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PCIe (Peripheral Component Interconnect Express)

Hochgeschwindigkeitsverbindung für Peripheriekomponenten

Was ist PCI Express (PCIe)?

PCI Express, offiziell als PCIe oder PCI-e abgekürzt, steht für Peripheral Component Interconnect Express. Dabei handelt es sich um die aktuelle Generation von Hochgeschwindigkeitsstandards für Erweiterungsbusse in Computern. PCI Express dient als einheitliche Schnittstelle auf dem Mainboard zwischen den Prozessoren und anderen wichtigen Komponenten, darunter Grafikkarten, Festplatten, SSDs und Ethernet-Verbindungen. Damit Hersteller einheitliche Industriestandards einhalten können, ist die als PCI-SIG bekannte Vereinigung von Unternehmen für die Aktualisierung und Pflege der PCIe-Spezifikationen zuständig.

Warum wird sie benötigt?

Die hohe Rechenleistung von CPUs und Beschleunigerkarten wäre ungenutzt, wenn die Datenübertragung zwischen ihnen nicht schnell genug wäre. Daher muss PCIe eine hohe Bandbreite bieten, um schnellere Übertragungen zu ermöglichen. Da Server immer kompakter werden und der Platz auf dem Mainboard zunehmend begrenzt ist, sind kompaktere Bauformen von Vorteil. Weitere Funktionen wie Hot-Swap-Fähigkeit sowie intelligente Mechanismen zur Fehlerdiagnose und -meldung tragen wesentlich dazu bei, einen reibungslosen Betrieb des Gesamtsystems sicherzustellen.

Die neueste PCIe-Version ist Gen 5.0. Bei der Auswahl Ihrer Serverlösung empfiehlt es sich, Mainboards und Prozessoren zu wählen, die die neuesten PCIe-Standards unterstützen.

Wie unterstützt GIGABYTE dabei?

Mit den neuesten Prozessoren ausgestattete GIGABYTE-Server unterstützen PCIe 5.0 mit einer Bandbreite von 128 GB/s – doppelt so viel wie PCIe 4.0. Der PCIe-5.0-Standard unterstützt eine Übertragungsrate von 32 GT/s, was etwa 4 GB/s pro Lane entspricht. PCIe 4.0 bietet dagegen eine Übertragungsrate von 16 GT/s (2 GB/s). Durch die Verdopplung der verfügbaren Bandbreite zwischen der CPU und anderen Komponenten wie Grafikkarten, Speichergeräten und Hochgeschwindigkeits-Netzwerkkarten eignen sich Server für High-Performance-Computing (HPC) und parallele Berechnungen. Diese sind häufig erforderlich, um neue Technologien auf Basis von künstlicher Intelligenz, Big Data, Deep Learning, heterogenem Computing und weiteren Verfahren zu entwickeln.

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