Inteligencia artificial de las cosas

La inteligencia artificial de las cosas (AIoT) se refiere a la integración de la inteligencia artificial (IA) en dispositivos del Internet de las cosas (IoT). Esto permite que los dispositivos que originalmente solo detectaban información y se conectaban a redes puedan comprender mejor su entorno, analizar datos y tomar decisiones de forma autónoma.

Los sistemas tradicionales de IoT se enfocan principalmente en recopilar información o ejecutar instrucciones predefinidas, como monitorear la temperatura, encender o apagar dispositivos, o transmitir datos de sensores. Por lo general, estos sistemas son pasivos y no pueden interpretar su entorno de manera independiente.

La base de la AIoT es la combinación de capacidades de edge computing e inferencia de IA. Esto permite que los dispositivos analicen datos localmente y en tiempo real, identifiquen patrones y anomalías en grandes volúmenes de información, y tomen decisiones instantáneas según la situación.

La AIoT no solo mejora la eficiencia del procesamiento de datos, sino que también reduce la dependencia de la computación en la nube y minimiza la latencia. Esto es especialmente importante en casos de uso que requieren un alto rendimiento en tiempo real, como los vehículos conectados y la atención médica inteligente. En general, la AIoT lleva el IoT tradicional de la simple automatización a una verdadera inteligencia, lo que aporta mayor valor práctico a diversas aplicaciones.

Más información: ¿Qué es la IA en el edge y cómo funciona?

La inteligencia artificial de las cosas se aplica ampliamente en los sectores del transporte, la atención médica, la manufactura y la gestión energética.

En el transporte, la inteligencia artificial de las cosas permite la colaboración entre los vehículos y los sistemas inteligentes de gestión del tránsito mediante el análisis en tiempo real de las condiciones de las vías, el flujo vehicular y el comportamiento al conducir. Esto ayuda a ofrecer sugerencias para la planificación de rutas, mejorar la eficiencia de la gestión del tránsito urbano y reducir el riesgo de accidentes.

En la atención médica, los dispositivos de inteligencia artificial de las cosas, como los wearables, pueden monitorear continuamente los datos de salud. Combinados con el análisis mediante IA, pueden detectar anomalías físicas en una etapa temprana y ofrecer recomendaciones. Esto es especialmente valioso a medida que los recursos de atención médica se vuelven limitados y aumenta la demanda de servicios de atención médica a distancia.

En la manufactura, la inteligencia artificial de las cosas se utiliza para monitorear el estado de los equipos. Mediante sensores, los sistemas recopilan datos como la temperatura, la humedad y la frecuencia de uso para detectar posibles fallas con anticipación, lo que ayuda a evitar tiempos de inactividad imprevistos y a optimizar la eficiencia general de la línea de producción.

Además, la inteligencia artificial de las cosas también se aplica en la videovigilancia, la gestión de infraestructura pública, el seguimiento de carga, la gestión de inventarios y el despacho de energía. Los sistemas de IA analizan los datos de los sensores para habilitar la toma de decisiones automatizada. Según IDC, a medida que aumenta la integración de la IA, los dispositivos de edge computing y el IoT, se espera que el mercado mundial del IoT supere los 1.29 billones de USD para 2028, lo que demuestra un sólido potencial de crecimiento.

GIGABYTE está comprometida con ayudar a las empresas a aprovechar el potencial de los datos en el perímetro e impulsar la implementación y la innovación de aplicaciones de inteligencia artificial de las cosas (AIoT). Junto con su subsidiaria GIGAIPC, GIGABYTE ofrece una amplia gama de soluciones de edge computing, incluidos servidores edge de la serie E, computadoras industriales, sistemas embebidos y plataformas de movilidad eléctrica para robótica y vehículos autónomos.

Los servidores edge de GIGABYTE ofrecen un diseño equilibrado en términos de memoria, almacenamiento y escalabilidad. Son compatibles con PCIe Gen 5.0 y tarjetas aceleradoras de IA, lo que permite realizar inferencias de IA en aplicaciones como la visión artificial y el reconocimiento de voz. Al mismo tiempo, los sistemas embebidos basados en NVIDIA® Jetson Orin™ y Thor™ desempeñan un papel fundamental en el avance de las tecnologías de manufactura inteligente, monitoreo automatizado y robótica.