Interconnexion express de composants périphériques

Officiellement abrégée PCIe ou PCI-e, l’interconnexion express de composants périphériques est la plus récente génération de normes de bus d’extension haute vitesse pour ordinateurs. Elle sert d’interface commune sur la carte mère entre les processeurs et d’autres composants essentiels, notamment les cartes graphiques, les disques durs, les SSD et les connexions Ethernet. Afin que les fabricants puissent respecter les mêmes normes universelles de l’industrie, une association d’entreprises appelée PCI-SIG est chargée de mettre à jour et de maintenir les spécifications PCIe.

La puissance de calcul des processeurs et des cartes accélératrices serait gaspillée si la transmission des données entre ces composants n’était pas suffisamment rapide. Le PCIe doit donc offrir une bande passante élevée pour accélérer les transmissions. Un encombrement physique réduit est préférable à mesure que les serveurs deviennent plus compacts et que l’espace disponible sur la carte mère se fait plus limité. D’autres fonctions, comme le remplacement à chaud ainsi que des mécanismes intelligents de diagnostic et de signalement des erreurs, contribuent grandement au bon fonctionnement de l’ensemble du système.

La version la plus récente du PCIe est la Gen 5.0. Lorsque vous choisissez une solution serveur, il est avantageux d’opter pour des cartes mères et des processeurs prenant en charge les normes PCIe les plus récentes.

Propulsés par les processeurs les plus récents, les serveurs GIGABYTE prennent en charge la norme PCIe 5.0, qui offre une bande passante de 128 GB/s, soit le double de celle de la norme PCIe 4.0. La norme PCIe 5.0 prend en charge un débit de 32 GT/s, ce qui correspond à environ 4 GB/s par voie, comparativement au débit de 16 GT/s offert par PCIe 4.0 (2 GB/s). En doublant la bande passante disponible entre le processeur et d'autres composants, comme les cartes graphiques, les dispositifs de stockage et les cartes réseau haute vitesse, les serveurs peuvent être utilisés pour le calcul haute performance (HPC) et le calcul parallèle, souvent nécessaires au développement de nouvelles technologies fondées sur l'intelligence artificielle, les mégadonnées, l'apprentissage profond, l'informatique hétérogène, etc.