技嘉PILOT系列
開發自動駕駛車輛所使用的技術不盡相同，為了使車輛能應付各種天氣與道路狀況，進而完美的達成任務，自駕車輛的系統基本上都需要將四個範疇納入其設計流程之中，即: 感知、判斷、決策、控制。
為何選擇技嘉
AI演算法
技嘉的PILOT系列平台可搭配不同的演算法與應用，使硬體與軟體搭配效率最佳化。
彈性化設計
彈性化的設計架構，可依照各式車輛的各種應用，搭配相對應的CPU/GPU組合，並串接不同的車載設備。
符合車用電子規範
技嘉對於品質決不輕易妥協。除了符合IATF 16949規範外，我們也持續追求更先進的製程。
GIGABYTE Automated-Driving Control Unit - AI Mobile Edge Computing Platform
From ADAS (Advanced Driver Assistance System) to full Level 5 autonomy, with a special focus on artificial intelligence, machine learning, sensors, and software, the GIGABYTE PILOT handles the main control for the self-driving vehicles. It handles tasks like converting throttle input to torque requests, safety system monitoring, control loops, power limiting etc. The most crucial key is the combination of sensors and actuators, sophisticated algorithms, and powerful processors to excute various software and applications.
自動駕駛相關應用領域
自駕車輛
從感知、數據融合、決策到車輛控制，技嘉PILOT 協助您開發出理想的自動駕駛車輛，而無需擔心硬體性能和可靠性。
自駕卡車
自駕卡車可為車隊運營商帶來更高的效率和更低的運營成本。 而技嘉PILOT平台則扮演著保障車隊在旅途中的安全，以及車隊與運營中心之間的即時通訊的角色。
自駕高爾夫球車
也許您不是高爾夫球玩家，或者從未去過高爾夫球場。 然而，當高爾夫球車具備自動駕駛功能時，這些車輛不僅會出現在高爾夫球場上，還可能會出現在購物中心、博物館、度假村等地方。
自駕巴士
接駁班車服務讓我們的日常交通更輕鬆、更環保。 作為未來城市不可或缺的一部分，無人駕駛接駁巴士需要夠聰明，才能在指定區域內順暢地運送人員。 無論是哪種類型的自駕巴士，強大而堅固的車輛控制器始終是必不可少的。
自駕船隻
當汽車配備了光達、攝影機、雷達和人工智能算法時，它們就可以實現自動駕駛。若把些技術運用在船隻上呢？自駕船舶的開發也基於類似的概念，但具有不同的架構。讓技嘉PILOT 與您一起出海探險。
無人農耕機
一分耕耘，一分收穫。 這並不意味著我們不能以更聰明的方式工作。通過結合5G、人工智能、物聯網的概念和技術，無人農耕機將以其高效、便捷的優勢為農業帶來更高的效益。
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