AIoT (Artificial Intelligence of Things)
Intelligence artificielle des objets
Qu'est-ce que l'IAoT ?
L'IAoT (intelligence artificielle des objets) désigne l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) aux appareils de l'Internet des objets (IoT). Elle permet à des appareils qui se limitaient initialement à détecter des informations et à se connecter aux réseaux de mieux comprendre leur environnement, d'analyser les données et de prendre des décisions de manière autonome.
Les systèmes IoT traditionnels se concentrent principalement sur la collecte d'informations ou l'exécution d'instructions prédéfinies, comme surveiller la température, allumer ou éteindre des appareils, ou transmettre les données des capteurs. Ces systèmes sont généralement passifs et ne sont pas capables d'interpréter leur environnement de manière autonome.
L'IAoT repose essentiellement sur la combinaison de l'informatique en périphérie et des capacités d'inférence de l'IA. Les appareils peuvent ainsi analyser les données localement et en temps réel, identifier des tendances et des anomalies à partir de grands volumes d'informations, puis prendre instantanément des décisions en fonction de la situation.
L'IAoT améliore non seulement l'efficacité du traitement des données, mais réduit également la dépendance au cloud computing et la latence. Elle est particulièrement importante pour les cas d'usage qui exigent des performances élevées en temps réel, comme les véhicules connectés et la santé connectée. Globalement, l'IAoT fait évoluer l'IoT traditionnel, qui se limitait à une simple automatisation, vers une véritable intelligence et apporte une plus grande valeur opérationnelle à de nombreuses applications.
En savoir plus : Qu'est-ce que l'IA en périphérie et comment fonctionne-t-elle ?
Les systèmes IoT traditionnels se concentrent principalement sur la collecte d'informations ou l'exécution d'instructions prédéfinies, comme surveiller la température, allumer ou éteindre des appareils, ou transmettre les données des capteurs. Ces systèmes sont généralement passifs et ne sont pas capables d'interpréter leur environnement de manière autonome.
L'IAoT repose essentiellement sur la combinaison de l'informatique en périphérie et des capacités d'inférence de l'IA. Les appareils peuvent ainsi analyser les données localement et en temps réel, identifier des tendances et des anomalies à partir de grands volumes d'informations, puis prendre instantanément des décisions en fonction de la situation.
L'IAoT améliore non seulement l'efficacité du traitement des données, mais réduit également la dépendance au cloud computing et la latence. Elle est particulièrement importante pour les cas d'usage qui exigent des performances élevées en temps réel, comme les véhicules connectés et la santé connectée. Globalement, l'IAoT fait évoluer l'IoT traditionnel, qui se limitait à une simple automatisation, vers une véritable intelligence et apporte une plus grande valeur opérationnelle à de nombreuses applications.
En savoir plus : Qu'est-ce que l'IA en périphérie et comment fonctionne-t-elle ?
Cas d’usage de l’intelligence artificielle des objets
L’intelligence artificielle des objets est largement utilisée dans les secteurs des transports, de la santé, de la fabrication et de la gestion de l’énergie.
Dans les transports, l’intelligence artificielle des objets permet aux véhicules de collaborer avec les systèmes intelligents de gestion du trafic en analysant en temps réel l’état des routes, la circulation et le comportement des conducteurs. Elle contribue ainsi à proposer des itinéraires, à améliorer l’efficacité de la gestion du trafic urbain et à réduire les risques d’accident.
Dans le secteur de la santé, les appareils reposant sur l’intelligence artificielle des objets, tels que les objets connectés, peuvent surveiller en continu les données de santé. Associés à l’analyse par l’IA, ils peuvent détecter rapidement les anomalies physiologiques et fournir des recommandations. Cette technologie est particulièrement précieuse alors que les ressources médicales se raréfient et que les besoins en télésanté continuent d’augmenter.
Dans l’industrie manufacturière, l’intelligence artificielle des objets est utilisée pour surveiller l’état des équipements. En recueillant par l’intermédiaire de capteurs des données telles que la température, l’humidité et la fréquence d’utilisation, les systèmes peuvent détecter les défaillances potentielles à l’avance, contribuant ainsi à éviter les arrêts imprévus et à optimiser l’efficacité globale des lignes de production.
En outre, l’intelligence artificielle des objets est également utilisée pour la vidéosurveillance, la gestion des infrastructures publiques, le suivi des marchandises, la gestion des stocks et la répartition de l’énergie. Les données des capteurs sont analysées par des systèmes d’IA afin d’automatiser la prise de décision. Selon IDC, avec l’intégration croissante de l’IA, des appareils edge et de l’IoT, le marché mondial de l’IoT devrait dépasser 1,29 billion de dollars américains d’ici 2028, ce qui témoigne d’un fort potentiel de croissance.
Dans les transports, l’intelligence artificielle des objets permet aux véhicules de collaborer avec les systèmes intelligents de gestion du trafic en analysant en temps réel l’état des routes, la circulation et le comportement des conducteurs. Elle contribue ainsi à proposer des itinéraires, à améliorer l’efficacité de la gestion du trafic urbain et à réduire les risques d’accident.
Dans le secteur de la santé, les appareils reposant sur l’intelligence artificielle des objets, tels que les objets connectés, peuvent surveiller en continu les données de santé. Associés à l’analyse par l’IA, ils peuvent détecter rapidement les anomalies physiologiques et fournir des recommandations. Cette technologie est particulièrement précieuse alors que les ressources médicales se raréfient et que les besoins en télésanté continuent d’augmenter.
Dans l’industrie manufacturière, l’intelligence artificielle des objets est utilisée pour surveiller l’état des équipements. En recueillant par l’intermédiaire de capteurs des données telles que la température, l’humidité et la fréquence d’utilisation, les systèmes peuvent détecter les défaillances potentielles à l’avance, contribuant ainsi à éviter les arrêts imprévus et à optimiser l’efficacité globale des lignes de production.
En outre, l’intelligence artificielle des objets est également utilisée pour la vidéosurveillance, la gestion des infrastructures publiques, le suivi des marchandises, la gestion des stocks et la répartition de l’énergie. Les données des capteurs sont analysées par des systèmes d’IA afin d’automatiser la prise de décision. Selon IDC, avec l’intégration croissante de l’IA, des appareils edge et de l’IoT, le marché mondial de l’IoT devrait dépasser 1,29 billion de dollars américains d’ici 2028, ce qui témoigne d’un fort potentiel de croissance.
Comment GIGABYTE contribue-t-il ?
GIGABYTE s’engage à aider les entreprises à exploiter le potentiel des données en périphérie et à accélérer le déploiement et l’innovation dans les applications d’intelligence artificielle des objets. Avec sa filiale GIGAIPC, GIGABYTE propose une large gamme de solutions d’edge computing, notamment des serveurs edge de la série E, des ordinateurs industriels, des systèmes embarqués et des plateformes d’e-mobilité pour la robotique et les véhicules autonomes.
Les serveurs edge de GIGABYTE offrent une conception équilibrée en matière de mémoire, de stockage et d’évolutivité. Ils prennent en charge le PCIe Gen 5.0 et les cartes accélératrices d’IA, permettant l’inférence IA dans des applications telles que la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale. Parallèlement, les systèmes embarqués reposant sur NVIDIA® Jetson Orin™ et Thor™ jouent un rôle essentiel dans le développement de la fabrication intelligente, de la surveillance automatisée et des technologies robotiques.
Les serveurs edge de GIGABYTE offrent une conception équilibrée en matière de mémoire, de stockage et d’évolutivité. Ils prennent en charge le PCIe Gen 5.0 et les cartes accélératrices d’IA, permettant l’inférence IA dans des applications telles que la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale. Parallèlement, les systèmes embarqués reposant sur NVIDIA® Jetson Orin™ et Thor™ jouent un rôle essentiel dans le développement de la fabrication intelligente, de la surveillance automatisée et des technologies robotiques.
