AI Training
AI 학습
무엇인가요?
현대의 인공지능(AI)은 머신러닝 또는 딥러닝으로 알려진 과정을 통해 개발되므로, 텍스트와 이미지를 생성하는 일부터 자율주행차를 운전하는 일까지 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 학습은 크게 ‘훈련’과 ‘추론’이라는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다.
훈련 과정에서는 방대한 양의 데이터를 AI 모델에 입력합니다. 데이터에는 일반적으로 레이블이 지정되며, 인간 프로그래머가 이를 감독합니다. 다만 고도화된 AI는 레이블이 없는 데이터를 사용해 자기지도 학습 또는 준지도 학습을 수행할 수 있습니다. AI는 입력 데이터를 분석하고 예상된 출력을 생성하려고 시도합니다. 예를 들어, 수많은 동물 이미지 가운데서 개 사진을 식별하려고 합니다. 출력의 유효성, 즉 예측이 맞았는지 여부에 따라 AI는 데이터 매개변수에 가중 점수(바이어스라고도 함)를 부여하여 의사 결정 과정을 조정합니다.
예측(순전파)과 피드백(역전파)을 반복하면 가중치가 매우 정교해져 올바른 연결을 항상 선택하게 됩니다. 이러한 방식으로 AI는 처리하도록 설계된 데이터를 인식하도록 훈련됩니다.
왜 AI 학습이 필요할까요?
AI 학습은 추론과 함께 현대 AI가 ‘학습’하는 방식의 본질적이며 분리할 수 없는 요소입니다. 사람이 발생 가능한 모든 상황에 맞춰 코드를 작성하는 대신, AI는 방대한 빅데이터를 학습하여 실제 환경에서 새롭게 들어오는 레이블 미지정 데이터를 처리할 수 있을 때까지 스스로 학습합니다.
번호판 인식에 적용되는 컴퓨터 비전을 예로 들어 보겠습니다. 고속도로의 전자 요금 징수 시스템은 지나가는 차량 번호판의 문자와 숫자를 읽을 수 있어야 합니다. 번호판마다 서로 다른 글꼴이 사용될 수 있으며, 번호판이 비뚤어지거나 기울어져 있거나 오염되어 있을 수도 있습니다. 차량의 주행 속도도 제각각입니다. 그럼에도 AI가 정보를 정확히 읽어낼 수 있는 이유는 방대한 양의 데이터를 학습해 입력 정보를 매번 정확하게 해석할 수 있기 때문입니다.
GIGABYTE는 어떤 도움을 제공하나요?
AI 학습에 필요한 디지털 데이터와 컴퓨팅 리소스의 규모는 놀라울 정도이며, 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 경쟁 개발사들 역시 AI 제품의 시장 출시를 서두르고 있는 만큼, GPU 가속과 병렬 컴퓨팅을 활용하는 AI 인프라 구축은 필수입니다.
GIGABYTE Technology의 G-Series GPU 서버는 업계 최고 수준의 AI 서버입니다. 특히 G593-SD0 및 G593-ZD2는 각각 NVIDIA HGX™ H100 8-GPU 컴퓨팅 모듈과 4세대 Intel® Xeon® Scalable 또는 AMD EPYC™ 9004 CPU를 결합합니다. 32페타플롭스 이상의 AI 컴퓨팅 성능을 제공하며, 자연어 처리(NLP) 및 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션에 적합합니다. GIGABYTE의 독자적인 냉각 기술과 섀시 설계 덕분에 이러한 슈퍼컴퓨팅 성능을 5U 서버에 구현할 수 있으며, 컴퓨팅 밀도도 향상됩니다.
최신 서버 하드웨어와 더불어 GIGABYTE는 GIGABYTE DNN Training Appliance의 일부인 Myelintek MLSteam DNN Training System도 권장합니다. 이 솔루션은 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크와 라이브러리를 포함한 검증 및 최적화 완료 환경이 사전 탑재된 턴키형 DNN 학습 플랫폼입니다. 이 솔루션의 백엔드 역시 G-Series GPU 서버로 구성됩니다.
자세히 알아보기: 《GIGABYTE의 고성능 AI 서버 솔루션으로 AI를 가속하세요》
GIGABYTE Technology의 G-Series GPU 서버는 업계 최고 수준의 AI 서버입니다. 특히 G593-SD0 및 G593-ZD2는 각각 NVIDIA HGX™ H100 8-GPU 컴퓨팅 모듈과 4세대 Intel® Xeon® Scalable 또는 AMD EPYC™ 9004 CPU를 결합합니다. 32페타플롭스 이상의 AI 컴퓨팅 성능을 제공하며, 자연어 처리(NLP) 및 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션에 적합합니다. GIGABYTE의 독자적인 냉각 기술과 섀시 설계 덕분에 이러한 슈퍼컴퓨팅 성능을 5U 서버에 구현할 수 있으며, 컴퓨팅 밀도도 향상됩니다.
최신 서버 하드웨어와 더불어 GIGABYTE는 GIGABYTE DNN Training Appliance의 일부인 Myelintek MLSteam DNN Training System도 권장합니다. 이 솔루션은 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크와 라이브러리를 포함한 검증 및 최적화 완료 환경이 사전 탑재된 턴키형 DNN 학습 플랫폼입니다. 이 솔루션의 백엔드 역시 G-Series GPU 서버로 구성됩니다.
자세히 알아보기: 《GIGABYTE의 고성능 AI 서버 솔루션으로 AI를 가속하세요》
