Vision par ordinateur

En termes simples, la vision par ordinateur est le domaine scientifique qui étudie la manière dont les ordinateurs et les serveurs comprennent et extraient des données à partir d’images fixes ou de séquences vidéo. Ce qui est naturel pour les humains — reconnaître un visage familier malgré une coiffure ou un maquillage différents, comprendre une note manuscrite malgré une écriture négligée, détecter des obstacles sur la route même par mauvais temps — était autrefois particulièrement difficile pour les ordinateurs. Aujourd’hui, grâce à la vision par ordinateur, les ordinateurs sont capables de comprendre ce qu’ils « voient » : ils peuvent traiter des données qui leur sont présentées sous forme graphique.

Il convient de noter que le terme « vision par ordinateur » est parfois employé indifféremment avec « vision industrielle ». Bien que ces deux expressions désignent des concepts similaires, la « vision par ordinateur » est le terme générique qui recouvre la manière dont les ordinateurs extraient des informations à partir d’images et de vidéos ; la « vision industrielle » s’intéresse davantage à la façon dont les machines utilisées dans l’industrie ou la production mettent en pratique la « vision par ordinateur » dans des applications telles que le contrôle des processus et l’inspection automatisée.

La vision par ordinateur — et, par extension, la vision industrielle — est déjà utilisée dans un large éventail de secteurs. Associée à l’intelligence artificielle, dont la précision peut être améliorée en permanence grâce au machine learning et au deep learning, la vision par ordinateur aide les opérateurs à gagner en efficacité dans les tâches répétitives, comme la surveillance des points de contrôle de sécurité ou le tri du courrier dans les centres logistiques. Elle transforme également nos déplacements grâce aux voitures intelligentes autonomes et aux systèmes de péage intelligents. Enfin, elle peut nous aider à vivre plus longtemps et en meilleure santé lorsqu’elle est intégrée à des solutions de médecine intelligente capables de détecter les signes d’une maladie plus rapidement et avec davantage de précision. Les possibilités sont infinies : dès lors qu’une tâche repose sur la perception et les capacités cognitives humaines, il y a de fortes chances qu’une paire d’« yeux » numériques puisse contribuer à obtenir de meilleurs résultats.

L'un des principaux produits utilisés pour développer les applications modernes de vision par ordinateur est le GPU (ou, plus précisément, le GPGPU), qui est particulièrement adapté au traitement des données graphiques. Les ordinateurs équipés des GPU les plus avancés peuvent exécuter ou développer des modèles de vision par ordinateur destinés aux secteurs de la fabrication, du transport et de la logistique, de la santé, de l'éducation et du divertissement. Les serveurs GPU de la série G de GIGABYTE, qui proposent des architectures GPU évolutives et à haute densité, ont été utilisés par des clients pour créer des solutions liées à la vision par ordinateur. Par exemple, un développeur israélien de technologies de conduite autonome utilise le G291-281 de GIGABYTE pour concevoir le cerveau de véhicules autonomes ; une entreprise française de recherche en géosciences utilise les serveurs GPU de GIGABYTE pour réaliser l'imagerie de données géophysiques et analyser des données sismiques, afin d'aider les entreprises pétrolières et gazières à déterminer les emplacements de forage les plus adaptés.

D'autres études de cas liées à la vision par ordinateur concernent notamment un géant nord-américain de la logistique, qui a acheté un serveur GIGABYTE personnalisé équipé de la carte mère serveur MD50-LS0 pour lire automatiquement les adresses et trier les colis dans son centre de distribution intelligent ; ainsi que plusieurs écoles primaires de New Taipei, qui ont déployé des solutions de reconnaissance faciale basées sur l'IA dans leurs bibliothèques afin d'aider les élèves à emprunter des livres sans carte de bibliothèque.