Supermuestreo mediante aprendizaje profundo

Deep Learning Super Sampling (DLSS) es una nueva tecnología de renderizado de imágenes desarrollada por NVIDIA que utiliza aprendizaje profundo para generar una imagen con la apariencia de una versión de mayor resolución de una imagen original de menor resolución.

Esta tecnología se habilita mediante el entrenamiento de una red neuronal con miles de imágenes de un videojuego específico, tanto con el suavizado de contornos activado como desactivado. Después, la red aprende a mejorar la imagen hasta alcanzar una calidad equivalente a la del suavizado de contornos sin requerir un impacto adicional en el rendimiento. Esta red neuronal entrenada se integra en un controlador para videojuegos y se ejecuta durante la partida mediante los núcleos CUDA presentes en las GPU de NVIDIA.

Actualmente, DLSS está disponible en las tarjetas gráficas NVIDIA de la serie RTX para un número limitado de videojuegos (alrededor de 25 títulos).

El supermuestreo mediante aprendizaje profundo (DLSS) permite obtener una resolución de imagen mucho mayor sin el mismo nivel de sobrecarga de rendimiento que requiere el antialiasing. Además, en comparación con las técnicas de antialiasing temporal (TAA) de uso común, ofrece una estabilidad temporal y una nitidez de imagen muy superiores. DLSS puede aumentar el rendimiento y elevar la velocidad de fotogramas hasta 2 veces en resolución 4K frente a la generación anterior de GPU GeForce de NVIDIA, lo que permite disfrutar de una experiencia de juego sumamente fluida a 60 FPS o más.

Toda la gama de tarjetas gráficas de la serie NVIDIA RTX de GIGABYTE incorpora tecnología DLSS. Además, GIGABYTE es uno de los principales fabricantes de hardware para servidores con GPU, utilizado en aprendizaje profundo para desarrollar tecnologías revolucionarias como DLSS. Entre los servidores más potentes de GIGABYTE para aprendizaje profundo se encuentran las series G291, G292, G481 y G482.