Machine Learning
Maschinelles Lernen
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen (ML) ist die wissenschaftliche Untersuchung von Algorithmen und statistischen Modellen, mit denen Computersysteme bestimmte Aufgaben effizient ausführen, ohne dass sie dafür explizit programmiert werden müssen. Stattdessen greifen sie auf Modelle und Schlussfolgerungen zurück. Maschinelles Lernen gilt als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz.
Warum brauchen Sie es?
Die Entwicklung und das Training einer leistungsfähigen KI – also der Prozess des maschinellen Lernens – erfordern in der Regel viel Zeit und Aufwand für Analyse und Feinabstimmung. Ein gut konzipierter Prozess des maschinellen Lernens und die passende Infrastruktur tragen dazu bei, die Entwicklungszeit zu verkürzen.
Wer braucht es?
Wenn Sie ein automatisiertes oder teilautomatisiertes intelligentes Gerät entwickeln möchten, das auf Grundlage zuvor trainierter Verhaltensmuster und großer Datenmengen Entscheidungen treffen kann – eine Anwendung der künstlichen Intelligenz –, müssen Sie Ihre KI trainieren. Dafür benötigen Sie maschinelles Lernen.
Wie unterstützt GIGABYTE?
Unser DNN-Training optimiert Batch-Verarbeitungsvorgänge durch die automatische Anpassung von Parametern und eine bessere Nutzung des GPU-Speichers. Dank einer grafischen Benutzeroberfläche können auch Anwender ohne technische Vorkenntnisse frei experimentieren. Das DNN-Training spart dadurch erheblich Zeit bei Versuch und Irrtum und ist damit die ideale fachübergreifende Lösung für das Training von KI-Modellen, um Unternehmen in die neue intelligente Generation zu führen.
