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企業解決方案:AmpereOne® 系列

全新 AmpereOne M 處理器提供最佳化的能源效率,專為高效能 AI 應用設計

啟動新時代的 AI 推論高核心密度系統

延續 AmpereOne 家族高核心數處理器的優勢,AmpereOne M 將效能與擴展能力推升至新境界。該處理器最高可提供 192 個客製化 Ampere 核心,採用單執行緒 Arm® 架構以確保效能穩定。每顆處理器支援 12 通道 DDR5 記憶體(單通道配置一條 DIMM),最高可擴充至 1.5TB 記憶體。為加速資料處理,AmpereOne M 整合大型 L2 快取與雙 128 位元向量運算單元。

AmpereOne® M 處理器專為 AI 推論、資料分析及針對記憶體頻寬高度依賴的應用而打造,兼具效率與可擴充性。憑藉卓越的能源效率、強大的 RAS 設計(可靠性、可用性與可維修性),以及以雲端原生為核心的架構支援,AmpereOne M 能滿足現代資料中心對高效能與穩定運算的需求。透過在運算密度、頻寬與可靠性之間取得完美平衡,AmpereOne M 協助企業與資料中心業者,在滿足 AI 服務日益增長需求的同時,最大化每個機架的效能表現。


永續的 AI 運算:從邊緣到雲端

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AmpereOne® 系列將重新定義效能
5奈米
製程工藝
Ampere Computing 設計,基於Arm架構的自主研發處理器
最多 192
自研核心
更多可分配的自研核心,可在同一時間專職執行更多任務
PCIe 5.0
通道
實現 x16 通道 I/O 吞吐量高達 128 GB/s的頻寬
2MB L2
高速快取
每核心配置 2MB L2 私有快取,為前一代的兩倍
DDR5
記憶體
更高的記憶體頻寬及更大的記憶體容量
BFloat16
支援
支援多種資料格式,包括:BFloat16、FP16、INT8、INT16等

為何選擇 AmpereOne 系列

Feature Icon

可預期的高效能

192 個單執行緒核心以穩定的 3.2 GHz 運行,並搭配更高的記憶體頻寬,特別適合 AI 運算。此外,具備大型私有快取與進階記憶體管理機制,可確保運算效能的一致性。
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高能源效率

高核心數設計帶來更高的運算密度與每機架核心數,讓 GIGABYTE 伺服器在高虛擬化密度應用中展現卓越的效能與能源效率。
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低碳永續

192 個 Ampere 核心在低於 425W 的功耗下穩定運行,並具備多項電源管理功能,包括動態電源最佳化技術。這樣的設計不僅減少碳足跡,也確保系統在機架功率限制內維持高效運作。

技嘉 AmpereOne 系列伺服器

與 Ampere 首席產品長 Jeff Wittich 一同深入了解 GIGABYTE 的 AmpereOne® M 伺服器

自 Ampere Altra 系列處理器問世以來,GIGABYTE 便與 Ampere Computing 緊密合作,持續推出 Arm 架構的創新解決方案。請聆聽 Ampere Computing 首席產品長 Jeff Wittich 的專業見解,探索 GIGABYTE 專為 AmpereOne® M 平台打造的最新伺服器在 AI 推論和現代雲端運算兩大應用中展現的卓越性能表現。

深入探討技嘉基於 Arm 架構的 AmpereOne 伺服器

Ampere Computing 推出新的 AmpereOne 系列處理器,最多擁有 192 個核心,技嘉繼 Ampere Altra 系列之後也推出了全新的伺服器系列,擁有多項卓越的雲端應用功能,並支援可擴展和高效能的 Arm 架構平台。

應用領域

雲原生應用

雲原生應用

雲原生工作需要同時處理許多用戶的即時請求,因此相當偏好高核心數的中央處理器。進行 VM 操作時,比起多線程技術,擁有較多的物理核心數更加重要。憑藉其更低的單核心功率,AmpereOne™ 系列處理器能在相同的功率限制下,實現多達 3 倍的物理核心數。
AI 推論應用

AI 推論應用

從大型運算資料中心到日常的智慧型手機,AI 推論已逐漸普及到我們生活的各個層面。相較於 AI 訓練,推論對硬體的要求門檻低得多。AmpereOne® M 處理器具備高記憶體頻寬並支援高達 1.5 TB 的記憶體容量。這使得系統能夠在無須 GPU 的環境中輕鬆完成 AI 推論工作,從而顯著降低營運成本,尤其對於傳統 AI 模型和參數小於 150 億(<15B)的 SLM 而言,AI 優化的 CPU 表現更為卓越。
Ampere Logo

資源中心

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專為雲端原生工作負載設計 GIGABYTE 全面供應 AmpereOne® 處理器伺服器 

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Dive into GIGABYTE's ARM servers with the AmpereOne platform

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Explore AmpereOne servers by GIGABYTE with Ampere's Jeff Wittich

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