Super-Sampling mit Deep Learning

Deep Learning Super Sampling (DLSS) ist eine neue Technologie zur Bilddarstellung von NVIDIA, die Deep Learning nutzt, um ein Bild zu erzeugen, das wie eine höher aufgelöste Version eines ursprünglich niedriger aufgelösten Bildes aussieht.

Diese Technologie wird aktiviert, indem ein neuronales Netzwerk anhand von Tausenden von Bildern aus einem bestimmten Videospiel trainiert wird – jeweils mit und ohne aktiviertes Anti-Aliasing. Das Netzwerk lernt anschließend, die Bildqualität auf Anti-Aliasing-Niveau zu verbessern, ohne zusätzliche Leistung zu beanspruchen. Dieses trainierte neuronale Netzwerk wird anschließend in einen Videospieltreiber integriert und während des Spielens mithilfe der CUDA-Kerne ausgeführt, die in den GPUs von NVIDIA zum Einsatz kommen.

DLSS wird derzeit auf NVIDIA-GPUs der RTX-Serie für eine ausgewählte Anzahl von Videospielen unterstützt (aktuell etwa 25 Titel).

DLSS ermöglicht eine deutlich höhere Bildauflösung, ohne dass dafür derselbe Leistungsaufwand wie beim Anti-Aliasing erforderlich ist. Im Vergleich zu den gängigen Verfahren des temporalen Anti-Aliasings (TAA) bietet DLSS zudem eine deutlich höhere zeitliche Stabilität und Bildschärfe. Mit DLSS lässt sich die Bildrate bei 4K im Vergleich zur vorherigen Generation der NVIDIA GeForce GPUs um bis zu 2-fach steigern. So können Nutzer ein besonders flüssiges Spielerlebnis mit 60 FPS oder mehr genießen.

Die gesamte Palette der Grafikkarten der NVIDIA RTX-Serie unterstützt die DLSS-Technologie. Darüber hinaus ist GIGABYTE ein führender Hersteller von GPU-Server-Hardware, die für Deep Learning zur Entwicklung bahnbrechender Technologien wie DLSS eingesetzt wird. Zu den leistungsstärksten GIGABYTE-Servern für Deep Learning gehören die Serien G291, G292, G481 und G482.