Edge Data Center
Centro de datos perimetral
¿Qué es un centro de datos perimetral?
Un centro de datos perimetral es una instalación pequeña y distribuida de procesamiento de datos, implementada estratégicamente cerca de las fuentes de datos. Estas instalaciones suelen ubicarse en nodos de telecomunicaciones cercanos a torres de celdas pequeñas o dentro de sitios físicos como fábricas, tiendas minoristas y edificios de oficinas.
Al procesar los datos cerca de los dispositivos finales, los centros de datos perimetrales reducen significativamente la latencia de transmisión, mejoran el rendimiento informático y disminuyen el costo total de operación. Aplicaciones como el Internet de las cosas (IoT),la inferencia de IA,la conducción autónoma, las fábricas inteligentes y las ciudades inteligentes dependen de los centros de datos perimetrales. Estos centros amplían las capacidades de los centros de datos de gran escala al almacenar en caché el contenido al que se accede con frecuencia y realizar cálculos en tiempo real en el perímetro, lo que optimiza la eficiencia del sistema y la experiencia del usuario.
En contraste, los centros de datos centralizados suelen construirse en ubicaciones remotas o campus de gran tamaño, donde alojan una infraestructura masiva de servidores y almacenamiento para ofrecer una gran capacidad de procesamiento. Aunque este método se beneficia de las economías de escala, una mayor seguridad y una mejor gestión de datos, puede no ser ideal para aplicaciones en tiempo real que requieren una latencia ultrabaja.
Al procesar los datos cerca de los dispositivos finales, los centros de datos perimetrales reducen significativamente la latencia de transmisión, mejoran el rendimiento informático y disminuyen el costo total de operación. Aplicaciones como el Internet de las cosas (IoT),la inferencia de IA,la conducción autónoma, las fábricas inteligentes y las ciudades inteligentes dependen de los centros de datos perimetrales. Estos centros amplían las capacidades de los centros de datos de gran escala al almacenar en caché el contenido al que se accede con frecuencia y realizar cálculos en tiempo real en el perímetro, lo que optimiza la eficiencia del sistema y la experiencia del usuario.
En contraste, los centros de datos centralizados suelen construirse en ubicaciones remotas o campus de gran tamaño, donde alojan una infraestructura masiva de servidores y almacenamiento para ofrecer una gran capacidad de procesamiento. Aunque este método se beneficia de las economías de escala, una mayor seguridad y una mejor gestión de datos, puede no ser ideal para aplicaciones en tiempo real que requieren una latencia ultrabaja.
¿Por qué se necesitan los centros de datos perimetrales?
Según Gartner, se prevé que el mercado de la computación perimetral crezca de 131 mil millones de dólares en 2023 a 511 mil millones de dólares para 2033 en cinco industrias clave: manufactura, comunicaciones y medios, atención médica, comercio minorista y gobierno.
Por ejemplo, en un escenario de Internet de los vehículos, los centros de datos perimetrales permiten procesar y distribuir en tiempo real actualizaciones de tráfico, alertas de peligro y datos cartográficos de alta precisión. Esto mejora la percepción del entorno por parte de los vehículos y contribuye a una conducción más segura. De manera similar, en una fábrica inteligente, los centros de datos perimetrales analizan los datos de los sensores de múltiples líneas de producción, lo que permite al personal supervisar la calidad de los productos en tiempo real. También admiten inferencia de IA para detectar con anticipación posibles fallas en los equipos y emitir alertas que eviten interrupciones en la producción.
Los centros de datos perimetrales también ayudan a las empresas a optimizar el ancho de banda y reducir costos. Al procesar los datos localmente, disminuyen la necesidad de transferir grandes volúmenes de información a servidores centrales, lo que reduce la congestión de la red y los gastos operativos. A medida que continúan expandiéndose las aplicaciones en tiempo real, los centros de datos perimetrales desempeñan un papel fundamental en la mejora de la estabilidad, la escalabilidad y la eficiencia informática de los sistemas.
Por ejemplo, en un escenario de Internet de los vehículos, los centros de datos perimetrales permiten procesar y distribuir en tiempo real actualizaciones de tráfico, alertas de peligro y datos cartográficos de alta precisión. Esto mejora la percepción del entorno por parte de los vehículos y contribuye a una conducción más segura. De manera similar, en una fábrica inteligente, los centros de datos perimetrales analizan los datos de los sensores de múltiples líneas de producción, lo que permite al personal supervisar la calidad de los productos en tiempo real. También admiten inferencia de IA para detectar con anticipación posibles fallas en los equipos y emitir alertas que eviten interrupciones en la producción.
Los centros de datos perimetrales también ayudan a las empresas a optimizar el ancho de banda y reducir costos. Al procesar los datos localmente, disminuyen la necesidad de transferir grandes volúmenes de información a servidores centrales, lo que reduce la congestión de la red y los gastos operativos. A medida que continúan expandiéndose las aplicaciones en tiempo real, los centros de datos perimetrales desempeñan un papel fundamental en la mejora de la estabilidad, la escalabilidad y la eficiencia informática de los sistemas.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
Para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, los centros de datos perimetrales requieren una integración fluida de la capacidad de cómputo, las redes, el almacenamiento y las soluciones de enfriamiento.
GIGABYTE cuenta con amplia experiencia en el desarrollo y la implementación, incluida la colaboración con KDDI Corporation, gigante japonés de las telecomunicaciones. Al proporcionar servidores de alto rendimiento y soluciones avanzadas de enfriamiento, GIGABYTE ayudó a desarrollar centros de datos perimetrales que concentran potentes recursos de cómputo en contenedores compactos. Estas unidades son portátiles, fáciles de instalar y pueden implementarse rápidamente para atender necesidades urgentes, como eventos a gran escala o la respuesta ante desastres y emergencias.
Los servidores E-Series de GIGABYTE mantienen una gran capacidad de cómputo y, al mismo tiempo, reducen el tamaño del chasis. Admiten los procesadores AMD EPYC™ o Intel® Xeon® más recientes basados en x86, así como procesadores ARM basados en RISC. Estos servidores perimetrales mejoran el rendimiento de la inferencia de IA, llevan la inteligencia artificial al perímetro y permiten operaciones más inteligentes y eficientes en aplicaciones como vehículos conectados y fábricas inteligentes. Además, GIGABYTE ofrece sistemas e-Mobility para la conducción autónoma y computadoras industriales embebidas, con soluciones para una amplia variedad de necesidades de cómputo perimetral.
Referencia:
1. Gartner, Emerging Technologies: Revenue Opportunity Projection for Edge Computing
GIGABYTE cuenta con amplia experiencia en el desarrollo y la implementación, incluida la colaboración con KDDI Corporation, gigante japonés de las telecomunicaciones. Al proporcionar servidores de alto rendimiento y soluciones avanzadas de enfriamiento, GIGABYTE ayudó a desarrollar centros de datos perimetrales que concentran potentes recursos de cómputo en contenedores compactos. Estas unidades son portátiles, fáciles de instalar y pueden implementarse rápidamente para atender necesidades urgentes, como eventos a gran escala o la respuesta ante desastres y emergencias.
Los servidores E-Series de GIGABYTE mantienen una gran capacidad de cómputo y, al mismo tiempo, reducen el tamaño del chasis. Admiten los procesadores AMD EPYC™ o Intel® Xeon® más recientes basados en x86, así como procesadores ARM basados en RISC. Estos servidores perimetrales mejoran el rendimiento de la inferencia de IA, llevan la inteligencia artificial al perímetro y permiten operaciones más inteligentes y eficientes en aplicaciones como vehículos conectados y fábricas inteligentes. Además, GIGABYTE ofrece sistemas e-Mobility para la conducción autónoma y computadoras industriales embebidas, con soluciones para una amplia variedad de necesidades de cómputo perimetral.
Referencia:
1. Gartner, Emerging Technologies: Revenue Opportunity Projection for Edge Computing