深度學習這檔事絕對不是運算效能夠大就能搞定
人工智慧是一個相當巨大的學術領域,現在主流探討的層級,由上而下依序是:人工智慧→機器學習→人工神經網路→深度學習(深度的人工神經網路)→卷積神經網路。
不要讓保守的心態限制了企業的儲存效能 (上)
突飛猛進的新技術將讓企業擺脫硬碟與SCSI命令的包袱
[影片] COMPUTEX 2019 攤位導覽
給沒機會現場體驗技嘉智慧生活圈的你,讓我們以這支影片簡介,一窺技嘉智慧哲學
AI 人工智慧即將取代人類? 五分鐘帶你讀懂深度學習產業現況與應用案例
人工智慧真的會模擬人類嗎? 近年最熱門的深度學習應用案例有哪些?
啟動5G解決方案 技嘉創造智慧生活圈
智能全聯網的5G時代,與眾多合作夥伴提供企業完整配套與解決方案,打造因應未來的垂直市場整合,應用於多樣場域。
單核多核比一比 AMD EPYC處理器 vs. 占用大量CPU資源的糾刪碼
用來確保資料可靠性和安全性的糾刪編碼技術,由於把數據分解成碎片、分散保存在儲存系統的各處,因此會占用大量CPU資源。AMD EPYC 7601 處理器搭配MemoScale Erasure Coding Library處理糾刪碼,會有什麼表現?我們用技嘉科技MZ31-AR0伺服器主機板來做測試,一探究竟。
追求更好的網路體驗,實現5G MEC應用的彈性系統選擇
為實現5G MEC應用提供高穩定性、低延遲的計算平台,為更好的網路體驗,創造彈性靈活的系統選擇
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