data können unter anderem Unternehmen und Organisationen aus den Bereichen Banken, Bildung, öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen, Fertigung und Einzelhandel profitieren.

Wie unterstützt GIGABYTE?

GIGABYTE bietet eine große Auswahl an Serverlösungen, die die benötigte Backend-Serverinfrastruktur zum Speichern und Analysieren der Big Data Ihres Unternehmens bereitstellen.

Die Storage-Server der S-Serie bieten eine hohe Speicherdichte mit 3,5-Zoll-HDDs und ermöglichen die Speicherung von Rohdaten im Petabyte-Bereich. Sie sind entweder als Bare-Metal-Hardware zur Kombination mit Ihrer Software Ihrer Wahl oder als integrierte softwaredefinierte Storage-Appliance verfügbar.

Darüber hinaus bieten die Rack-Server der R-Serie und die Server mit hoher Dichte der H-Serie eine Reihe von Systemen mit leistungsstarken Rechenkapazitäten und schnellem Speicher, um diese Daten zu analysieren und zu verarbeiten und daraus intelligente Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.

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