빅 데이터

빅데이터란 기업이 일상적으로 수집하는 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 포함한 대규모 데이터 집합을 말합니다. 이러한 데이터는 고객의 금융 거래와 같이 사람이 생성할 수도 있고, 센서 측정값 및 이벤트 로그처럼 기계와 프로세스에서 생성될 수도 있습니다. 빅데이터의 규모는 그 특성상 매우 큰 경우가 많으며, 시간에 따라 축적되는 데이터는 테라바이트(TB), 페타바이트(PB)는 물론 엑사바이트(EB) 단위에 이를 수 있습니다.

빅데이터의 중요성은 보유한 데이터의 양이 아니라 이를 어떻게 활용하느냐에 달려 있습니다. 방대한 데이터 풀을 분석하면 더 나은 비즈니스 의사결정으로 이어지는 인사이트를 도출할 수 있으며, 이를 통해 비용 및 시간 절감, 신제품 개발, 전략적 의사결정 고도화를 실현할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. • 장애, 문제 및 결함의 근본 원인을 준실시간으로 파악합니다.
• 고객의 구매 습관을 기반으로 판매 시점에 쿠폰을 발행합니다.
• 전체 리스크 포트폴리오를 수분 내에 재계산합니다.
• 금융 거래를 기반으로 사기 행위를 실시간으로 탐지합니다. 빅데이터의 수집과 분석을 통해 혜택을 얻을 수 있는 조직으로는 금융, 교육, 정부, 의료, 제조 및 유통 분야의 조직이 있습니다.

GIGABYTE는 조직의 빅데이터를 저장하고 분석하는 데 필요한 백엔드 서버 인프라를 제공하는 폭넓은 서버 솔루션을 갖추고 있습니다.

GIGABYTE의 S-시리즈스토리지 서버는 고밀도 3.5인치 HDD 용량을 제공하여 원시 데이터를 페타바이트 규모로 저장할 수 있습니다. 원하는 소프트웨어와 결합한 베어메탈 하드웨어 또는 통합 소프트웨어 정의 스토리지 어플라이언스 형태로 제공됩니다.

또한 GIGABYTE의 R-시리즈랙 서버와 H-시리즈고밀도 서버는 지능형 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있도록 데이터를 분석하고 처리하는 강력한 컴퓨팅 및 핫 스토리지 기능을 갖춘 다양한 시스템을 제공합니다.