빅데이터

빅데이터는 기업이 매일 수집하는 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 여기에는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터가 모두 포함됩니다. 이러한 데이터는 고객의 금융 거래 내역과 같은 사람이 생성한 데이터일 수도 있고, 센서 측정값이나 이벤트 로그와 같이 기계와 프로세스에서 생성된 데이터일 수도 있습니다. 빅데이터의 특성상 그 규모는 매우 큰 경우가 많으며, 시간이 지나면서 수집되는 데이터의 양이 테라바이트, 페타바이트, 나아가 엑사바이트에 이르기도 합니다.

빅데이터의 중요성은 데이터의 양이 얼마나 많은지가 아니라, 데이터를 어떻게 활용하느냐에 있습니다. 방대한 데이터 풀을 분석하면 유용한 인사이트를 도출할 수 있으며, 이를 바탕으로 비용 절감, 시간 단축, 신제품 개발, 전략적 의사결정 고도화 등 더 나은 비즈니스 의사결정을 지원할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.• 장애, 문제 및 결함의 근본 원인을 거의 실시간으로 파악
• 고객의 구매 습관을 기반으로 판매 시점에 쿠폰 생성
• 전체 리스크 포트폴리오를 몇 분 만에 재계산
• 금융 거래를 기반으로 실시간 사기 행위 탐지 빅데이터의 수집 및 분석을 통해 혜택을 얻을 수 있는 조직으로는 은행, 교육, 정부, 의료, 제조 및 소매 업계 등이 있습니다.

GIGABYTE는 귀사의 빅데이터를 저장하고 분석하는 데 필요한 백엔드 서버 인프라를 제공하는 다양한 서버 솔루션을 제공합니다.

GIGABYTE의 S-Series스토리지 서버는 고밀도 3.5" HDD를 지원해 원시 데이터를 페타바이트 규모로 저장할 수 있습니다. 또한 원하는 소프트웨어와 결합하는 베어메탈 하드웨어로 제공하거나, 소프트웨어 정의 스토리지 어플라이언스로 통합해 제공할 수 있습니다.

이와 함께 GIGABYTE의 R-Series랙 서버와 H-Series고밀도 서버는 강력한 컴퓨팅 성능과 핫 스토리지 기능을 갖춘 다양한 시스템을 제공하여, 데이터를 분석하고 처리함으로써 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.