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HPC (High Performance Computing)

고성능 컴퓨팅

HPC(고성능 컴퓨팅)란 무엇인가요?

HPC(고성능 컴퓨팅)는 데이터를 처리하고 매우 빠른 속도로 계산을 수행하는 능력을 의미합니다. 특히 초당 1조 회 이상의 부동소수점 연산(테라플롭스, teraFLOPS)을 수행할 수 있는 시스템에서 그 성능이 두드러집니다. 오늘날 최고 수준의 슈퍼컴퓨터는 초당 수천조 회의 연산을 수행하는 페타플롭스(petaFLOPS) 규모로 작동하며, 다음 목표는 초당 100경 회를 넘어서는 엑사스케일 컴퓨팅(exascale computing)입니다.

자세히 알아보기: 《HPC란 무엇인가요? GIGABYTE의 기술 가이드》

HPC는 어떻게 작동하나요?

이러한 수준의 성능을 구현하려면 여러 CPU 또는 GPU를 활용한 병렬 컴퓨팅이 필요합니다. 대표적인 고성능 컴퓨팅 솔루션으로 컴퓨팅 클러스터를 들 수 있습니다. 컴퓨팅 클러스터는 여러 컴퓨터(노드라고 함)의 컴퓨팅 성능을 하나의 대규모 그룹으로 통합합니다. 각 노드가 협력하여 단일 컴퓨터로는 쉽게 해결하기 어려운 규모의 문제를 처리하므로, 클러스터는 단일 컴퓨터보다 훨씬 높은 성능을 제공할 수 있습니다.

고성능 컴퓨팅이 중요한 이유와 활용 분야

컴퓨팅 클러스터나 고급 메인프레임 컴퓨터를 사용하는 등 조직에 고성능 컴퓨팅 역량을 확보하는 것은 중요합니다. 고성능 컴퓨팅은 과학, 엔지니어링 및 비즈니스 분야의 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 효율성을 높이고, 가동 시간을 늘리며, 확장성을 향상하고, 작업 완료 시간을 크게 단축합니다. 주요 활용 사례는 다음과 같습니다.

과학: 대학과 연구 기관의 과학자들은 고성능 컴퓨팅을 활용해 우주의 형성 과정을 이해하고, 입자 물리학을 연구하며, 기후와 날씨 패턴을 시뮬레이션하고 예측합니다.

미디어 및 엔터테인먼트: 렌더 팜과 같은 고성능 컴퓨팅 솔루션은 애니메이션과 특수 효과 렌더링, 장편 영화 편집, 글로벌 특별 이벤트 라이브 스트리밍 등에 활용할 수 있습니다.

인공지능: 현재 큰 주목을 받고 있는 고성능 컴퓨팅의 특정 분야로는 머신러닝이 있습니다. 머신러닝은 생성형 AI, 자율주행 차량, 얼굴 인식 소프트웨어, 음성 인식 및 번역, 드론 기술 등 다양한 인공지능 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다.

석유 및 가스: 고성능 컴퓨팅은 위성 이미지, 해저 소나 측정값 등의 데이터를 처리해 새로운 석유 또는 가스 매장지의 가능성을 파악하는 데 사용됩니다.

금융 서비스: 고성능 컴퓨팅은 주가 동향을 추적하고 알고리즘 트레이딩을 구현하거나, 패턴을 분석해 사기 행위를 탐지하는 데 사용됩니다.

의학: 고성능 컴퓨팅은 당뇨병과 같은 질병의 치료법 개발을 지원하고, 암 검진 기술처럼 더 빠르고 정확한 진단 방법을 구현하는 데 사용됩니다.

GIGABYTE는 어떻게 도움이 되나요?

GIGABYTE Technology는HPC 서버를 비롯해H-Series 고밀도 서버,G-Series GPU 서버,R-Series 랙 서버 등 다양한 제품을 제공합니다. 이러한 솔루션은 1U부터 5U까지 다양한 크기의 섀시에서 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하므로 HPC 애플리케이션에 적합합니다. 서버는 Ethernet, InfiniBand, Omni-Path 등의 인터커넥트를 통해 클러스터로 연결할 수 있습니다.

GIGABYTE의HPC 서버 솔루션 중 하나인 H263-Series는 NVIDIA Grace Superchip 또는 Grace Hopper 아키텍처를 지원합니다. G593-Series는 세계 최고 수준의 컴퓨팅 모듈 중 하나인 NVIDIA HGX H100 8-GPU를 통합해 고급 AI 학습용 서버 솔루션을 제공합니다. 범용 R263-Series는 최신 AMD EPYC™ 9004 또는 4세대 Intel® Xeon® CPU를 탑재해 고객의 다양한 요구에 맞는 작업에 활용할 수 있습니다.

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