Machine Learning
ما المقصود به؟
التعلّم الآلي (ML) هو الدراسة العلمية للخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تستخدمها أنظمة الحاسوب لتنفيذ مهمة محددة بكفاءة من دون تعليمات صريحة، إذ تعتمد على النماذج والاستدلال. ويُعد التعلّم الآلي أحد فروع الذكاء الاصطناعي.
لماذا تحتاج إليه؟
يتطلب تطوير نظام ذكاء اصطناعي جيد وتدريبه وقتًا، ويُعرف ذلك بعملية تعلّم الآلة. وعادةً ما تستغرق عملية التحليل والضبط وقتًا وجهدًا كبيرين. لذلك، تُعدّ منهجية تعلّم الآلة والبنية التحتية المناسبة أمرين أساسيين لتقليل مدة التطوير.
من يحتاج إليه؟
إذا كنت مهتمًا بتطوير أي نوع من الأجهزة الذكية الآلية أو شبه الآلية القادرة على اتخاذ قرارات استنادًا إلى سلوكيات تعلّمتها مسبقًا من بيانات ضخمة ضمن ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي، فعليك تدريب نظام الذكاء الاصطناعي لديك. ولذلك، تحتاج إلى تعلّم الآلة.
كيف تساعد GIGABYTE؟
يمكن لـتدريب الشبكات العصبية العميقة (DNN) تحسين العمليات المجمّعة من خلال ضبط المعلمات تلقائيًا وتحسين الاستفادة من ذاكرة GPU. ومن خلال اعتماد واجهة رسومية تتيح للمستخدمين غير التقنيين التجربة بحرية، يختصر تدريب DNN وقتًا كبيرًا من عمليات التجربة والخطأ، ما يجعله برنامج تدريب مثاليًا للذكاء الاصطناعي متعدد التخصصات لتحويل الشركات إلى الجيل الذكي الجديد.