Machine Learning
Maschinelles Lernen
Was ist das?
Maschinelles Lernen (ML) ist die wissenschaftliche Untersuchung von Algorithmen und statistischen Modellen, mit deren Hilfe Computersysteme bestimmte Aufgaben ohne explizite Anweisungen ausführen. Stattdessen stützen sie sich auf Modelle und Schlussfolgerungen. Maschinelles Lernen gilt als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz.
Warum wird es benötigt?
Eine leistungsfähige KI braucht Zeit für ihre Entwicklung und ihr Training – also für den Prozess des maschinellen Lernens. Die Analyse und Feinabstimmung nehmen in der Regel viel Zeit und Aufwand in Anspruch. Ein gut konzipiertes Verfahren und eine geeignete Infrastruktur für maschinelles Lernen sind entscheidend, um die Entwicklungszeit zu verkürzen.
Wer braucht es?
Wenn Sie ein automatisches oder halbautomatisches intelligentes Gerät entwickeln möchten, das auf Grundlage zuvor mit großen Datenmengen trainierter Verhaltensmuster Entscheidungen treffen kann – ein Anwendungsfall der Künstlichen Intelligenz –, müssen Sie Ihre KI trainieren. Dafür benötigen Sie maschinelles Lernen.
Wie hilfreich ist GIGABYTE?
Unser DNN-Training optimiert Batch-Verarbeitungen durch automatische Parameteranpassungen und eine effizientere Nutzung des GPU-Speichers. Die grafische Benutzeroberfläche ermöglicht es auch Anwendern ohne technische Vorkenntnisse, uneingeschränkt zu experimentieren. Das DNN-Training spart dadurch erheblich Zeit bei Trial-and-Error-Prozessen und ist damit die ideale disziplinübergreifende KI-Trainingslösung, um Unternehmen in die neue intelligente Generation zu führen.
