Machine Learning
Aprendizaje automático
¿Qué es?
El aprendizaje automático (ML) es el estudio científico de los algoritmos y modelos estadísticos que utilizan los sistemas informáticos para realizar eficazmente una tarea específica sin instrucciones explícitas, basándose en modelos e inferencias. Se considera una rama de la inteligencia artificial.
¿Por qué lo necesitas?
Una IA eficaz requiere tiempo para desarrollarse y entrenarse, es decir, para completar el proceso de aprendizaje automático. Por lo general, analizar y ajustar el modelo requiere mucho tiempo y esfuerzo. Contar con una metodología y una infraestructura adecuadas de aprendizaje automático ayuda a reducir el tiempo de desarrollo.
¿Quién lo necesita?
Si te interesa desarrollar cualquier tipo de dispositivo inteligente automático o semiautomático capaz de tomar decisiones basadas en comportamientos previamente entrenados a partir de big data, conocido como inteligencia artificial, necesitas entrenar tu IA. Por lo tanto, necesitas aprendizaje automático.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
Nuestroentrenamiento de DNNpuede optimizar las operaciones por lotes mediante el ajuste automático de parámetros y un mejor aprovechamiento de la memoria de la GPU. Al incorporar una interfaz gráfica que permite a los usuarios sin conocimientos técnicos experimentar con libertad, el entrenamiento de DNN reduce considerablemente el tiempo dedicado a las pruebas y los errores, lo que lo convierte en el programa ideal de entrenamiento de IA multidisciplinario para transformar las empresas y llevarlas a una nueva generación inteligente.
