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OCP (Open Compute Project)

오픈 컴퓨트 프로젝트

오픈 컴퓨트 프로젝트란 무엇인가요?

오픈 컴퓨트 프로젝트(OCP)는 Facebook, Intel, Rackspace, Goldman Sachs가 창립 멤버로 참여해 2011년에 설립한 비영리 조직입니다. 데이터 센터 하드웨어를 오픈 소스로 개발하고, 회원사와 일반 대중이 제품 설계와 모범 사례를 공유할 수 있도록 하는 것을 목표로 설립되었습니다. OCP는 공식 웹사이트에서 그 목표를 다음과 같이 밝히고 있습니다. “하드웨어를 재구상하여 더욱 효율적이고 유연하며 확장 가능하게 만들고, 기술 리더들이 함께 협력하는 글로벌 커뮤니티를 통해 독점 IT 인프라의 폐쇄적인 구조를 개방함으로써 더 폭넓은 선택권과 맞춤화, 비용 절감 효과를 실현하는 것”입니다.

OCP는 회원사 간에 새로운 데이터 센터 하드웨어(서버, 스토리지, 스위치, 데이터 센터 랙 포함)의 설계와 개발 내용을 공유하고 논의할 수 있도록 정기적인 온라인 회의와 토론을 진행합니다. 또한 매년 전 세계에서 서밋을 개최하여 회원들이 최신 연구 결과를 OCP 커뮤니티와 공유할 수 있도록 합니다.

왜 필요한가요?

오픈소스 하드웨어 커뮤니티의 이점은 오픈소스 소프트웨어의 이점과 유사합니다. 즉, 많은 참여자가 협력하여 더 새롭고 효율적인 설계를 지속적으로 개발하고 기존 설계를 개선하는 생태계가 조성됩니다. OCP 커뮤니티의 구성원은 서로 다른 기업과 배경을 가진 사람들로 구성되므로, 각자의 고유한 전문 지식과 경험을 바탕으로 제품을 함께 개선할 수 있습니다. 이러한 공동 개발 방식은 서로 다른 공급업체의 제품 간 상호 운용성을 보장하는 데도 도움이 됩니다. 따라서 고객은 여러 기업의 제품과 솔루션을 자유롭게 조합하여 컴퓨팅 인프라 요구 사항에 가장 적합한 구성을 선택할 수 있습니다.

OCP 서버 및 랙 설계의 주요 대상은 전통적으로 페이스북, 구글, 링크드인, 야후처럼 막대한 수의 서버를 구축하는 하이퍼스케일러 기업이었습니다. 따라서 OCP 서버 및 랙 인프라는 대규모 환경에서 효율성을 높이고 비용을 절감하도록 설계되었습니다. 예를 들어 랙 공간 활용 효율을 높일 수 있습니다. 21인치 OCP 랙은 표준 19인치 서버 랙보다 폭이 넓어 하나의 랙에 더 많은 서버 하드웨어를 설치할 수 있습니다. 또한 전원 공급 효율도 높일 수 있습니다. OCP 서버는 중앙 집중식 독립 전원 공급 장치를 사용하도록 설계되어 필요한 전원 공급 장치의 수를 줄이고 관리 및 운영 비용을 절감합니다. 페이스북은 OCP 서버 및 랙 인프라를 처음 구축했을 때 이전 시설보다 구축 단계에서 에너지 효율이 38% 높았고 운영 비용은 24% 낮았다고 밝혔습니다.

그러나 OCP는 제한된 수의 서버만 구축하는 기업에도 적합한 공용 오픈소스 사양과 설계를 개발하고 있습니다. 예를 들어 OCP 메자닌 슬롯은 추가 네트워크 카드나 스토리지 카드를 위한 확장 카드 및 슬롯 사양의 한 유형으로, Mellanox와 Broadcom 같은 다수의 애드인 카드 공급업체는 물론 GIGABYTE 같은 서버 제조업체에서도 폭넓게 채택하고 있습니다.

GIGABYTE는 어떻게 기여하고 있나요?

GIGABYTE는 OCP의 적극적인 회원으로서 매년 개최되는 OCP 서밋에 정기적으로 참석하고 있으며, OCP의 Open Rack Standard 사양을 기반으로 컴퓨팅, 스토리지 및 GPU 서버 하드웨어를 지속적으로 설계하고 출시하고 있습니다. 이러한 제품은 당사의 데이터센터 - OCP 제품군으로 제공됩니다.

GIGABYTE는 또한 OCP의 메자닌 확장 슬롯 설계를 다양한 표준 랙 서버, 고밀도 서버, GPU 서버 및 스토리지 서버에 적용했습니다. OCP 메자닌 슬롯을 사용하면 서버 내부 공간을 최소한으로 차지하면서도 방열을 극대화할 수 있으며, 호환되는 PCIe Gen 3.0 또는 Gen 4.0 네트워크 카드나 스토리지 카드를 설치할 수 있습니다. 또한 OCP 3.0의 경우 핫 스왑 방식으로 카드를 설치하거나 제거할 수 있습니다. 이를 통해 서버의 표준 PCIe 확장 슬롯과 여유 공간을 더 많이 확보하여, 더 넓은 설치 공간과 공기 흐름이 필요한 GPU 또는 FPGA 카드를 최대한 많이 탑재할 수 있습니다.

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