AIoT (Artificial Intelligence of Things)
Inteligencia artificial de las cosas
¿Qué es la inteligencia artificial de las cosas (AIoT)?
La inteligencia artificial de las cosas (AIoT, por sus siglas en inglés) se refiere a la integración de la inteligencia artificial (IA) en dispositivos del Internet de las cosas (IoT). Esto permite que los dispositivos que originalmente solo detectaban información y se conectaban a redes puedan comprender mejor su entorno, analizar datos y tomar decisiones de forma autónoma.
Los sistemas de IoT tradicionales se centran principalmente en recopilar información o ejecutar instrucciones predefinidas, como supervisar la temperatura, encender o apagar dispositivos o transmitir datos de sensores. Por lo general, estos sistemas son pasivos y no pueden interpretar su entorno de forma independiente.
La base de la inteligencia artificial de las cosas reside en la combinación de la computación perimetral y las capacidades de inferencia de IA. Esto permite a los dispositivos analizar datos localmente y en tiempo real, identificar patrones y anomalías en grandes volúmenes de información y tomar decisiones instantáneas en función de la situación.
La inteligencia artificial de las cosas no solo mejora la eficiencia del procesamiento de datos, sino que también reduce la dependencia de la computación en la nube y minimiza la latencia. Esto es especialmente importante en casos de uso que requieren un alto rendimiento en tiempo real, como los vehículos conectados y la sanidad inteligente. En conjunto, la inteligencia artificial de las cosas transforma el IoT tradicional, que pasa de ofrecer una automatización simple a proporcionar verdadera inteligencia, lo que aporta un mayor valor práctico a diversas aplicaciones.
Más información: ¿Qué es la IA perimetral y cómo funciona?
Los sistemas de IoT tradicionales se centran principalmente en recopilar información o ejecutar instrucciones predefinidas, como supervisar la temperatura, encender o apagar dispositivos o transmitir datos de sensores. Por lo general, estos sistemas son pasivos y no pueden interpretar su entorno de forma independiente.
La base de la inteligencia artificial de las cosas reside en la combinación de la computación perimetral y las capacidades de inferencia de IA. Esto permite a los dispositivos analizar datos localmente y en tiempo real, identificar patrones y anomalías en grandes volúmenes de información y tomar decisiones instantáneas en función de la situación.
La inteligencia artificial de las cosas no solo mejora la eficiencia del procesamiento de datos, sino que también reduce la dependencia de la computación en la nube y minimiza la latencia. Esto es especialmente importante en casos de uso que requieren un alto rendimiento en tiempo real, como los vehículos conectados y la sanidad inteligente. En conjunto, la inteligencia artificial de las cosas transforma el IoT tradicional, que pasa de ofrecer una automatización simple a proporcionar verdadera inteligencia, lo que aporta un mayor valor práctico a diversas aplicaciones.
Más información: ¿Qué es la IA perimetral y cómo funciona?
Casos de uso de la inteligencia artificial de las cosas
La IAoT se aplica ampliamente en los sectores del transporte, la atención sanitaria, la fabricación y la gestión energética.
En el transporte, la IAoT permite la colaboración entre los vehículos y los sistemas inteligentes de tráfico mediante el análisis en tiempo real del estado de las carreteras, el flujo del tráfico y el comportamiento al volante. Esto ayuda a ofrecer recomendaciones para la planificación de rutas, mejorar la eficiencia de la gestión del tráfico urbano y reducir el riesgo de accidentes.
En la atención sanitaria, los dispositivos de IAoT, como los dispositivos ponibles, pueden supervisar continuamente los datos de salud. Combinados con el análisis mediante IA, permiten detectar precozmente anomalías en el estado físico y ofrecer recomendaciones. Esto resulta especialmente valioso a medida que se limitan los recursos sanitarios y aumenta la demanda de atención sanitaria a distancia.
En la fabricación, la IAoT se utiliza para supervisar el estado de los equipos. Al recopilar mediante sensores datos como la temperatura, la humedad y la frecuencia de uso, los sistemas pueden detectar posibles fallos con antelación, lo que ayuda a evitar tiempos de inactividad imprevistos y a optimizar la eficiencia general de la línea de producción.
Además, la IAoT también se aplica a la videovigilancia de seguridad, la gestión de infraestructuras públicas, el seguimiento de mercancías, la gestión de inventarios y la distribución de energía. Los sistemas de IA analizan los datos de los sensores para permitir la toma de decisiones automatizada. Según IDC, a medida que aumenta la integración de la IA, los dispositivos periféricos y el IoT, se prevé que el mercado mundial del IoT supere los 1,29 billones de USD en 2028, lo que demuestra un gran potencial de crecimiento.
En el transporte, la IAoT permite la colaboración entre los vehículos y los sistemas inteligentes de tráfico mediante el análisis en tiempo real del estado de las carreteras, el flujo del tráfico y el comportamiento al volante. Esto ayuda a ofrecer recomendaciones para la planificación de rutas, mejorar la eficiencia de la gestión del tráfico urbano y reducir el riesgo de accidentes.
En la atención sanitaria, los dispositivos de IAoT, como los dispositivos ponibles, pueden supervisar continuamente los datos de salud. Combinados con el análisis mediante IA, permiten detectar precozmente anomalías en el estado físico y ofrecer recomendaciones. Esto resulta especialmente valioso a medida que se limitan los recursos sanitarios y aumenta la demanda de atención sanitaria a distancia.
En la fabricación, la IAoT se utiliza para supervisar el estado de los equipos. Al recopilar mediante sensores datos como la temperatura, la humedad y la frecuencia de uso, los sistemas pueden detectar posibles fallos con antelación, lo que ayuda a evitar tiempos de inactividad imprevistos y a optimizar la eficiencia general de la línea de producción.
Además, la IAoT también se aplica a la videovigilancia de seguridad, la gestión de infraestructuras públicas, el seguimiento de mercancías, la gestión de inventarios y la distribución de energía. Los sistemas de IA analizan los datos de los sensores para permitir la toma de decisiones automatizada. Según IDC, a medida que aumenta la integración de la IA, los dispositivos periféricos y el IoT, se prevé que el mercado mundial del IoT supere los 1,29 billones de USD en 2028, lo que demuestra un gran potencial de crecimiento.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
GIGABYTE se compromete a ayudar a las empresas a aprovechar el potencial de los datos en el edge y a impulsar la implementación y la innovación de aplicaciones de inteligencia artificial de las cosas (AIoT). Junto con su filial GIGAIPC, GIGABYTE ofrece una amplia gama de soluciones de edge computing, incluidos servidores edge de la serie E, ordenadores industriales, sistemas embebidos y plataformas de movilidad eléctrica para robótica y vehículos autónomos.
Los servidores edge de GIGABYTE ofrecen un diseño equilibrado en cuanto a memoria, almacenamiento y escalabilidad. Admiten PCIe Gen 5.0 y tarjetas aceleradoras de IA, lo que permite realizar inferencias de IA en aplicaciones como la visión artificial y el reconocimiento de voz. Al mismo tiempo, los sistemas embebidos basados en NVIDIA® Jetson Orin™ y Thor™ desempeñan un papel clave en el avance de la fabricación inteligente, la monitorización automatizada y las tecnologías de robótica.
Los servidores edge de GIGABYTE ofrecen un diseño equilibrado en cuanto a memoria, almacenamiento y escalabilidad. Admiten PCIe Gen 5.0 y tarjetas aceleradoras de IA, lo que permite realizar inferencias de IA en aplicaciones como la visión artificial y el reconocimiento de voz. Al mismo tiempo, los sistemas embebidos basados en NVIDIA® Jetson Orin™ y Thor™ desempeñan un papel clave en el avance de la fabricación inteligente, la monitorización automatizada y las tecnologías de robótica.
