MPP (Massively Parallel Processing)
Procesamiento masivamente paralelo
¿Qué es?
El concepto de procesamiento masivamente paralelo (MPP) también se denomina procesamiento paralelo con memoria distribuida (DMP). Es un sistema compuesto por numerosos nodos de cómputo, cada uno con su propia memoria local y un sistema operativo de microkernel. Los nodos son operados en conjunto por un sistema operativo principal vinculado con todos los microkernels.
El MPP puede considerarse una alternativa al multiprocesamiento simétrico (SMP, por sus siglas en inglés), que utiliza memoria compartida, ya que cada nodo está conectado de forma flexible y controla sus propios recursos de cómputo, como la memoria. Esto permite que la arquitectura MPP procese cantidades masivas de datos y ofrezca resultados mucho más rápidos al trabajar con conjuntos de datos grandes. La computación en malla y los clústeres de cómputo suelen utilizar alguna forma de arquitectura MPP.
El MPP puede considerarse una alternativa al multiprocesamiento simétrico (SMP, por sus siglas en inglés), que utiliza memoria compartida, ya que cada nodo está conectado de forma flexible y controla sus propios recursos de cómputo, como la memoria. Esto permite que la arquitectura MPP procese cantidades masivas de datos y ofrezca resultados mucho más rápidos al trabajar con conjuntos de datos grandes. La computación en malla y los clústeres de cómputo suelen utilizar alguna forma de arquitectura MPP.
¿Por qué lo necesitas?
Las ventajas del procesamiento masivamente paralelo (MPP) incluyen una mayor escalabilidad del sistema y un mejor rendimiento con cargas de trabajo que requieren que distintos procesadores trabajen simultáneamente en diferentes partes de un programa. Entre sus desventajas se encuentran la dificultad para crear programas de computación paralela y una complejidad mucho mayor al configurar el sistema, ya que es necesario planificar detenidamente cómo particionar una base de datos común y cómo asignar el trabajo entre todos los procesadores independientes. Para facilitar la comunicación entre los procesadores y coordinar sus esfuerzos, puede utilizarse una interfaz de mensajería, a veces denominada "interconexión".
En última instancia, elegir MPP, SMP u otra arquitectura depende de las tareas que se espera que los servidores realicen la mayor parte del tiempo. Por lo general, MPP ofrece una mejor escalabilidad y mayor disponibilidad gracias a su número de nodos independientes, mientras que SMP puede tener costos administrativos más bajos y ser más adecuado para la computación paralela, debido a que sus procesadores están estrechamente coordinados y comparten la mayoría de los recursos de cómputo del sistema.
En última instancia, elegir MPP, SMP u otra arquitectura depende de las tareas que se espera que los servidores realicen la mayor parte del tiempo. Por lo general, MPP ofrece una mejor escalabilidad y mayor disponibilidad gracias a su número de nodos independientes, mientras que SMP puede tener costos administrativos más bajos y ser más adecuado para la computación paralela, debido a que sus procesadores están estrechamente coordinados y comparten la mayoría de los recursos de cómputo del sistema.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
Para los clientes que adoptan la arquitectura de procesamiento masivamente paralelo (MPP), GIGABYTE ofrece una amplia variedad de soluciones de servidores, entre ellas:
-Servidores de alta densidad serie H: ofrecen un diseño de alta densidad para arquitecturas de doble procesador que pueden utilizarse como unidades de clúster para sistemas MPP de alta densidad.
-Servidores GPU serie G: ofrecen una densidad líder en la industria de aceleradores GPU y son compatibles con productos GPGPU de AMD y NVIDIA, así como con tarjetas de expansión FPGA de Xilinx e Intel y tarjetas ASIC de Qualcomm.
-Servidores de almacenamiento serie S: admiten modelos de almacenamiento HDD de alta capacidad con 16, 36 y 60 bahías para uso empresarial, adecuados para almacenamiento definido por software y conjuntos de datos MPP.
-Servidores de alta densidad serie H: ofrecen un diseño de alta densidad para arquitecturas de doble procesador que pueden utilizarse como unidades de clúster para sistemas MPP de alta densidad.
-Servidores GPU serie G: ofrecen una densidad líder en la industria de aceleradores GPU y son compatibles con productos GPGPU de AMD y NVIDIA, así como con tarjetas de expansión FPGA de Xilinx e Intel y tarjetas ASIC de Qualcomm.
-Servidores de almacenamiento serie S: admiten modelos de almacenamiento HDD de alta capacidad con 16, 36 y 60 bahías para uso empresarial, adecuados para almacenamiento definido por software y conjuntos de datos MPP.
