ビッグデータ

ビッグデータとは、企業が日々収集する、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを含む膨大なデータ群を指します。こうしたデータは、顧客の金融取引のように人が生成するものだけでなく、センサーの測定値やイベントログのように、機械やプロセスによって生成されるものもあります。その性質上、ビッグデータの規模は非常に大きく、長期にわたって収集・蓄積されたデータは、テラバイト、ペタバイト、さらにはエクサバイトに及ぶこともあります。

ビッグデータの重要性は、保有するデータ量そのものではなく、そのデータをどのように活用するかにあります。膨大なデータ群を分析してインサイトを得ることで、より的確なビジネス意思決定につなげることができます。これにより、コスト削減や時間短縮、新製品開発、戦略的かつ高度な意思決定が可能になります。具体例は次のとおりです。• 障害、問題、不具合の根本原因をほぼリアルタイムで特定する。
• 顧客の購買行動に基づき、POSでクーポンを発行する。
• リスクポートフォリオ全体を数分で再計算する。
• 金融取引に基づいて、不正行為をリアルタイムで検知する。ビッグデータの収集と分析によるメリットを得られる組織には、銀行、教育、政府、医療、製造、小売業界の組織が含まれます。

GIGABYTEは、組織のビッグデータを保存・分析するために必要なバックエンドサーバーインフラを提供する、多彩なサーバーソリューションを取りそろえています。

GIGABYTEのSシリーズストレージサーバーは、3.5インチHDDを高密度に搭載でき、ペタバイト規模の生データストレージを実現します。用途に応じて、お好みのソフトウェアと組み合わせるベアメタルハードウェアとして、または統合型のソフトウェア定義ストレージアプライアンスとして導入できます。

さらに、GIGABYTEのRシリーズラックサーバーおよびHシリーズ高密度サーバーは、強力なコンピューティング性能とホットストレージ機能を備えた幅広いシステムを提供し、データの分析・処理を通じて、ビジネスに役立つインテリジェントなインサイトの創出を支援します。