Paralleles Rechnen

Paralleles Rechnen bezeichnet eine Methode, bei der mehrere Rechenressourcen gleichzeitig genutzt werden, um ein Rechenproblem zu lösen. Dabei werden zahlreiche Anweisungen gleichzeitig ausgeführt. Das Grundprinzip besteht darin, die zu berechnenden Inhalte in einzelne Teilaufgaben zu zerlegen und das Problem anschließend mithilfe mehrerer Ausführungspfade zu lösen.

Bei einer herkömmlichen Berechnungsmethode werden Softwareoperationen auf einem einzelnen Computer mit nur einer zentralen Verarbeitungseinheit (CPU) ausgeführt. Die CPU verwendet eine Reihe von Befehlen, um das Problem Schritt für Schritt zu lösen. Dabei kann jedoch immer nur ein Befehl gleichzeitig ausgeführt werden. Paralleles Rechnen ist eine Weiterentwicklung dieser sequenziellen Berechnungsmethode. Es orientiert sich am Zustand der natürlichen Welt, in der Ereignisse gleichzeitig stattfinden und parallel verarbeitet werden können. Nach diesem Prinzip lässt sich die Verarbeitung komplexer Befehle beschleunigen und die Rechenzeit verkürzen.

Die G-Serie-Server von GIGABYTE verfügen über verschiedene Erweiterungssteckplätze für GPU-Beschleunigerkarten. Dadurch lässt sich das Potenzial des parallelen Rechnens nutzen, indem die Rechenleistung einer Mehrkern-GPU eingesetzt wird. Der G291-2G0 kann bis zu 16 NVIDIA T4/P4-Beschleunigerkarten in einem 2U-Gehäuse aufnehmen und eignet sich damit für Inferenz-Workloads in Bereichen wie Spracherkennung, Bild- und Videoverarbeitung sowie Empfehlungssystemen für Online-Shopping oder Video-Streaming. Die NVIDIA Tesla T4 wurde für die Scale-up-Erweiterung der Beschleunigungsrechenleistung eines einzelnen Servers entwickelt. Sie reduziert die Inferenzlatenz um den Faktor 10 und bietet eine 40-mal höhere Energieeffizienz bei der Berechnung als eine CPU.