고성능 컴퓨팅

HPC는 High Performance Computing의 약자로, 데이터를 처리하고 계산을 매우 빠른 속도로 수행하는 능력을 의미합니다. 특히 초당 1조 회 이상의 부동소수점 연산(테라FLOPS)을 처리할 수 있는 시스템에 해당합니다. 오늘날 최상위 슈퍼컴퓨터는 초당 10¹⁵회 연산을 수행하는 페타FLOPS급으로 작동하며, 다음 이정표는 초당 10¹⁸회를 초과하는 엑사FLOPS급 엑사스케일 컴퓨팅입니다.

자세히 알아보기: 《HPC란 무엇인가요? GIGABYTE 기술 가이드》

이 수준의 성능을 구현하려면 여러 CPU 또는 GPU에 걸친 병렬 컴퓨팅이 필요합니다. 일반적인 HPC 솔루션 유형으로는 여러 컴퓨터(‘노드’라고 함)의 컴퓨팅 성능을 하나의 대규모 그룹으로 통합하는 컴퓨팅 클러스터가 있습니다. 각 노드가 협력하여 단일 컴퓨터로는 쉽게 해결하기 어려운 더 큰 규모의 문제를 처리하므로, 클러스터는 단일 컴퓨터보다 훨씬 높은 성능을 제공할 수 있습니다.

컴퓨팅 클러스터나 고성능 메인프레임 컴퓨터를 통해 조직의 HPC 역량을 확보하는 것은 중요합니다. HPC는 과학, 공학, 비즈니스 분야의 문제를 해결하는 데 활용할 수 있습니다. 효율성을 높이고 가용성을 향상하며 확장성을 강화하는 동시에 작업 완료 시간을 크게 단축합니다. 활용 사례는 다음과 같습니다.

과학: 대학 및 연구기관의 과학자들은 HPC를 활용해 우주의 형성 과정을 이해하고, 입자물리학을 연구하거나 기후 및 기상 패턴을 시뮬레이션하고 예측합니다.

미디어 및 엔터테인먼트: 렌더링 팜과 같은 HPC 솔루션은 애니메이션과 특수효과를 렌더링하고, 장편 영화를 편집하거나, 특별 행사를 전 세계에 실시간 스트리밍하는 데 활용할 수 있습니다.

인공지능: 현재 특히 주목받는 HPC 분야 중 하나는 머신러닝입니다. 머신러닝은 생성형 AI, 자율주행차, 얼굴 인식 소프트웨어, 음성 인식 및 번역, 드론 기술 등 다양한 인공지능 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다.

석유 및 가스: HPC는 새로운 석유 또는 가스 매장 가능 지역을 파악하기 위해 위성 이미지, 해저 소나 측정값 등의 데이터를 처리하는 데 사용됩니다.

금융 서비스: HPC는 주식 추세를 추적하고 알고리즘 트레이딩을 구현하거나, 패턴을 분석하여 사기 행위를 탐지하는 데 사용됩니다.

의료: HPC는 당뇨병과 같은 질병의 치료법 개발을 지원하고, 암 검진 기술과 같이 더 빠르고 정확한 진단 방식을 구현하는 데 사용됩니다.

GIGABYTE Technology는 HPC 서버 제품군을 폭넓게 제공하며, 여기에는 H 시리즈 고밀도 서버, G 시리즈 GPU 서버, R 시리즈 랙 서버 등이 포함됩니다. 이러한 솔루션은 1U부터 5U까지의 섀시에서 뛰어난 컴퓨팅 성능을 제공하므로 HPC 애플리케이션에 최적화되어 있습니다. 서버는 Ethernet, InfiniBand, Omni-Path 등의 인터커넥트를 통해 클러스터로 연결할 수 있습니다.

GIGABYTE의 HPC 서버 솔루션의 한 예로, NVIDIA Grace Superchip 또는 Grace Hopper 아키텍처를 지원하는 H263 시리즈가 있습니다. G593 시리즈는 세계에서 가장 강력한 컴퓨팅 모듈 중 하나인 NVIDIA HGX H100 8-GPU를 통합하여 AI 학습을 위한 고급 서버 솔루션을 제공합니다. 범용 R263 시리즈는 최신 AMD EPYC™ 9004 또는 4세대 Intel® Xeon® CPU를 기반으로 하며, 고객이 선택한 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.