Computación de alto rendimiento

El término HPC, sigla de High Performance Computing (computación de alto rendimiento), se refiere a la capacidad de procesar datos y realizar cálculos a velocidades muy elevadas. Esto es especialmente relevante en sistemas capaces de superar un billón de operaciones de punto flotante por segundo (teraFLOPS). Actualmente, las supercomputadoras más avanzadas operan a escala de petaFLOPS (cuatrillones de operaciones por segundo), y el siguiente hito es la computación exascala, que supera el quintillón de operaciones por segundo (exaFLOPS).

Más información: 《¿Qué es HPC? Guía técnica de GIGABYTE》

Para alcanzar este nivel de rendimiento, se requiere realizar cómputo en paralelo entre varias CPU o GPU. Uno de los tipos más comunes de soluciones de HPC es el clúster de cómputo, que agrupa la capacidad de procesamiento de varias computadoras, denominadas «nodos», en un conjunto de gran escala. Un clúster puede ofrecer un rendimiento mucho mayor que una sola computadora, ya que sus nodos trabajan en conjunto para resolver problemas que una sola computadora difícilmente podría abordar.

Adquirir capacidades de HPC para su organización es importante, ya sea mediante un clúster de cómputo o una computadora central de alto rendimiento. La HPC permite resolver problemas científicos, de ingeniería y empresariales. Mejora la eficiencia, aumenta la disponibilidad, mejora la escalabilidad y acelera considerablemente la ejecución de tareas. Algunos ejemplos son:

Ciencia: Los científicos de universidades e institutos de investigación utilizan la HPC para comprender la formación del universo, realizar investigaciones sobre física de partículas o simular y predecir patrones climáticos y meteorológicos.

Medios y entretenimiento: Las soluciones de HPC, como las granjas de renderizado, pueden utilizarse para renderizar animaciones y efectos especiales, editar largometrajes o transmitir en vivo eventos especiales a todo el mundo.

Inteligencia artificial: Un subconjunto de la HPC que actualmente goza de gran popularidad es el aprendizaje automático, utilizado para desarrollar una amplia variedad de aplicaciones de inteligencia artificial, como la IA generativa, los vehículos autónomos, el software de reconocimiento facial, el reconocimiento y la traducción de voz, y la tecnología para drones.

Petróleo y gas: La HPC se utiliza para procesar datos, como imágenes satelitales y lecturas de sonar del lecho marino, con el fin de identificar posibles nuevos yacimientos de petróleo o gas.

Servicios financieros: La HPC se utiliza para dar seguimiento a las tendencias bursátiles y realizar operaciones algorítmicas, así como para analizar patrones y detectar actividades fraudulentas.

Medicina: La HPC se utiliza para ayudar a desarrollar tratamientos para enfermedades como la diabetes o para permitir métodos de diagnóstico más rápidos y precisos, como las técnicas de detección del cáncer.

GIGABYTE Technology ofrece una línea completa deservidores HPC, que incluyeservidores de alta densidad H-Series,servidores GPU G-Series,servidores en rack R-Series, entre otros. Estas soluciones son ideales para aplicaciones HPC, ya que ofrecen una impresionante capacidad de cómputo en chasises de 1U a 5U. Los servidores pueden conectarse en clúster mediante interconexiones como Ethernet, InfiniBand u Omni-Path.

Un ejemplo de lasolución de servidores HPCde GIGABYTE es la serie H263, compatible con NVIDIA Grace Superchip o con la arquitectura Grace Hopper. La serie G593 integra NVIDIA HGX H100 de 8 GPU, uno de los módulos de cómputo más potentes del mundo, para crear una solución de servidor avanzada para el entrenamiento de IA. La serie R263, de propósito general, incorpora los procesadores AMD EPYC™ 9004 más recientes o procesadores Intel® Xeon® de 4.ª generación, y puede utilizarse para diversas tareas según las necesidades del cliente.