GADU: GIGABYTE Accelerated Deployment Unit | 解決方案

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GIGABYTE
Accelerated
Deployment
Unit

is

是技嘉精心開發的預製型模組化貨櫃式資料中心，重新詮釋高度客製化的詞元 (token) 工廠。透過將運算、儲存及網路節點與新型的供電、佈線與冷卻技術進行結合，GADU 實現了機動性、高密度的 AI 基建，可依照使用情境彈性配置。無論是扮演智慧升級的基石，或是用以擴充既有的 AI 架構，GADU 帶來前所未有的 AI 自主性，讓用戶能以最佳化的成本效益打造符合規範及需求的本地部署運算引擎。技嘉的資料中心建置服務與 L12 等級軟硬體解決方案，更是讓 GADU 成為客戶首選的 AI 轉型推進器。

動畫使用，勿刪除

頂尖算力，任你挑選

為 IT 架構注入超級運算

GADU 適合搭配超高運算密度的叢集與機櫃級產品，用以承擔 AI 應用的龐大工作負載。技嘉 GIGAPOD 是超級運算基礎設施的可擴展解決方案，集結高效能 GPU 形成統一單位的強大運算叢集，發揮突破性的 AI 效能。技嘉亦提供機架式伺服器的多種選項，包含加速人工智慧開發與部署的 AI 伺服器，及透過開放設計與標準架構推動創新的 OCP 資料中心伺服器。

GIGAPOD：整合式人工智慧資料中心解決方案

AI 伺服器：專為模型訓練與即時推論所設計

OCP 資料中心伺服器：AI 運算的嶄新選擇

透過綠色運算成就永續經營

GADU 可導入直接液體冷卻 (DLC) 或浸沒式冷卻散熱技術，增強電力使用效率 (PUE) 並控制碳足跡。技嘉提供列間式 (in-row) 冷卻液分配裝置 (CDU)、液對氣的 sidecar 散熱系統、背板熱交換器 (RDHx) 及裝有內建 CDU 的浸沒式冷卻槽。採用 DLC 的 GIGAPOD 追加中介管理技術 G-REX，統一整合冷卻液與電源分配裝置。

直接液冷：人工智慧時代的主流散熱技術

單相浸沒式冷卻：技嘉自主研發的一站式解決方案

AI & HPC 必備的軟體組合

硬體平台搭配軟體套件，才能完全釋放爆發性的 AI 算力。技嘉 GIGABYTE POD Manager (GPM) 管理平台透過簡易直覺的介面納管資料中心基礎建設管理 (DCIM)、即時監控與工作負載調度功能，讓用戶完全掌握資源池的使用狀況。用戶可進一步選購輝達 NVIDIA、數據儲存或資安相關的專業軟體，塑造人工智慧開發的理想 AIOps 作業環境。

利用 GIGABYTE POD Manager 駕馭超級運算

瀏覽 AI 軟體，即刻開創人工智慧的理想開發環境

完美組合，由你配置

SKU	CPU 數量	GPU 數量	組合	機櫃數量 (運算 + 網路/管理)	CDU 種類 / 數量	列間式冷卻器數量	IT 電力 (MW)
NVIDIA Vera Rubin NVL72	144	288	1 x IT container* 1 x power skid** 2 x chillers	9 x 48U (4 + 5)	列間式 / 2 (N+1)	6 (N+1)	1.12
NVIDIA HGX Rubin NVL8	72	288	1 x IT container 1 x power skid 2 x chillers	9 x 48U (4 + 5)	列間式 / 2 (N+1)	6 (N+1)	1.03
NVIDIA GB300 NVL72	144	288	1 x IT container 1 x power skid 2 x chillers	9 x 48U (4 + 5)	列間式 / 2 (N+1)	6 (N+1)	0.70
NVIDIA HGX B300	72	288	1 x IT container 1 x power skid 1 x chiller	7 x 42U (5 + 2)	列間式 / 2 (N+1)	6 (N+1)	0.56
AMD Instinct MI355X	64	256	1 x IT container 1 x power skid 1 x chiller	7 x 42U (4 + 3)	列間式 / 2 (N+1)	6 (N+1)	0.57

* 容納運算、網路及儲存設備的主要模組，安裝在標準規格的海運貨櫃內。

** 預先組裝、獨立運作的系統，整合關鍵電力元件，提供可靠的電力基礎設施。

本網站所提供之產品規格、圖片及其他資訊僅供參考，如有差異應以實際產品為準。技嘉科技保留隨時修改內容的權利，並不對因使用上述資料而導致的任何損失承擔責任。

進階版 AI 基礎建設

AI 基建的成功案例

百年企業的 AI 轉型

台灣一間百年企業藉由購買 GADU 投入算力出租，GADU 扮演 PoC 概念性驗證，同時也供給算力給集團內外的用戶。

電信與邊緣運算

技嘉參與日本一間電信巨頭的「貨櫃型浸沒式液冷資料中心」開發專案，此類型產品能因應需求進行機動性的部署。

科研機構的智能首腦

一間世界級的研究型大學購入技嘉運算叢集擴充校園資料中心的運算資源，研究團隊借力探索人類知識的嶄新疆界。

太空探險的發射平台

歐洲的航太中心導入技嘉的直接液體冷卻伺服器產品，在不對地球環境造成負擔的前提下，在星際追尋下一個偉大發現。

常見問題

何謂「預製型、模組化」資料中心？

技嘉 GADU 等預製型資料中心的內部元件大多在出貨前就設定、安裝完畢，盡量減少現場的組裝工作，藉此加速基礎建設的部署效率。模組化指的是所有元件，包含運算、網路及儲存等核心系統，還有供電、冷卻等輔助設備，都採用獨立、標準化的特殊設計，可依照實際需求彈性搭配，亦可快速完成垂直或水平擴建。這些特性讓 GADU 能在一年之內完成建構，比傳統資料中心快高達四倍。

模組化資料中心的標準配備為何？

就如一般的資料中心，GADU 等模組化資料中心運用伺服器進行數據的運算與儲存，並透過伺服器與交換器進行數據傳輸。差別在於，GADU 將 IT 設備安裝在標準規格的海運貨櫃中，隔離、安全的運作環境讓超強算力能夠前進網路邊緣的偏遠使用地區。也有如一般的資料中心，IT 設備須搭配冷卻及供電系統，冷卻系統涵蓋 in-row 冷卻液分配裝置 (CDU) 及液對氣的 sidecar，供電系統則包含 PSU、PDU；依照資料中心的設計，這些輔助系統可能安裝在分離的貨櫃中。

模組化資料中心有哪些優勢？

模組化資料中心最大的長處，就是能快速結合既有的 AI 基礎建設，預製的內部元件縮短現場組裝時間，使整套解決方案的部署比傳統資料中心快高達四倍，實現所謂的「隨插即用」人工智慧基礎架構。模組化設計的另一項優勢，就是用戶能根據實際的運算需求挑選投報率最高的硬體配置，讓 AI 投資能盡快回本。此外，貨櫃內的空間保護精密的 IT 設備，讓高效能算力能夠前往網路邊緣的嚴苛使用環境，讓運算更接近數據來源，也降低使用者連線的延遲。

如何挑選模組化或傳統的資料中心？

模組化資料中心雖然神通廣大，但目的不是取代傳統的資料中心或 AI 工廠。可想像它是一種新的選擇，用來快速擴充 AI 算力，或是在網路邊緣設立 AI 運算據點。機靈的使用者可將模組化資料中心布建在運算需求暴增的應用環境，需求減少或消失後再搬移前往下一個需要的地點。或者，可將模組化資料中心安置在傳統資料中心的屋頂上，或是附近的空地，用最短時間擴充算力與技術力。傳統資料中心的地位不會被取代，它仍然是 AI 革命的主要動力，但模組化資料中心能改善它的效能，或者延展它的服務範圍。

哪些產業最有可能受惠於模組化資料中心？

利用 GADU 等模組化資料中心成功擴充 AI 算力的組織，包含各種雲端服務（公有、私有及新興雲 neocloud）、電信業、科研機構、航太業，還有積極布局跨入企業 AI 領域的大型集團。此類型產品的應用不分產業，只要用戶有需求，希望能盡快主掌 AI 算力，藉此保持市場領先地位或是開創新興財源，都能導入 GADU──它就如袖珍型的 AI 工廠，為客戶量身打造，蓄勢待發啟動新一波人工智慧轉型。

動畫使用，勿刪除

快速布建

彈性客製

全域運算