MLOps (Machine Learning Operations)
ما المقصود بها؟
اختصارًا لعبارة عمليات تعلّم الآلة، توسّع عمليات تعلّم الآلة ممارسات DevOps (تطوير البرمجيات وعمليات تقنية المعلومات) وModelOps (عمليات النماذج) لتشمل المجال الناشئ للذكاء الاصطناعي (AI)، وذلك باستخدام ممارسات ذكية ومبتكرة لنشر نماذج تعلّم الآلة أو التعلّم العميق بفاعلية وموثوقية أكبر. ولا تقتصر عمليات تعلّم الآلة على تطوير نموذج تعلّم الآلة فحسب، بل تنشئ له مسارًا أو دورة حياة يمكن من خلالها تدريب النموذج ودمجه وتسليمه بصورة مستمرة استنادًا إلى ملاحظات المستخدم. وبهذه الطريقة، يصبح نموذج تعلّم الآلة أكثر تحسينًا بمرور الوقت وملاءمةً لسيناريو الاستخدام الذي صُمّم من أجله.
لماذا تحتاج إليها؟
باعتبارها حلاً يُقدَّم إلى المستخدم النهائي، تشمل عمليات تعلّم الآلة مجموعة واسعة من الخدمات، وجميعها تساعد العميل على نشر تعلّم الآلة بفعالية في أعماله. وقد تقتصر حلولة عمليات تعلّم الآلة على البرمجيات فقط، أو تشمل البرمجيات المرفقة بالأجهزة، أو التدريب اللازم لاستخدام الحل، أو حتى التشغيل عن بُعد للحل نيابةً عن العميل. كما يقدّم أبرز ثلاثة مزوّدي الخدمات السحابية (CSP) — Amazon وGoogle وMicrosoft — خدمات عمليات تعلّم الآلة عبر سحاباتهم العامة. ويمكن لمزوّد أصغر لخدمات عمليات تعلّم الآلة العمل باستخدام برمجياته وأجهزته بدلاً من الاعتماد على بنيته الخاصة.
أما بالنسبة إلى المستخدمين النهائيين الذين يستفيدون من عمليات تعلّم الآلة، فالإمكانات لا حصر لها. وسواء كنت تعمل في التصنيع أو الخدمات اللوجستية أو النقل أو التجارة أو البيع بالتجزئة أو التعليم أو الرعاية الصحية، فإن امتلاك نموذج محسّن لتعلّم الآلة لن يؤدي إلى تحسين كفاءتك فحسب، بل قد يتيح أيضاً تحقيق قيمة إضافية من الكم الهائل من البيانات المتراكمة التي بحوزتك. ولهذا السبب، تستعين أعداد متزايدة من الشركات والمؤسسات بخدمات عمليات تعلّم الآلة لتطوير نماذج تعلّم الآلة الخاصة بها ونشرها.
أما بالنسبة إلى المستخدمين النهائيين الذين يستفيدون من عمليات تعلّم الآلة، فالإمكانات لا حصر لها. وسواء كنت تعمل في التصنيع أو الخدمات اللوجستية أو النقل أو التجارة أو البيع بالتجزئة أو التعليم أو الرعاية الصحية، فإن امتلاك نموذج محسّن لتعلّم الآلة لن يؤدي إلى تحسين كفاءتك فحسب، بل قد يتيح أيضاً تحقيق قيمة إضافية من الكم الهائل من البيانات المتراكمة التي بحوزتك. ولهذا السبب، تستعين أعداد متزايدة من الشركات والمؤسسات بخدمات عمليات تعلّم الآلة لتطوير نماذج تعلّم الآلة الخاصة بها ونشرها.
كيف تساعد GIGABYTE؟
تقدم GIGABYTE حلولًا للأجهزة والبرمجيات لمزودي حلول عمليات تعلّم الآلة ومستخدميها على حد سواء.
الأجهزة: تُعد خوادم G-Series المزودة بوحدات معالجة الرسومات من GIGABYTE، التي تضم عدة بطاقات رسومات في هيكل كثيف وصغير الحجم لتوفير حلول حوسبة عالية الأداء قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي والتعلّم العميق، من أبرز منتجات الخوادم التي يعتمد عليها مزودو حلول عمليات تعلّم الآلة. وتُعد إمكانات الحوسبة المتوازية في خوادم GPU مثالية لتصميم نماذج تعلّم الآلة التي تستفيد من التقنيات المتقدمة، مثل الرؤية الآلية والتعرّف على الكتابة اليدوية (HWR) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
البرمجيات: يُعد التعلّم العميق أحد الجوانب المهمة في عمليات تعلّم الآلة، ويمكن تنفيذه من خلال تدريب الشبكات العصبية العميقة. ويُعد نظام Myelintek MLSteam لتدريب الشبكات العصبية العميقة، وهو جزء من جهاز GIGABYTE لتدريب الشبكات العصبية العميقة (DNN)، منصة متكاملة لتدريب الشبكات العصبية العميقة، إذ توفر بيئة أجهزة وبرمجيات محمّلة مسبقًا ومتحققًا منها ومحسّنة، وتضم العديد من أطر العمل والمكتبات الشائعة. كما تعتمد البنية الخلفية لحل عمليات تعلّم الآلة هذا على خوادم G-Series المزودة بوحدات معالجة الرسومات من GIGABYTE، إذ توفر واحدة من أكثر تكوينات وحدات معالجة الرسومات كثافة في السوق.
الأجهزة: تُعد خوادم G-Series المزودة بوحدات معالجة الرسومات من GIGABYTE، التي تضم عدة بطاقات رسومات في هيكل كثيف وصغير الحجم لتوفير حلول حوسبة عالية الأداء قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي والتعلّم العميق، من أبرز منتجات الخوادم التي يعتمد عليها مزودو حلول عمليات تعلّم الآلة. وتُعد إمكانات الحوسبة المتوازية في خوادم GPU مثالية لتصميم نماذج تعلّم الآلة التي تستفيد من التقنيات المتقدمة، مثل الرؤية الآلية والتعرّف على الكتابة اليدوية (HWR) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
البرمجيات: يُعد التعلّم العميق أحد الجوانب المهمة في عمليات تعلّم الآلة، ويمكن تنفيذه من خلال تدريب الشبكات العصبية العميقة. ويُعد نظام Myelintek MLSteam لتدريب الشبكات العصبية العميقة، وهو جزء من جهاز GIGABYTE لتدريب الشبكات العصبية العميقة (DNN)، منصة متكاملة لتدريب الشبكات العصبية العميقة، إذ توفر بيئة أجهزة وبرمجيات محمّلة مسبقًا ومتحققًا منها ومحسّنة، وتضم العديد من أطر العمل والمكتبات الشائعة. كما تعتمد البنية الخلفية لحل عمليات تعلّم الآلة هذا على خوادم G-Series المزودة بوحدات معالجة الرسومات من GIGABYTE، إذ توفر واحدة من أكثر تكوينات وحدات معالجة الرسومات كثافة في السوق.
