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PCIe (Peripheral Component Interconnect Express)

Express-Schnittstelle für Peripheriekomponenten

Was ist PCI Express (PCIe)?

PCI Express, offiziell als PCIe oder PCI-e abgekürzt, steht für Peripheral Component Interconnect Express. Dabei handelt es sich um die neueste Generation von Hochgeschwindigkeitsstandards für Computer-Erweiterungsbusse. PCI Express dient als standardisierte Schnittstelle auf dem Mainboard zwischen Prozessoren und anderen wichtigen Komponenten wie Grafikkarten, Festplatten, SSDs und Ethernet-Schnittstellen. Damit Hersteller einheitliche Industriestandards einhalten können, ist die als PCI-SIG bekannte Vereinigung von Unternehmen für die Weiterentwicklung und Pflege der PCIe-Spezifikationen zuständig.

Warum wird PCIe benötigt?

Die hohe Rechenleistung von CPUs und Beschleunigerkarten würde ungenutzt bleiben, wenn die Datenübertragung zwischen ihnen nicht schnell genug wäre. Daher muss PCIe einen hohen Datendurchsatz ermöglichen, um schnellere Übertragungen zu gewährleisten. Da Server immer kompakter werden und der Platz auf dem Mainboard zunehmend begrenzt ist, ist eine kleinere Bauform von Vorteil. Weitere Funktionen wie Hot-Swap-Fähigkeit sowie intelligente Mechanismen zur Fehlerdiagnose und -meldung tragen wesentlich dazu bei, dass das gesamte System reibungslos arbeitet.

Die derzeit neueste PCIe-Generation ist Gen 5.0. Bei der Auswahl Ihrer Serverlösung empfiehlt es sich, Mainboards und Prozessoren zu wählen, die die neuesten PCIe-Standards unterstützen.

Wie unterstützt GIGABYTE Sie?

Mit den neuesten Prozessoren ausgestattete GIGABYTE-Server unterstützen PCIe 5.0 mit einer Bandbreite von 128 GB/s – doppelt so viel wie PCIe 4.0. Der PCIe-5.0-Standard unterstützt eine Bitrate von 32 GT/s, was etwa 4 GB/s pro Lane entspricht. PCIe 4.0 bietet dagegen eine Bitrate von 16 GT/s (2 GB/s). Durch die Verdopplung der Bandbreite zwischen der CPU und anderen Komponenten wie Grafikkarten, Speichergeräten und Hochgeschwindigkeits-Netzwerkkarten eignen sich die Server für High-Performance Computing (HPC) und parallele Datenverarbeitung. Diese sind häufig erforderlich, um neue Technologien auf Basis von künstlicher Intelligenz, Big Data, Deep Learning, heterogenem Computing und weiteren Ansätzen zu entwickeln.

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