高效率MLOps平台,MLSteam
邁爾凌科技的 MLOps 平台 MLSteam 打造高效率AI 工作流程,大幅改善人工智慧基礎設備的部署及使用率。
透過MLSteam,AI研發團隊能更專注於其知識領域,無須耗費額外的時間成本於建置研發環境上,並有效管理訓練資料以及模型,包含資料標註、模型開發、模型服務、模型重新訓練等,進而實踐AI生命週期管理。
邁爾凌科技MLSteam搭配技嘉高效能GPU伺服器,一次滿足AI研發團隊所需的軟、硬體架構。並支援多款運算加速卡,以滿足各種AI研發工作負載之需求。
邁爾凌MLSteam打造高效率AI研發環境平台
MLOps 平台
完整的AI生命週期管理平台,包含GPU資源管理、容器管理、資料管理、模型管理、及模型再訓練等。
支援多平台運算加速卡
整合技嘉高效能GPU伺服器,彈性支援多平台運算加速卡,讓AI訓練不再受限,以滿足各種AI研發目標。
整合Cloud IDE與程式
整合訓練過程中所需的IDE,並同時提供各種開發程式,如超參數傳遞、VSCode、PyCharm等。
高擴充性
依據開發時所需的各項資源擴充、HA機制等,從單一系統到叢集多台的運算環境,都能輕鬆建構。
邁爾凌MLSteam搭配技嘉高效能GPU系統打造深度學習平台
邁爾凌MLSteam支援多平台運算加速卡研發環境展示
我們與AI的距離 – AI的實務應用 | GIGABYTE 技嘉科技 x MyelinTek 邁爾凌
技嘉的伺服器產品,如目前最高階的GPU加速模組NVIDIA的A100或是AMD的MI200系列,能完整支援邁爾凌MLSteam平台,提供介面直覺的AI模型訓練、AI模型推論,與AI模型再訓練,並且藉由GPU強大運算力在AI模型訓練時大幅縮短運算時間,給AI訓練師及開發者一個優渥的研發環境。
AI總鋪師 – AI模型是如何產生的 | GIGABYTE 技嘉科技 x MyelinTek 邁爾凌
建立AI如做菜般 - 從資料收集的「備料」、AI模型實驗與訓練的「調味」、AI模型發佈以應用在特定場域的「上菜」,到資料飄移監控的「問卷調查」,整個過程中都會需要管理很多不同硬體、使用很多不同工具。技嘉的伺服器產品,如目前最高階的GPU加速模組NVIDIA的A100或是AMD的MI200系列,能完整支援邁爾凌MLSteam平台,幫助客戶整合、處理各種軟硬體。並且在AI模型訓練時,藉由GPU強大運算力縮短運算時間。
邁爾凌MLSteam提供AI研發團隊完整的MLOps平台
您也許會好奇?
為什麼需要邁爾凌MLSteam AI軟體平台?
在AI專案中,研發團隊常需要花費大量時間與人力在資料處理、模型設計、模型訓練等工作上,佔用了研發環境的準備時間。
邁爾凌MLSteam整合AI研發團隊所需的軟體平台,並建構易於操作的使用者介面。讓AI開發團隊更專注於自身的專業領域知識中,為其省下時間與人力成本,創造更具效率、效益的AI訓練與服務。