AI Training
Entrenamiento de IA
¿Qué es?
La inteligencia artificial (IA) moderna puede realizar una gran variedad de tareas, desde generar textos e imágenes hasta conducir un automóvil autónomo, porque se desarrolla mediante un proceso conocido como aprendizaje automático o aprendizaje profundo. Los dos componentes principales del aprendizaje son el «entrenamiento» y la «inferencia».
Durante el entrenamiento, se introduce una cantidad enorme de datos en el modelo de IA. Por lo general, los datos están etiquetados y hay programadores humanos supervisando el proceso, aunque las IA más avanzadas pueden realizar un entrenamiento autosupervisado o semisupervisado con datos sin etiquetar. La IA analiza los datos de entrada e intenta generar el resultado esperado; por ejemplo, trata de identificar fotografías de perros entre una gran cantidad de imágenes de animales. Según la validez de su resultado —es decir, si la predicción fue correcta o no—, la IA ajusta su proceso de toma de decisiones asignando valores ponderados, también llamados «sesgos», a los parámetros de los datos.
Mediante iteraciones repetidas de predicciones (propagaciones hacia adelante) y retroalimentación (propagaciones hacia atrás), las ponderaciones se vuelven tan precisas que siempre se eligen las conexiones correctas. Así es como se entrena la IA para reconocer los datos con los que está diseñada para trabajar.
¿Por qué lo necesitas?
Junto con la inferencia, el entrenamiento de IA es una parte esencial e inseparable de la forma en que la IA moderna «aprende». En lugar de depender de programadores humanos que escriban código para cada situación posible, la IA se entrena estudiando grandes volúmenes de datos, hasta estar lista para trabajar con datos nuevos y sin etiquetar en un escenario real.
Tomemos como ejemplo la visión por computadora aplicada al reconocimiento de placas. Las estaciones de cobro electrónico de las autopistas deben ser capaces de leer las letras y los números de las placas de los vehículos que pasan. Las distintas placas pueden usar diferentes tipografías; la placa puede estar torcida, inclinada o borrosa, y los vehículos pueden desplazarse a distintas velocidades. La única razón por la que la IA puede seguir leyendo la información correctamente es que se ha entrenado con una cantidad tan grande de datos que puede interpretar la información de entrada con precisión en cada ocasión.
¿Cómo puede ayudar GIGABYTE?
La cantidad de datos digitales y recursos de cómputo que requiere el entrenamiento de IA no solo es impresionante, sino que también aumenta de forma exponencial. Utilizar una infraestructura de IA con aceleración mediante GPU y computación paralela es indispensable, especialmente porque los desarrolladores de la competencia también se apresuran para llevar sus productos de IA al mercado.
Los servidores GPU de la serie G de GIGABYTE Technology se encuentran entre los servidores de IA más potentes del sector. En particular, los modelos G593-SD0 y G593-ZD2 combinan el módulo de cómputo NVIDIA HGX™ H100 con 8 GPU con procesadores Intel® Xeon® Scalable de cuarta generación o AMD EPYC™ 9004, respectivamente. Son capaces de ofrecer más de 32 petaFLOPS de rendimiento de cómputo para IA, lo que los hace ideales para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Toda esta capacidad de supercómputo cabe en un servidor 5U gracias a la tecnología de enfriamiento y el diseño del chasis propios de GIGABYTE, que ayudan a mejorar la densidad de cómputo.
Además de hardware de servidor de última generación, GIGABYTE también recomienda el sistema de entrenamiento DNN Myelintek MLSteam, que forma parte de la solución de entrenamiento DNN de GIGABYTE. Se trata de una plataforma de entrenamiento DNN lista para usar, con un entorno precargado, verificado y optimizado que incluye algunos de los frameworks y bibliotecas de aprendizaje profundo más populares. El backend de esta solución también es un servidor GPU de la serie G.
Más información: 《Impulsa la IA con las soluciones de servidores de IA potenciados de GIGABYTE》
Los servidores GPU de la serie G de GIGABYTE Technology se encuentran entre los servidores de IA más potentes del sector. En particular, los modelos G593-SD0 y G593-ZD2 combinan el módulo de cómputo NVIDIA HGX™ H100 con 8 GPU con procesadores Intel® Xeon® Scalable de cuarta generación o AMD EPYC™ 9004, respectivamente. Son capaces de ofrecer más de 32 petaFLOPS de rendimiento de cómputo para IA, lo que los hace ideales para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Toda esta capacidad de supercómputo cabe en un servidor 5U gracias a la tecnología de enfriamiento y el diseño del chasis propios de GIGABYTE, que ayudan a mejorar la densidad de cómputo.
Además de hardware de servidor de última generación, GIGABYTE también recomienda el sistema de entrenamiento DNN Myelintek MLSteam, que forma parte de la solución de entrenamiento DNN de GIGABYTE. Se trata de una plataforma de entrenamiento DNN lista para usar, con un entorno precargado, verificado y optimizado que incluye algunos de los frameworks y bibliotecas de aprendizaje profundo más populares. El backend de esta solución también es un servidor GPU de la serie G.
Más información: 《Impulsa la IA con las soluciones de servidores de IA potenciados de GIGABYTE》
