أخذ العينات الفائقة بالتعلّم العميق

أخذ العينات الفائقة بالتعلم العميق (DLSS) هو تقنية جديدة لتصيير الصور طورتها NVIDIA، وتستخدم التعلم العميق لإنتاج صورة تبدو كأنها نسخة عالية الدقة من صورة أصلية منخفضة الدقة.

يتم تفعيل هذه التقنية من خلال تدريب شبكة عصبية على آلاف الصور من لعبة فيديو محددة، مع تفعيل تنعيم الحواف وتعطيله. ثم تتعلم الشبكة تحسين الصورة للوصول إلى جودة تنعيم الحواف من دون أي تأثير إضافي على الأداء. وبعد ذلك، تُضمَّن الشبكة العصبية المدربة في برنامج تشغيل لعبة الفيديو، وتُشغَّل أثناء اللعب باستخدام أنوية CUDA المضمنة في وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA.

يتوفر DLSS حاليًا على بطاقات وحدات معالجة الرسومات من سلسلة RTX من NVIDIA، مع عدد محدود من ألعاب الفيديو (نحو 25 لعبة حاليًا).

تتيح تقنية DLSS استخدام دقة صورة أعلى بكثير من دون الحاجة إلى القدر نفسه من موارد الأداء التي يتطلبها منع التعرج. وبالمقارنة مع تقنيات منع التعرج الزمني (TAA) الشائعة الاستخدام، توفر التقنية استقرارًا زمنيًا ووضوحًا للصورة بدرجة أفضل بكثير. كما يمكن أن تقدم تقنية DLSS زيادة في الأداء ترفع معدل عرض الإطارات إلى الضعف بحد أقصى عند دقة 4K، مقارنةً بالجيل السابق من وحدات معالجة الرسومات GeForce من NVIDIA، ما يتيح للمستخدمين الاستمتاع بتجربة ألعاب فائقة السلاسة بمعدل 60 إطارًا في الثانية أو أكثر.

تدعم جميع بطاقات الرسومات من سلسلة NVIDIA RTX التي تقدمها GIGABYTE تقنية أخذ العينات الفائقة بالتعلم العميق (DLSS). بالإضافة إلى ذلك، تُعد GIGABYTE أيضًا من الشركات الرائدة في تصنيع أجهزة خوادم GPU المستخدمة في التعلم العميق لتطوير تقنيات ثورية مثل DLSS. وتشمل بعض أقوى خوادم GIGABYTE المستخدمة في التعلم العميق سلاسل G291 وG292 وG481 وG482.