DPU (Data Processing Unit)
ما هي؟
بوجه عام، تمحور تطور تقنيات الخوادم وتطبيقات مراكز البيانات حول ابتكار وسائل مساعدة جديدة لوحدة المعالجة المركزية (CPU) لتسريع عمليات الحوسبة. ومن أوضح الأمثلة على ذلك وحدة معالجة الرسومات (GPU)، التي طُوّرت للمساعدة في عرض الرسومات الحاسوبية، ثم وحدة معالجة الرسومات للأغراض العامة (GPGPU)، التي ظهرت عندما أدرك المختصون أن وحدة معالجة الرسومات قادرة على تنفيذ أكثر من مجرد عرض الرسومات. وبفضل التكامل بين الحوسبة غير المتجانسة والحوسبة المتوازية، تُستخدم وحدات GPGPU على نطاق واسع اليوم لتعزيز قدرات المعالجة لدى وحدات CPU، بما يتيح الوصول إلى مجالات الحوسبة عالية الأداء (HPC) والحوسبة الفائقة.
تُعد وحدة معالجة البيانات (DPU) محطة أحدث في تطبيق هذه الرؤية. وقد صُممت باعتبارها الركيزة الثالثة لمركز البيانات، إلى جانب وحدتي CPU وGPU، إذ تساعد وحدة CPU من خلال تولي أعباء العمل المرتبطة بالشبكات والاتصالات. وتستخدم تقنية تسريع الأجهزة، إلى جانب واجهات شبكات عالية الأداء، للتعامل بكفاءة مع نقل البيانات وضغطها وتخزينها وتأمينها وتحليلها. وفي حين كانت وحدة CPU تتولى هذه المهام تقليديًا، فإن إسنادها إلى وحدات DPU في مزارع الخوادم أو غرف الخوادم واسعة النطاق يمكن أن يحرر وحدات CPU لتنفيذ أعباء عمل أخرى. وقد يُحدث ذلك فرقًا كبيرًا في الأداء عند التعامل مع المهام كثيفة البيانات، مثل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي والتعلم العميق.
تنزيل مجاني: 《كيفية بناء مركز البيانات الخاص بك باستخدام GIGABYTE؟》
تُعد وحدة معالجة البيانات (DPU) محطة أحدث في تطبيق هذه الرؤية. وقد صُممت باعتبارها الركيزة الثالثة لمركز البيانات، إلى جانب وحدتي CPU وGPU، إذ تساعد وحدة CPU من خلال تولي أعباء العمل المرتبطة بالشبكات والاتصالات. وتستخدم تقنية تسريع الأجهزة، إلى جانب واجهات شبكات عالية الأداء، للتعامل بكفاءة مع نقل البيانات وضغطها وتخزينها وتأمينها وتحليلها. وفي حين كانت وحدة CPU تتولى هذه المهام تقليديًا، فإن إسنادها إلى وحدات DPU في مزارع الخوادم أو غرف الخوادم واسعة النطاق يمكن أن يحرر وحدات CPU لتنفيذ أعباء عمل أخرى. وقد يُحدث ذلك فرقًا كبيرًا في الأداء عند التعامل مع المهام كثيفة البيانات، مثل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي والتعلم العميق.
تنزيل مجاني: 《كيفية بناء مركز البيانات الخاص بك باستخدام GIGABYTE؟》
لماذا تحتاج إليها؟
يمكن أن يؤدي إدخال وحدات معالجة البيانات إلى عنقود الحوسبة لديك إلى تحسين الأداء، لا سيما عند العمل على مشاريع واسعة النطاق تدفع بتقنيات البيانات إلى آفاق جديدة. ويمكن لمركز البيانات الذي يستخدم وحدات معالجة البيانات لنقل البيانات بين المعالجات أن يتوقع حوسبة أسرع، وتوافرية أعلى، وأمانًا أفضل، وقابلية أكبر لمشاركة البيانات. ويثق مؤيدو هذه التقنية بأن وحدات معالجة البيانات ستصبح حجر الأساس في مراكز بيانات الحوسبة السحابية المستقبلية، مع انتقال المزيد من بيانات العالم إلى السحابة.
كيف تساعد GIGABYTE؟
يُعد NVIDIA BlueField®-2 DPU أحد أبرز منتجات وحدات معالجة البيانات (DPU) المتوفرة في السوق. وقد صُمم لتفريغ مهام الشبكات والتخزين والأمان الحيوية من وحدات المعالجة المركزية (CPU)، مما يتيح للمؤسسات تحويل بنيتها التحتية لتكنولوجيا المعلومات إلى مراكز بيانات متطورة، تتميز بالتسريع وقابلية البرمجة الكاملة، ومزودة بميزات أمان تعتمد مبدأ «الثقة المعدومة» لمنع تسرب البيانات والهجمات الإلكترونية. ويُعد G242-P32 من GIGABYTE، وهو خادم GPU من سلسلة G، جزءًا من NVIDIA Arm HPC Developer Kit، وهي منصة متكاملة من الأجهزة والبرمجيات لتطبيقات الحوسبة عالية الأداء (HPC) والذكاء الاصطناعي والحوسبة العلمية. وتضم المجموعة وحدتي NVIDIA® Bluefield®-2 DPU. وقد استفاد العملاء من مجموعة Arm HPC Developer Kit في العديد من القطاعات؛ ومن بينهم معهد الدراسات العليا للشبكات والوسائط المتعددة في جامعة تايوان الوطنية (NTU)، الذي طوّر نظامًا ذكيًا للنقل يُعرف باسم «نموذج عالي الدقة لتدفق حركة المرور»، لاختبار المركبات ذاتية القيادة وتحديد مقاطع الطرق المعرضة للحوادث لمعالجتها فورًا.
