·
學習資源
常見問題
企業能如何運用人工智慧?
整體而言,人工智慧能協助企業簡化營運流程、在實際導入前驗證創新構想,並開創新的營收來源。生成式 AI 模型能從海量數據中發掘重要的模式與關聯,為電腦科學、醫療等領域的創新突破開啟更多可能。代理式 AI 能在減少人為介入的情況下自主提出解方並付諸實行。由實體 AI 驅動的自動化技術則能提升製造業的生產力。透過數位孿生進行電腦模擬,企業也能在投入更多研發資源之前,預先測試與驗證新的構想。企業甚至能透過新興雲 (neocloud) 服務出租 AI 算力,開創新的營收來源。從提升生產力、推動創新到創造營收,AI 的應用可能性持續拓展,也進一步帶動市場對 AI 算力的需求。
該如何針對工作負載挑選合適的 AI 硬體?
選擇 AI 專案所需的硬體時,首先應考量工作負載的規模與目標。如果正在開發需要大規模模型訓練的全新 AI 產品,超級運算叢集能整合數百甚至數千顆 AI 晶片的運算效能,加速開發過程並縮短產品上市時間。如果是針對特定應用微調開源模型,機架式伺服器或工作站則能提供更靈活務實的本地端 AI 開發環境,尤其適合必須將敏感數據保留在本地端的使用情境。不同的工作負載、運算規模與部署環境,對硬體的需求都大不相同,因此與經驗豐富的 AI 解決方案供應商(例如技嘉科技)合作,能協助企業選擇合適的基礎建設,讓 AI 投資發揮更大的效益。
擴大布建 AI 解決方案,可能遇到哪些挑戰?
當初期的 AI 投資取得成果,下一個挑戰便是如何隨著業務成長進一步擴展 AI 規模。避免過度投資、縮短部署前置時間,以及確保充足的電力與水資源供應,都是擴展過程中的重要考量。因此,從一開始便將 AI 解決方案納入具備擴充性的 AI 基礎建設進行整體規劃至關重要。AI 基礎建設涵蓋維持 AI 營運及持續擴展所需的機房設施、運算系統、網路、儲存、供電、冷卻與軟體。與技嘉這類產品組合橫跨資料中心基礎建設至個別運算系統的 AI 解決方案供應商合作,能簡化後續擴建流程,讓企業依照實際需求靈活擴充 AI 算力。
GIGABYTE 能提供哪些企業級 AI 解決方案?
針對企業及其他大型組織,技嘉提供涵蓋 AI 基礎建設、AI 系統與軟體,以及邊緣 AI 與實體 AI 的完整解決方案。在 AI 基礎建設方面,技嘉能協助客戶從零開始建置資料中心,並針對 AI 工廠提供 GAIFA、針對模組化資料中心提供 GADU,也針對其他關鍵產業提供專屬的解決方案。在 AI 系統與軟體方面,技嘉將先進 AI 處理器整合至叢集級、機架級解決方案,以及機架式伺服器與工作站,讓客戶能依照不同工作負載靈活部署並擴充 AI 算力;搭配先進冷卻技術與全堆疊軟體,進一步提升能源效率、運算效能與基礎建設管理能力。在邊緣 AI 與實體 AI 方面,技嘉則提供用於模型開發的 AI 伺服器,以及將 AI 部署至應用現場的嵌入式運算系統、工業電腦與迷你電腦。
聯手技嘉,開創嶄新 AI 契機
洽詢業務
