從影像到洞察，AI 驅動肺部精準判讀新標準
結合深度學習影像推論與本地端高效能 AI 運算，自動分析低劑量電腦斷層掃描 (LDCT) 影像，支援肺高壓風險評估與慢性阻塞性肺疾病 (COPD) 偵測，量化關鍵臨床指標並輸出立體器官模型，有效輔助醫師臨床判讀。
AI 全面提升影像判讀價值
縮短判讀準備時間
AI 自動完成指標量化，免去人工量測，讓醫師專注臨床判斷。
降低判讀風險
AI 量化輸出客觀數值，降低個人經驗造成的判讀差異，強化報告可信度。
提升溝通效率
可旋轉三維器官模型，讓跨科討論與醫病說明更直覺，簡化溝通流程。
資料安全不離院
推論於本地端執行，影像不上雲端，符合醫療機構資料隱私與資安合規需求。
模組彈性擴充
未來可依需求持續擴充新病症分析模組，保障醫院長期導入投資效益。
擴大服務量能
AI 輔助判讀縮短每份報告處理時間，在不增加人力的前提下，消化高量 LDCT 檢查需求。
應用領域
醫院放射科
面對持續增長的 LDCT 檢查量，系統可在不擴編人力的前提下，協助科室維持高品質的判讀服務量能。
胸腔內科門診
以三維肺部模型與客觀數值輔助說明，協助醫師清楚傳達病情，提升患者理解與治療配合度。
健康管理中心
在既有篩檢流程中加入肺高壓或 COPD 指標分析，擴大單次掃描的臨床資訊價值，協助及早發現潛在肺部風險。
您也許會好奇？
這套系統可以直接診斷疾病嗎？
本系統定位為臨床輔助工具，提供影像量化指標供醫師參考，最終診斷判斷仍由具執照之醫師負責執行，系統不取代醫師的臨床決策。
系統需要連接網路或雲端才能運作嗎？
系統可於有網路環境下正常運作，推論作業於本地端硬體執行，影像無需傳輸至外部雲端，符合醫療機構對患者資料隱私與資安合規的要求。
目前系統支援哪些疾病的分析？
目前已完成肺高壓風險評估與慢性阻塞性肺疾病 (COPD) 兩項模組。系統採模組化設計，未來可依需求持續擴充其他影像導向疾病分析模組。
系統搭配哪種硬體運行？
系統搭配 GIGABYTE AI TOP ATOM 超級電腦，在醫院院內環境部署，可獨立穩定運行，降低整合複雜度。
系統輸出的結果可以整合進醫院現有的 PACS 系統嗎？
系統架構設計上具備與院內 PACS 系統串接的擴充彈性，實際整合方案可依醫院需求於導入評估階段共同規劃。
