Edge Computing

Edge Computing ist eine Netzwerkarchitektur, bei der Datenverarbeitung so nah wie möglich an die Datenquelle verlagert wird, um Latenzzeiten und Bandbreitenbedarf zu reduzieren. Ziel ist es, den Umfang der Verarbeitung zu verringern, die an einem zentralen, entfernten Standort – also in der „Cloud“ – weit entfernt von der Datenquelle oder dem Nutzer durchgeführt werden muss, der das Ergebnis der Verarbeitung benötigt. Dadurch wird die erforderliche Kommunikation über große Entfernungen zwischen Client und Server auf ein Minimum reduziert. Rasante technologische Fortschritte, die eine Miniaturisierung und höhere Packungsdichte von Computing-Hardware sowie Software-Virtualisierung ermöglichen, haben Edge Computing in den vergangenen Jahren praktikabler gemacht.

Mit seiner wachsenden Bedeutung entwickelt sich auch der Markt für Edge Computing rasant weiter. Untersuchungen von IDC zufolge werden die weltweiten Ausgaben für Edge-Computing-Lösungen im Jahr 2025 voraussichtlich fast 261 Milliarden US-Dollar erreichen und anschließend mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,8 % weiter steigen. Bis 2028 sollen sie letztlich 380 Milliarden US-Dollar erreichen.

Weitere Informationen:
《Was ist Edge Computing? Definition und Anwendungsfälle erklärt.》

Am Rand von Netzwerken nimmt die Zahl der vernetzten Geräte, die große Datenmengen erzeugen (z. B. IoT-Geräte in intelligenten Fabriken oder Städten), große Datenmengen verbrauchen (z. B. 5G-Smartphones zum Ansehen von 4K-Streamingvideos oder VR-Gaming-Geräte) oder beides tun (z. B. autonome Fahrzeuge), rapide zu. Bei einem herkömmlichen „Cloud-Computing“-Modell müssen all diese Daten zur Verarbeitung an ein zentralisiertes Rechenzentrum übertragen und anschließend wieder an das Gerät zurückgesendet werden. Dadurch wird die erforderliche Netzwerkbandbreite bis an ihre Grenzen belastet. Trotz der Fortschritte in der Netzwerktechnologie können Rechenzentren keine akzeptablen Übertragungsraten und Reaktionszeiten garantieren, die für viele Anwendungen jedoch kritisch sein können. Edge Computing bringt daher Rechen- und Speicherkapazitäten an den Rand des Netzwerks – physisch, logisch oder geografisch nahe am Endgerät. So werden die Auslastung der Netzwerkbandbreite und die Latenz reduziert und Reaktionszeiten verkürzt. Edge Computing ist eine zentrale Komponente, um das Internet schneller zu machen!

Weitere Informationen:
《Was ist Edge AI und wie funktioniert sie?》

Die gesamte Produktlinie der E-Series Edge Server von GIGABYTE Technology wurde speziell für Edge Computing entwickelt. Die Server verfügen über kompakte Gehäuse und eine außergewöhnlich hohe Rechendichte. Dadurch lässt sich modernste Rechenleistung aus den Rechenzentren an den Rand des Netzwerks und in entsprechende Installationen bringen. Die Server können mit herkömmlichen x86-Prozessoren wie den neuesten AMD EPYC™ 9004 oder Intel® Xeon® CPUs der 4. Generation ausgestattet sein. Alternativ unterstützen sie RISC-basierte ARM-CPUs, die den Vorteil bieten, dieselbe „Rechensprache“ wie die meisten mobilen Geräte und Edge-Geräte zu verwenden, über eine hohe Anzahl an Kernen zu verfügen und weniger Energie zu verbrauchen.

GIGABYTE hat außerdem eine MEC-Lösung (Multi-access Edge Computing) entwickelt. Dabei handelt es sich um eine Form des Edge Computing für 5G-Netzwerke, die Network Functions Virtualization (NFV) mit universell einsetzbaren Servern kombiniert, um die Technologie eines Virtual Evolved Packet Core (vEPC) zu implementieren. Edge Computing wird ein zentraler Bestandteil der 5G-Netzwerkinfrastruktur sein, da die von 5G-Geräten erzeugte Datenmenge für eine herkömmliche Cloud-Computing-Netzwerkarchitektur zu groß sein wird, um sie ohne unakzeptable Verzögerungen zu verarbeiten.

Referenz:
1. IDC schätzt die weltweiten Ausgaben für Edge Computing