Beschleunigte Verarbeitungseinheit

Der Begriff Accelerated Processing Unit (APU) wurde ursprünglich von AMD geprägt und bezeichnet eine CPU mit integrierten Grafikverarbeitungsfunktionen. Im Grunde handelt es sich um einen Prozessor, der CPU und GPU in einem einzigen Package vereint. Frühe APU-Produkte richteten sich hauptsächlich an PCs, Spielekonsolen und mobile Geräte. Mit der Einführung der Ryzen™ Prozessorfamilie wurden jedoch APUs für den Einsatz in Unternehmen sowohl für Server als auch für Workstations verfügbar. 2023 kündigte AMD die APU-Produktfamilie Instinct™ MI300 an, die als Serverprozessoren positioniert sind und sich besonders für KI- und HPC-Workloads eignen. Zur Serie gehört unter anderem die MI300A, die als erste APU der Data-Center-Klasse gilt.

Die grundlegende Philosophie hinter der Entwicklung von APUs ist das Konzept des heterogenen Rechnens. Mikrochips können auf unterschiedliche Weise entwickelt werden, um verschiedene Aufgaben zu übernehmen, und mehrere Prozessortypen können in demselben Server installiert werden, um zusammenzuarbeiten und unterschiedliche Arten von Workloads zu verarbeiten. Traditionell erforderten anspruchsvollere Workloads stets den Einsatz von High-End-GPUs zur Unterstützung der CPUs, da GPUs ihre große Anzahl an Rechenkernen für parallele Berechnungen nutzen und dadurch die Verarbeitung beschleunigen können. Die Stärke der APU – und anderer Prozessoren, die die Funktionen von CPU und GPU in einem einzigen Package vereinen – besteht darin, dass diese Chips von Anfang an für ein koordiniertes Zusammenspiel entwickelt wurden, das maximale Leistung und optimale Synergien ermöglicht. So können Anwender mit minimalem Aufwand eine Supercomputing-Plattform bereitstellen, die ihren hohen Anforderungen gerecht wird.

GIGABYTE Technology bietet zahlreiche Serverlösungen mit AMD Ryzen™ und Ryzen™ Threadripper™ Prozessoren. So unterstützen beispielsweise mehrere Produkte aus der R-Series Rack Server-Familie von GIGABYTE AMD Ryzen™ 7000. Diese Server werden aufgrund ihrer Vielseitigkeit, Kosteneffizienz und Leistungsfähigkeit besonders empfohlen. Dazu zählen der R133-C10, der R133-C11 und der R133-C13 – leistungsstarke Einsteiger-Server mit besonderen Vorteilen. R133-C11 und R133-C13 verfügen über Stromversorgungssysteme mit ausreichender Kapazität für zusätzliche Beschleuniger und eignen sich daher unter anderem für 3D-Modellierung, maschinelles Lernen und VDI.

Neben diesen universell einsetzbaren Servern bietet GIGABYTE auch speziell für unterschiedliche Anwendungsszenarien entwickelte Computing-Plattformen. Die E-Series Edge Server von GIGABYTE bieten beispielsweise eine außergewöhnlich hohe Rechendichte auf kleiner Stellfläche und eignen sich damit ideal für Edge-Computing-Szenarien. Der E133-C10 von GIGABYTE ist ein Edge-Server mit geringer Einbautiefe, der AMD Ryzen™ 7000 unterstützt und zur Erweiterung der Abdeckung eines Cloud-Computing-Netzwerks eingesetzt werden kann. Die Produkte der W-Series Tower Server/ Workstation von GIGABYTE bringen Computing auf Enterprise-Niveau direkt an den Arbeitsplatz. Der W771-Z00, der von AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5000WX und 3000WX Prozessoren angetrieben wird, kann als Grundlage für die Lösung „Distance Education and 3D Design Collaboration“ auf der NVIDIA Omniverse Platform dienen. Zu den zufriedenen Anwendern dieser Lösung gehört das Taiwan Architecture & Building Center (TABC). Die Organisation setzt den Server zusammen mit GIGABYTE BRIX Extreme Mini-PCs ein, um Echtzeit-Zusammenarbeit aus der Ferne und die gemeinsame Arbeit an 3D-Projekten in der Bau- und Architekturbranche zu ermöglichen.

Nicht zuletzt unterstützt die umfassende Produktreihe von GIGABYTE an KI-Servern auch Instinct™ MI300A, AMDs erste APU der Data-Center-Klasse. Dank der engen Beziehungen von GIGABYTE zu Chipherstellern sind die Server mit den neuesten Entwicklungen bei Serverprozessoren ausgestattet. Wenn Sie sich für GIGABYTE entscheiden, erhalten Sie daher hochmoderne und zertifizierte Computing-Plattformen für KI und andere zukunftsweisende Anwendungen.