GIGABYTE 搭載 AMD Radeon™ AI PRO 系列解決方案

強大效能與開放、可擴展 AI 的完美結合

並非每個 AI 部署都需要頂級訓練叢集。多數企業真正需要的是能可靠、安全的執行推論運算，並且建置成本為可負擔的方案。AMD Radeon™ AI PRO R9000 系列皆支援 AMD ROCm™軟體、配備 32 GB 記憶體並支援開放式多 GPU 擴展，單台伺服器最多可容納 16 張顯示卡—為大型語言模型、RAG 資料處理排程，以及運行於自有基礎架構上的代理式 AI 提供實用的基礎。

選擇適配的 GPU，加速 AI 推論

R9700S 與 R9600D 具備高達 64 個運算單元、128 個第二代 AI 加速器，並原生支援 FP8、FP16 與 INT8資料型態，為當今嚴苛的 AI 工作負載帶來多樣性。透過 AMD ROCm™ 軟體提供的簡潔多 GPU 擴展能力，開發者能在開放 AI 生態系統中突破單卡記憶體限制，於 Linux 上部署具成本效益的大型語言模型加速方案。兩款顯卡皆採被動散熱設計，藉由氣流與液冷工程最佳化散熱設計確保運作順暢。

RDNA™ 4

架構

PCIe Gen5

頻寬

第二代

AI加速器

32GB

記憶體

DisplayPort™

2.1

規格	AMD Radeon AI PRO R9700S	AMD Radeon AI PRO R9600D
運算單元	64	48
第 3 代光線追蹤加速器	64	48
第 2 代 AI 加速器	128	96
架構	RDNA 4
峰值半精度（FP16 矩陣）效能	191	99
記憶體匯流排寬度	256-bit
記憶體頻寬	640 GB/s
實體記憶體	32 GB GDDR6
主機介面	PCIe Gen5
顯示卡功耗 (TBP)	300 瓦	150 瓦
PCIe 尺寸	全高全長
散熱與外型規格	被動式散熱、雙插槽	被動式散熱、單插槽

開源軟體，開放生態系

高效運算設備只是完成AI部屬的起始階段。AMD ROCm™ 是一套開放的軟體堆疊，讓開發者可在已使用的框架與模型執行期直接運行，無需支付綁定費用；且多 GPU 的擴充能力為原生內建。對於習於採用開放模型與開放工具的開發者而言，此為關鍵所在：開發者能保有隨技術演進而即時更換模型、框架與供應商的彈性與自由度。

為企業級代理式 AI 打造的推論引擎

AMD Radeon™ AI PRO R9000 系列專為企業 AI 實際部署的場景而打造—無論是工廠、醫院或是金融交易。在邊緣 AI、醫療照護與金融服務等領域，R9700S 與 R9600D 皆能加速智慧影像分析、醫學影像與 AI 輔助診斷、詐欺偵測、風險模型建置以及自主 AI 代理等推論工作。結合 GIGABYTE 高密度 GPU 伺服器，能同時處理大量運行的 AI 請求與代理操作，維持高利用率，並隨需求成長而彈性擴展且同時降低每次推論運算的總成本。

邊緣 AI

零售 | 智慧城市 | 製造業

醫療照護

醫學影像 | 基因體學 | 電子病歷 (EMR)

金融服務

詐欺偵測 | 演算法交易 | 風險模型

GIGABYTE AI 推論伺服器解決方案

G494-ZB0-LAP1 + 8 x R9700S

領先業界的 AMD 平台搭載於 4U 液冷設計GPU伺服器，專為需要兼顧最高 GPU 密度與能源效率的資料中心部署而設計。

CPU + GPU DLC 解決方案,最高可節省 23% 電力
2 x AMD EPYC 9005 伺服器處理器
8 x AMD Radeon AI PRO R9700S顯示卡
支援AMD Pensando™ Pollara 400 AI 網路介面卡

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W793-ZU0-LA71 + 4 x R9700S

閉環迴路液冷設計工作站，適合需要在低噪音或中小企業環境中部署AI 運算能力的團隊。

閉環迴路液冷解決方案，辦公室即插即用
1 x AMD EPYC 9005 伺服器處理器
4 x AMD Radeon AI PRO R9700S顯示卡
高覆蓋率液冷設計，涵蓋處理器/記憶體/運算卡/電源供應器
低噪音，低於50分貝

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G294-Z43-AAP2 + 16 x R9600D

高密度AI推論平台，搭載16張R9600D顯示卡，實現每機架單位最大同時服務量。

處理器/運算卡獨立氣流通道設計
2 x AMD EPYC 9005 伺服器處理器
16 x AMD Radeon AI PRO R9600D顯示卡

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採用 AMD Radeon AI PRO的高密度AI推論液體冷卻機櫃決方案

由32張 AMD Radeon™ AI PRO R9700S顯示卡與8顆AMD EPYC™ 處理器組成，配置於四個 G494 4U冷伺服器中，這套42U機櫃級平台為生成式AI、RAG與代理式AI提供高密度推論能力。機櫃內搭載G-REX用於管理監控冷卻分配單元、電力與散熱管理系統，確保溫度與功耗維持在可控範圍內。透過GIGABYTE POD Manager (GPM) 進行叢集規模遠端監控維運管理、納管已驗證的軟體定義儲存方案或GIGABYTE儲存伺服器擴充容量，為安全、高效、企業級的私有AI提供隨插即用的基礎架構。

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